Treballs que la IA no pot substituir i quins treballs substituirà la IA? Una perspectiva global sobre l'impacte de la IA en l'ocupació

Emmarcant l'auge de la IA a la força laboral

El 2023, més de tres quartes parts (77%) de les empreses de tot el món ja utilitzaven o exploraven solucions d'IA ( IA Job Loss: Shocking Statistics Revealed ). Aquest augment en l'adopció té conseqüències reals: el 37% de les empreses que utilitzen IA van informar de reduccions de plantilla el 2023, i el 44% esperaven més retallades de llocs de treball impulsades per la IA el 2024 ( IA Job Loss: Shocking Statistics Revealed ). Al mateix temps, els analistes projecten que la IA podria posar en risc centenars de milions de llocs de treball: els economistes de Goldman Sachs van estimar que 300 milions de llocs de treball a nivell mundial podrien veure's afectats per l'automatització de la IA ( 60+ Stats On AI Replacing Jobs (2024) ). No és estrany que la pregunta "quins llocs de treball substituirà la IA?" i "Treballs que la IA no pot substituir" s'hagi convertit en un element central dels debats sobre el futur del treball.

Tanmateix, la història ofereix una certa perspectiva. Les revolucions tecnològiques anteriors (des de la mecanització fins als ordinadors) van interrompre els mercats laborals, però també van crear noves oportunitats. A mesura que creixen les capacitats de la IA, hi ha un intens debat sobre si aquesta onada d'automatització seguirà el mateix patró. Aquest document tècnic analitza el panorama: com funciona la IA en el context dels llocs de treball, quins sectors s'enfronten al desplaçament més gran, quins rols continuen sent relativament segurs (i per què) i què preveuen els experts per a la força laboral mundial. S'inclouen dades recents, exemples de la indústria i cites d'experts per proporcionar una anàlisi completa i actualitzada.

Com funciona la IA en el context de les feines

Avui dia, la IA destaca en tasques , especialment les que impliquen el reconeixement de patrons, el processament de dades i la presa de decisions rutinàries. En lloc de pensar en la IA com un treballador semblant a un humà, és millor entendre-la com un conjunt d'eines entrenades per dur a terme funcions específiques. Aquestes eines van des d'algoritmes d'aprenentatge automàtic que analitzen big data fins a sistemes de visió per computador que inspeccionen productes i processadors de llenguatge natural com ara chatbots que gestionen consultes bàsiques dels clients. En termes pràctics, la IA pot automatitzar parts d'una feina : pot filtrar ràpidament milers de documents per obtenir informació rellevant, conduir un vehicle per una ruta predeterminada o respondre preguntes senzilles d'atenció al client. Aquesta competència centrada en la tasca significa que la IA sovint complementa els treballadors humans assumint tasques repetitives.

Crucialment, la majoria de les feines consten de múltiples tasques, i només algunes d'elles poden ser adequades per a l'automatització de la IA. Una anàlisi de McKinsey va trobar que menys del 5% de les ocupacions es poden automatitzar completament amb la tecnologia actual ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). En altres paraules, substituir completament un humà en la majoria de rols continua sent difícil. El que pot fer la IA és gestionar segments d'una feina: de fet, al voltant del 60% de les ocupacions tenen una part important d'activitats que podrien ser automatitzades per IA i robots de programari ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Això explica per què estem veient la IA implementada com a eina de suport ; per exemple, un sistema d'IA podria gestionar la selecció inicial dels candidats a llocs de treball, marcant els millors currículums perquè un reclutador humà els revisi. El punt fort de la IA rau en la seva velocitat i consistència per a tasques ben definides, mentre que els humans conserven un avantatge en la flexibilitat intertasca, el judici complex i les habilitats interpersonals.

