Escriure avaluacions de rendiment és una mica com utilitzar el fil dental. Tothom sap que hauria de fer, però gairebé ningú vol fer-ho realment. Entre intentar trobar les paraules adequades, caminar per la corda fluixa entre l'honestedat i la diplomàcia, i intentar no semblar que la teva plantilla de recursos humans s'hagi copiat i enganxat sola, és esgotador.
Ara arriba la IA per escriure avaluacions de rendiment. És aquest un gran avenç per a directius i professionals de recursos humans, o només un altre dispositiu sobredimensionat amb una interfície d'usuari brillant? Desxifrem-ho.
Articles que potser t'agradaria llegir després d'aquest:
🔗 Les millors eines d'IA de recursos humans que revolucionen la gestió de recursos humans
Descobreix solucions d'IA que transformen la contractació, les nòmines i la participació dels empleats.
🔗 Eines d'IA gratuïtes per a RRHH
Accedeix a eines d'IA gratuïtes per optimitzar els processos de RRHH i millorar l'eficiència.
🔗 Eines d'IA per a la formació i el desenvolupament
Troba les millors solucions d'IA per impulsar l'aprenentatge i el creixement professional.
🔗 Eines de coaching amb IA: Les millors plataformes
Millora l'aprenentatge i el rendiment amb les millors plataformes de coaching amb IA.
Què fa que la IA sigui realment bona per escriure ressenyes de rendiment? 💡
Quan funciona correctament, la IA et pot ajudar a:
-
Minimitzar els biaixos mantenint un llenguatge coherent en tots els àmbits.
-
Redueix la rutina (adéu, paràlisi per la pantalla en blanc).
-
Millora la claredat amb una selecció de paraules i frases més intel·ligents.
-
Adapta el to a l'ambient de la teva empresa (ja sigui acollidor, directe o un punt intermedi incòmode).
-
Mantingueu-ho tot al corrent animant-vos a incloure objectius, habilitats, reptes... tot allò que pugueu oblidar quan tingueu pressa.
Dit això, encara pot ser... estrany. Com quan etiqueta amb confiança algú com a "visionari innovador" després que hagi estat en el càrrec durant tres mesos. 😬
Taula comparativa: les millors eines que utilitzen la IA per escriure ressenyes de rendiment 🧰
| Nom de l'eina | Ideal per a | Preu | Per què funciona (o no) |
|---|---|---|---|
| Reixat | Empreses mitjanes | $$$ | Gran integració amb la definició d'objectius. La interfície pot ser una mica excessiva. |
| Saltsome | Equips de recursos humans en tecnologia | $$ | Plantilles intel·ligents, alineació de tons decent. De vegades fraseig maldestre. |
| Betterworks | Organitzacions empresarials | $$$$ | Combinació forta d'analítica i IA, però no gaire adequada per a principiants. |
| Reflectant | Startups i equips àgils | $$ | To lleuger, d'estil coaching. De vegades massa relaxat. |
| Effy.ai | petites empreses | $ | Pla gratuït sorprenentment sòlid. La IA és senzilla, però fa la feina. |
(Sí, els preus són aproximats. Les coses canvien.)
Immersió profunda: Com sap la IA què ha de dir? 🧠
La majoria d'eines es basen en models de llenguatge grans (LLM), entrenats en oceans de text. Bàsicament:
-
Escaneja les revisions anteriors per reproduir el to i el format de la teva organització.
-
Utilitzeu descripcions de llocs de treball + KPI per entendre què significa ser "bo".
-
Obtén comentaris en temps real i notes d'objectius quan estiguin disponibles.
-
Respon a preguntes com ara "L'Àlex ha millorat la satisfacció del client en un 15% el trimestre passat".
Aleshores van escopir alguna cosa com:
"L'Àlex va demostrar un fort enfocament centrat en el client i una presa de decisions basada en dades, cosa que va contribuir a un augment del 15% en les puntuacions de satisfacció a través de millores específiques."
És poètic? No. És millor que "L'Àlex estava bé"? Absolutament.
Perills a tenir en compte ⚠️
-
Cambra de ressonància genèrica: els mateixos elogis poden aparèixer en diverses ressenyes. Això és un senyal d'alerta.
-
Falta de context: la IA no sempre detecta dinàmiques d'equip desordenades o reptes inesperats.
-
Amanida de paraules estranyes: Com ara «El seu lideratge fa florir la productivitat». Ehm... què?
-
Excés de dependència: la IA és una eina, no un substitut d'una aportació reflexiva. Els matisos humans importen.
Casos d'ús de la vida real (que no són del tot avorrits) 📝
-
Cadena minorista: va utilitzar la IA per generar més de 1.000 ressenyes en una setmana. Els gerents només havien d'ajustar i personalitzar.
-
Startup SaaS: S'han detectat patrons de biaix, com ara anomenar els homes "líders" i les dones "jugadores d'equip".
-
ONG: Va aprofitar les plantilles d'IA per entrenar nous clients potencials sobre com donar comentaris reals i constructius.
Això no és només exageració tecnològica: el 95% dels directius diuen que estan frustrats amb els sistemes de revisió de la vella escola. I les empreses perden al voltant d'1,9 bilions de dòlars anuals a causa dels treballadors desmotivats [1]. Mentrestant, els equips que centren la retroalimentació en els punts forts són un 8,9% més rendibles i un 12,5% més productius [2].
Consells per aprofitar al màxim les eines de revisió d'IA 🎯
-
Reescriu amb la teva veu: Afegeix sempre històries o exemples reals. Una vegada, a la meva antiga feina, vaig afegir un article sobre algú que liderava el llançament d'un producte, i tota la ressenya va semblar a l'instant més fonamentada.
-
Revisa-ho tot: si una frase et sembla massa suau o estranyament afalagadora... sí, probablement ho és.
-
Dóna-li informació sòlida: no et limitis a afegir coses vagues, sinó que dóna-li èxits reals i tangibles amb què treballar.
-
Parla també de veritat: les avaluacions de rendiment importen, però no substitueixen les converses reals.
El factor psicologia 🧠
La gent sap quan una ressenya és només una recepta. Fins i tot si la gramàtica és encertada, si no hi ha cap pes emocional al darrere, sona buida. La IA pot ajudar amb l'estructura i el to, però l'autenticitat encara fa la feina pesada.
Reflexions finals: Hauries de confiar en la IA amb això? 🤔
La IA no escriurà màgicament l'avaluació de rendiment perfecta, però pot fer que un procés difícil sigui una mica menys dolorós. Pensa-hi com un becari una mica massa impacient que aconsegueix la major part del camí. Deixa que et doni un avantatge, però assegura't que el producte final soni com tu . Perquè si el teu equip ha de créixer, necessita comentaris que realment signifiquin alguna cosa, fins i tot si ha tingut una mica d'ajuda robòtica per començar.