Molts experts emfatitzen aquesta distinció. «Encara no coneixem tot l'impacte, però cap tecnologia de la història ha reduït mai l'ocupació a la xarxa», assenyala Mary C. Daly, presidenta de la Reserva Federal de San Francisco, i subratlla que la IA probablement canviarà la nostra manera de treballar en lloc de fer que els humans quedin obsolets instantàniament ( Mary Daly, cap de la Reserva Federal de San Francisco, a la Conferència Tecnològica Fortune Brainstorm: la IA substitueix les tasques, no les persones - Fed de San Francisco ). A curt termini, la IA està «substituint les tasques, no les persones», augmentant els rols humans assumint tasques quotidianes i permetent que els treballadors se centrin en responsabilitats més complexes. Comprendre aquesta dinàmica és clau per identificar quines feines substituirà la IA i les feines que la IA no pot substituir ; sovint són les tasques dins de les feines (especialment les tasques repetitives basades en regles) les que són més vulnerables a l'automatització.

Treballs amb més probabilitats de ser substituïts per la IA (per sector)

Tot i que la IA potser no s'apoderarà completament de la majoria d'ocupacions d'un dia per l'altre, certs sectors i categories laborals són molt més vulnerables a l'automatització que d'altres. Aquests solen ser camps amb abundants processos rutinaris, grans volums de dades o moviments físics predictibles: les àrees on les tecnologies actuals d'IA i robòtica sobresurten. A continuació, explorem les indústries i els rols que tenen més probabilitats de ser substituïts per la IA , juntament amb exemples reals i estadístiques que il·lustren aquestes tendències:

Fabricació i producció

La fabricació va ser un dels primers dominis a sentir l'impacte de l'automatització, a través de robots industrials i màquines intel·ligents. Les tasques repetitives de la línia de muntatge i les tasques simples de fabricació les realitzen cada cop més robots amb visió i control basats en IA. Per exemple, Foxconn , un important fabricant d'electrònica, va desplegar robots per substituir 60.000 treballadors de fàbrica en una sola instal·lació automatitzant tasques de muntatge repetitives ( 3 dels 10 ocupadors més grans del món estan substituint els treballadors per robots | Fòrum Econòmic Mundial ). A les plantes d'automoció de tot el món, els braços robòtics solden i pinten amb precisió, reduint la necessitat de mà d'obra manual. El resultat és que molts llocs de treball tradicionals de fabricació (operadors de màquines, muntadors, empaquetadors) estan sent substituïts per màquines guiades per IA. Segons el Fòrum Econòmic Mundial, els rols de muntatge i treballadors de fàbrica es troben entre els que estan en declivi , i milions d'aquests llocs de treball ja s'han perdut en els darrers anys a mesura que l'automatització s'accelerava ( Estadístiques i fets sobre la substitució de llocs de treball per IA [2024*] ). Aquesta tendència és global: països industrialitzats com el Japó, Alemanya, la Xina i els Estats Units estan desplegant la IA en la fabricació per augmentar la productivitat, sovint a costa dels treballadors humans de les línies de producció. L'avantatge és que l'automatització pot fer que les fàbriques siguin més eficients i fins i tot crear nous llocs de treball tècnics (com ara tècnics de manteniment de robots), però els rols de producció senzills corren clarament el risc de desaparèixer.

Comerç minorista i electrònic

En el sector minorista, la IA està transformant la manera com operen les botigues i com compren els clients. Potser el canvi més visible és l'augment dels quioscos d'autopagament i les botigues automatitzades. Els llocs de treball de caixer, que abans eren una de les posicions més comunes en el comerç minorista, s'estan retallant a mesura que els minoristes inverteixen en sistemes de pagament basats en IA. Les principals cadenes de supermercats i els supermercats ara tenen caixes d'autoservei, i empreses com Amazon han introduït botigues "simplement sortint" (Amazon Go) on la IA i els sensors fan un seguiment de les compres sense necessitat de caixer humà. L'Oficina d'Estadístiques Laborals dels Estats Units ja ha observat una disminució de l'ocupació de caixers, d'1,4 milions de caixers el 2019 a uns 1,2 milions el 2023, i projecta que el nombre disminuirà un altre 10% en la propera dècada ( L'autopagament ha arribat per quedar-se. Però està passant per un ajustament de comptes | AP News ). La gestió d'inventaris i l'emmagatzematge en el comerç minorista també s'estan automatitzant: els robots recorren els magatzems recuperant articles (per exemple, Amazon té més de 200.000 robots mòbils als seus centres de distribució, treballant juntament amb recollidors humans). Fins i tot tasques de planta com ara l'escaneig i la neteja dels prestatges les fan robots impulsats per IA en algunes grans botigues. L' efecte net és menys llocs de treball de nivell inicial al detall, com ara empleats de magatzem, preparadors de magatzem i caixers. D'altra banda, la IA al detall està creant demanda de treballadors qualificats que puguin gestionar algoritmes de comerç electrònic o analitzar dades dels clients. Tot i així, pel que fa a quines feines substituirà la IA al detall , els rols de baixa qualificació amb tasques repetitives són els principals objectius de l'automatització.

Finances i Banca

Les finances van ser les primeres a adoptar l'automatització del programari, i la IA actual està accelerant aquesta tendència. Moltes feines que impliquen processar números, revisar documents o prendre decisions rutinàries estan sent gestionades per algoritmes. Un exemple sorprenent prové de JPMorgan Chase , on es va introduir un programa basat en IA anomenat COIN per analitzar documents legals i contractes de préstec. COIN pot revisar contractes en segons, una feina que abans consumia 360.000 hores de temps d'advocats i agents de préstecs cada any ( el programari de JPMorgan fa en segons el que els advocats trigaven 360.000 hores | The Independent | The Independent ). En fer-ho, va substituir efectivament una gran part dels rols legals/administratius júniors en les operacions del banc. A tot el sector financer, els sistemes de negociació algorítmica han substituït un gran nombre de comerciants humans executant operacions més ràpidament i sovint de manera més rendible. Els bancs i les companyies d'assegurances utilitzen la IA per a la detecció de fraus, l'avaluació de riscos i els chatbots d'atenció al client, reduint la necessitat de tants analistes i personal d'atenció al client. Fins i tot en comptabilitat i auditoria, les eines d'IA poden classificar automàticament les transaccions i detectar anomalies, amenaçant les feines tradicionals de comptabilitat. S'estima que els empleats de comptabilitat i teneduria de llibres es troben entre els llocs de treball més en risc , i es preveu que aquests llocs de treball disminueixin significativament a mesura que el programari de comptabilitat per IA esdevingui més capaç ( més de 60 estadístiques sobre la substitució de llocs de treball per IA (2024) ). En resum, el sector financer està veient com la IA substitueix els llocs de treball que giren al voltant del processament de dades, la paperassa i la presa de decisions rutinàries , des dels caixers bancaris (a causa dels caixers automàtics i la banca en línia) fins als analistes de middle office, alhora que augmenta els rols de decisions financeres de nivell superior.

Tecnologia i Desenvolupament de Programari

Pot semblar irònic, però el sector tecnològic –la mateixa indústria que crea IA– també està automatitzant parts de la seva pròpia força laboral. Els avenços recents en IA generativa han demostrat que escriure codi ja no és exclusivament una habilitat humana. Els assistents de codificació d'IA (com GitHub Copilot i Codex d'OpenAI) poden generar porcions substancials de codi de programari automàticament. Això significa que algunes tasques de programació rutinàries, especialment escriure codi estàndard o depurar errors simples, es poden descarregar a la IA. Per a les empreses tecnològiques, això podria reduir la necessitat de grans equips de desenvolupadors júnior. En paral·lel, la IA està racionalitzant les funcions administratives i de TI dins de les empreses tecnològiques. Un exemple destacat: el 2023 IBM va anunciar una pausa en la contractació per a certs rols de back-office i va declarar que aproximadament el 30% dels llocs de treball no orientats al client (al voltant de 7.800 llocs de treball) podrien ser substituïts per IA en els propers 5 anys ( IBM pausarà la contractació en un pla per substituir 7.800 llocs de treball per IA, segons informa Bloomberg | Reuters ). Aquests rols inclouen llocs administratius i de recursos humans que impliquen programació, paperassa i altres processos rutinaris. El cas d'IBM il·lustra que fins i tot les feines de coll blanc en el sector tecnològic són automatitzables quan consisteixen en tasques repetitives: la IA pot gestionar la programació, el manteniment de registres i les consultes bàsiques sense intervenció humana. És important tenir en compte que el treball d'enginyeria de programari realment creatiu i complex continua en mans humanes (la IA encara no té la capacitat general de resolució de problemes d'un enginyer experimentat). Però per als tecnòlegs, les parts quotidianes de la feina les està assumint la IA , i les empreses poden acabar necessitant menys codificadors de nivell inicial, verificadors de qualitat o personal de suport informàtic a mesura que milloren les eines d'automatització. En essència, el sector tecnològic utilitza la IA per substituir feines rutinàries o orientades al suport, alhora que redirigeix ​​el talent humà cap a tasques més innovadores i d'alt nivell.

Servei d'atenció al client i assistència

Els chatbots i els assistents virtuals basats en IA han fet grans progressos en l'àmbit del servei al client. Gestionar les consultes dels clients, ja sigui per telèfon, correu electrònic o xat, és una funció que requereix molta mà d'obra i que les empreses fa temps que volen optimitzar. Ara, gràcies als models de llenguatge avançats, els sistemes d'IA poden participar en converses sorprenentment semblants a les humanes. Moltes empreses han implementat chatbots d'IA com a primera línia de suport, responent a preguntes comunes (restabliment de comptes, seguiment de comandes, preguntes freqüents) sense un agent humà. Això ha començat a substituir els llocs de treball dels centres d'atenció telefònica i les funcions d'assistència tècnica. Per exemple, les empreses de telecomunicacions i serveis públics informen que una part important de les consultes dels clients es resolen completament mitjançant agents virtuals. Els líders del sector prediuen que aquesta tendència només creixerà: el CEO de Zendesk, Tom Eggemeier, espera que el 100% de les interaccions amb els clients impliquin IA d'alguna forma i que el 80% de les consultes no requereixin un agent humà per a la seva resolució en un futur proper ( 59 estadístiques de servei al client d'IA per al 2025 ). Aquest escenari implica una necessitat molt reduïda de representants humans del servei d'atenció al client. Les enquestes ja mostren que més d'una quarta part dels equips d'atenció al client han integrat la IA en els seus fluxos de treball diaris, i les empreses que utilitzen "agents virtuals" d'IA han reduït els costos d'atenció al client fins a un 30% ( Customer Service: How AI Is Transforming Interactions - Forbes ). Els tipus de tasques de suport que tenen més probabilitats de ser substituïdes per la IA són les que impliquen respostes amb guió i resolució de problemes rutinària , per exemple, un operador de centre d'atenció telefònica de primer nivell que segueix un guió definit per a problemes comuns. D'altra banda, les situacions dels clients que són complexes o carregades emocionalment sovint encara s'escalen a agents humans. En general, la IA està transformant ràpidament les funcions d'atenció al client , automatitzant les tasques més senzilles i reduint així el nombre de personal de suport de nivell inicial necessari.

Transport i logística

Poques indústries han atret tanta atenció pel que fa a la substitució de llocs de treball impulsada per la IA com el transport. El desenvolupament de vehicles autònoms (camions, taxis i robots de repartiment) amenaça directament les ocupacions que impliquen la conducció. En la indústria del transport per carretera, per exemple, diverses empreses estan provant camions autònoms a les autopistes. Si aquests esforços tenen èxit, els conductors de camions de llarga distància podrien ser substituïts en gran mesura per plataformes autònomes que poden funcionar gairebé les 24 hores del dia, els 7 dies de la setmana. Algunes estimacions són contundents: l'automatització podria acabar substituint fins al 90% dels llocs de treball de transport per carretera de llarga distància si la tecnologia de conducció autònoma esdevé plenament operativa i fiable ( els camions autònoms aviat podrien assumir la feina més indesitjable en el transport de llarga distància ). La conducció de camions és una de les feines més comunes en molts països (per exemple, és un dels principals ocupadors d'homes nord-americans sense estudis universitaris), de manera que l'impacte aquí podria ser massiu. Ja estem veient passos incrementals: autobusos llançadora autònoms en algunes ciutats, vehicles de magatzem i manipuladors de càrrega portuària guiats per IA, i programes pilot per a taxis sense conductor en ciutats com San Francisco i Phoenix. Empreses com Waymo i Cruise han proporcionat milers de viatges en taxi sense conductor , cosa que insinua un futur en què els taxistes i els conductors d'Uber/Lyft podrien tenir menys demanda. En el repartiment i la logística, s'estan provant drons i robots de vorera per gestionar els lliuraments d'última milla, cosa que podria reduir la necessitat de missatgers. Fins i tot l'aviació comercial està experimentant amb una major automatització (tot i que els avions de passatgers autònoms probablement estaran d'aquí a dècades, si és que mai, a causa de problemes de seguretat). De moment, els conductors i operadors de vehicles es troben entre les feines que tenen més probabilitats de ser substituïdes per la IA . La tecnologia avança ràpidament en entorns controlats: els magatzems utilitzen carretons elevadors autònoms i els ports utilitzen grues automatitzades. A mesura que aquests èxits s'expandeixen a les vies públiques, rols com el de conductor de camió, taxista, repartidor i operador de carretons elevadors s'enfronten a un declivi. El moment és incert (les regulacions i els reptes tècnics fan que els conductors humans encara no estiguin desapareixent), però la trajectòria és clara.

Assistència sanitària

L'assistència sanitària és un sector on l'impacte de la IA en els llocs de treball és complex. D'una banda, la IA està automatitzant certes tasques analítiques i diagnòstiques que abans feien exclusivament professionals altament qualificats. Per exemple, els sistemes d'IA ara poden analitzar imatges mèdiques (radiografies, ressonàncies magnètiques, tomografies computades) amb una precisió notable. En un estudi suec, un radiòleg assistit per IA va detectar un 20% més de càncers de mama a partir de mamografies que dos radiòlegs humans treballant junts ( La IA substituirà els metges que llegeixen radiografies o simplement els millorarà que mai? | AP News ). Això suggereix que un metge equipat amb IA pot fer la feina de diversos metges, reduint potencialment la necessitat de tants radiòlegs o patòlegs humans. Els analitzadors de laboratori automatitzats poden fer anàlisis de sang i marcar anomalies sense tècnics de laboratori humans a cada pas. Els robots de xat d'IA també gestionen el triatge de pacients i les preguntes bàsiques: alguns hospitals utilitzen robots verificadors de símptomes per aconsellar als pacients si necessiten venir, cosa que pot reduir la càrrega de treball de les infermeres i els centres d'atenció mèdica. Els llocs de treball administratius en l'àmbit sanitari s'estan substituint en particular: la programació, la codificació mèdica i la facturació han experimentat alts graus d'automatització a través del programari d'IA. Tanmateix, les funcions d'atenció directa al pacient no es veuen afectades en gran mesura pel que fa a la substitució. Un robot pot ajudar en la cirurgia o ajudar a moure pacients, però les infermeres, els metges i els cuidadors realitzen una àmplia gamma de tasques complexes i empàtiques que la IA actualment no pot replicar completament. Fins i tot si la IA pot diagnosticar una malaltia, els pacients sovint volen que un metge humà la expliqui i la tracti. L'atenció mèdica també s'enfronta a fortes barreres ètiques i reguladores per substituir completament els humans per la IA. Així, mentre que llocs de treball específics en l'atenció mèdica (com ara facturadors mèdics, transcriptors i alguns especialistes en diagnòstic) s'estan augmentant o substituint parcialment per la IA , la majoria dels professionals sanitaris veuen la IA com una eina que millora la seva feina en lloc d'un substitut. A la llarga, a mesura que la IA avança més, podria gestionar més feina pesada en anàlisis i revisions rutinàries, però, de moment, els humans continuen sent el centre de la prestació d'atenció.

En resum, les feines que té més probabilitats de ser substituïdes per la IA són les que es caracteritzen per tasques rutinàries i repetitives i entorns predictibles: treballadors de fàbrica, personal administratiu i d'oficina, caixers de comerç minorista, agents bàsics d'atenció al client, conductors i certs rols professionals de nivell inicial. De fet, les projeccions del Fòrum Econòmic Mundial per al futur proper (el 2027) situen els empleats d'entrada de dades al capdamunt de la llista de llocs de treball en declivi (amb l'esperança que s'eliminin 7,5 milions secretaris administratius i els empleats de comptabilitat , tots rols altament susceptibles a l'automatització ( més de 60 estadístiques sobre la substitució de llocs de treball per part de la IA (2024) ). La IA està arrasant les indústries a diferents velocitats, però la seva direcció és coherent: automatitzar les tasques més senzilles en tots els sectors. La següent secció examinarà la cara oposada de la moneda: quines feines tenen menys probabilitats de ser substituïdes per la IA i les qualitats humanes que protegeixen aquests rols.

Treballs amb menys probabilitats de ser substituïts/Treballs que la IA no pot substituir (i per què)

No totes les feines tenen un alt risc d'automatització. De fet, molts rols es resisteixen a ser substituïts per la IA perquè requereixen habilitats exclusivament humanes o tenen lloc en entorns imprevisibles que les màquines no poden navegar. Per molt avançada que estigui esdevenint la IA, té limitacions clares a l'hora de replicar la creativitat, l'empatia i l'adaptabilitat humanes. Un estudi de McKinsey va assenyalar que, si bé l'automatització afectarà gairebé totes les ocupacions en certa mesura, són parts de les feines i no rols sencers les que la IA pot gestionar, cosa que implica que les feines completament automatitzades seran l'excepció i no la regla ( IA Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Aquí destaquem els tipus de feines amb menys probabilitats de ser substituïdes per la IA en un futur previsible i per què aquests rols són més "a prova de IA":

• Ocupacions que requereixen empatia humana i interacció personal: Les feines que giren al voltant de cuidar, ensenyar o comprendre les persones a nivell emocional estan relativament protegides de la IA. Aquests inclouen proveïdors d'atenció mèdica com infermeres, cuidadors de gent gran i terapeutes, així com professors, treballadors socials i assessors . Aquests rols exigeixen compassió, construcció de relacions i la lectura de senyals socials, àrees on les màquines tenen dificultats. Per exemple, l'educació infantil implica nodrir i respondre a senyals de comportament subtils que cap IA pot replicar realment. Segons Pew Research, aproximadament el 23% dels treballadors treballen en feines de baixa exposició a la IA (sovint en cures, educació, etc.), com ara mainaderes, on les tasques clau (com criar un nen) són resistents a l'automatització . La gent generalment prefereix un toc humà en aquests àmbits: una IA pot diagnosticar la depressió, però els pacients normalment volen parlar amb un terapeuta humà, no amb un chatbot, sobre els seus sentiments.

• Professions creatives i artístiques: El treball que implica creativitat, originalitat i gust cultural tendeix a desafiar l'automatització total. Escriptors, artistes, músics, cineastes, dissenyadors de moda: aquests professionals produeixen contingut que es valora no només per seguir una fórmula, sinó per introduir idees noves i imaginatives. La IA pot ajudar a la creativitat (per exemple, generant esborranys o suggeriments de disseny), però sovint li falta una veritable originalitat i profunditat emocional . Si bé l'art i l'escriptura generats per la IA han aparegut als titulars, els creatius humans encara tenen un avantatge a l'hora de produir un significat que ressoni amb altres humans. També hi ha un valor de mercat en l'art fet per humans (penseu en l'interès continu pels productes fets a mà malgrat la producció en massa). Fins i tot en l'entreteniment i els esports, la gent vol un rendiment humà. Com va dir Bill Gates en una discussió recent sobre la IA: "No voldrem veure els ordinadors jugar a beisbol". ( Bill Gates diu que els humans no seran necessaris per a "la majoria de les coses" a l'era de la IA | EGW.News ), la implicació és que l'emoció prové dels atletes humans i, per extensió, moltes feines creatives i performatives continuaran sent esforços humans.

• Treballs que impliquen treball físic imprevisible en entorns dinàmics: certes ocupacions pràctiques requereixen destresa física i resolució de problemes in situ en entorns variats, coses que són molt difícils de fer per als robots. Penseu en oficis qualificats com ara electricistes, lampistes, fusters, mecànics o tècnics de manteniment d'aeronaus . Aquests treballs sovint impliquen entorns irregulars (el cablejat de cada casa és una mica diferent, cada problema de reparació és únic) i exigeixen una adaptació en temps real. Els robots actuals impulsats per IA excel·leixen en entorns estructurats i controlats com les fàbriques, però lluiten amb els obstacles imprevistos d'una obra o la casa d'un client. Per tant, els professionals i altres persones que treballen en el món físic amb molta variabilitat tenen menys probabilitats de ser substituïdes aviat. Un informe sobre els ocupadors més grans del món va destacar que, si bé els fabricants estan madurs per a l'automatització, sectors com els serveis de camp o l'atenció mèdica (per exemple, el Servei Nacional de Salut del Regne Unit amb el seu exèrcit de metges i infermeres que realitzen tasques variades) continuen sent "territori hostil" per als robots ( 3 dels 10 ocupadors més grans del món estan substituint els treballadors per robots | Fòrum Econòmic Mundial ). En resum, les feines brutes, variades i imprevisibles sovint encara necessiten una persona al voltant .

• Lideratge estratègic i presa de decisions d'alt nivell: Els rols que requereixen una presa de decisions complexa, pensament crític i responsabilitat, com ara executius empresarials, gestors de projectes i líders organitzatius, estan relativament fora de perill de la substitució directa de la IA. Aquests càrrecs impliquen la síntesi de molts factors, l'exercici del judici en condicions d'incertesa i, sovint, la persuasió i la negociació humanes. La IA pot proporcionar dades i recomanacions, però confiar a una IA la presa de decisions estratègiques finals o el lideratge de persones és un salt que la majoria de les empreses (i empleats) no estan preparats per fer. A més, el lideratge sovint depèn de la confiança i la inspiració, qualitats que sorgeixen del carisma i l'experiència humans, no dels algoritmes. Si bé la IA pot fer càlculs per a un CEO, la feina d'un CEO (establir la visió, gestionar les crisis, motivar el personal) continua sent únicament humana per ara. El mateix passa amb els funcionaris governamentals d'alt nivell, els responsables polítics i els líders militars, on la responsabilitat i el judici ètic són primordials.

A mesura que la IA avança, els límits del que pot fer canviaran. Alguns rols considerats segurs avui dia podrien ser qüestionats per noves innovacions (per exemple, els sistemes d'IA estan envaint gradualment els camps creatius component música o escrivint articles de notícies). Tanmateix, les feines esmentades tenen elements humans integrats que són difícils de codificar: intel·ligència emocional, destresa manual en entorns no estructurats, pensament interdisciplinari i creativitat genuïna. Aquests actuen com un fossat protector al voltant d'aquestes ocupacions. De fet, els experts sovint diuen que en el futur, les feines evolucionaran en lloc de desaparèixer completament: els treballadors humans en aquests rols utilitzaran eines d'IA per ser encara més eficaços. Una frase sovint citada ho resumeix: la IA no et substituirà, però una persona que utilitzi la IA sí que ho podria fer. En altres paraules, aquells que aprofiten la IA probablement superaran els que no ho fan, en molts camps.

En resum, les feines amb menys probabilitats de ser substituïdes per la IA/feines que la IA no pot substituir són aquelles que exigeixen una o més de les següents característiques: intel·ligència social i emocional (cura, negociació, mentoria), innovació creativa (art, recerca, disseny), mobilitat i destresa en entorns complexos (oficis qualificats, resposta a emergències) i judici global (estratègia, lideratge). Tot i que la IA s'infiltrarà cada cop més en aquests àmbits com a assistent, els rols humans bàsics, de moment, han arribat per quedar-se. El repte per als treballadors és centrar-se en les habilitats que la IA no pot imitar fàcilment (empatia, creativitat, adaptabilitat) per garantir que continuïn sent complements valuosos per a les màquines.

Opinions d'experts sobre el futur del treball

No és sorprenent que les opinions varien, algunes prediuen canvis radicals i altres emfatitzen una evolució més gradual. Aquí recopilem algunes cites i perspectives perspicaces de líders d'opinió, que ofereixen un espectre d'expectatives:

• Kai-Fu Lee (expert i inversor en IA): Lee preveu una automatització significativa dels llocs de treball durant les dues properes dècades. "D'aquí a deu o vint anys, estimo que serem tècnicament capaços d'automatitzar entre el 40 i el 50 per cent dels llocs de treball als Estats Units", va dir ( Cites de Kai-Fu Lee (autor de IA Superpowers) (pàgina 6 de 9) ). Lee, que té dècades d'experiència en IA (inclosos càrrecs anteriors a Google i Microsoft), creu que una àmplia gamma d'ocupacions es veuran afectades, no només llocs de treball a fàbriques o serveis, sinó també molts llocs de treball de coll blanc. Adverteix que fins i tot per als treballadors que no siguin completament substituïts, la IA "reduirà el seu valor afegit" assumint parts de la seva feina, cosa que podria reduir el poder de negociació i els salaris dels treballadors. Aquesta opinió destaca la preocupació pel desplaçament generalitzat i l'impacte social de la IA, com ara l'augment de la desigualtat i la necessitat de nous programes de formació laboral.

• Mary C. Daly (presidenta de la Reserva Federal de San Francisco): Daly ofereix un contrapunt arrelat en la història econòmica. Assenyala que, si bé la IA pertorbarà els llocs de treball, els precedents històrics suggereixen un efecte d'equilibri net a llarg termini. "Cap tecnologia en la història de totes les tecnologies ha reduït mai l'ocupació a la xarxa", observa Daly, recordant-nos que les noves tecnologies tendeixen a crear nous tipus de llocs de treball fins i tot quan en desplacen d'altres ( la Reserva Federal de San Francisco, Mary Daly, a la Conferència Tecnològica Fortune Brainstorm: la IA substitueix les tasques, no les persones - Reserva Federal de San Francisco ). Destaca que és probable que la IA transformi la feina en lloc d'eliminar-la completament . Daly preveu un futur on els humans treballin al costat de les màquines (la IA s'encarregarà de les tasques tedioses i els humans es centraran en el treball de més valor) i subratlla la importància de l'educació i la requalificació per ajudar la força laboral a adaptar-se. La seva perspectiva és cautelosament optimista: la IA augmentarà la productivitat i crearà riquesa, cosa que pot impulsar el creixement del lloc de treball en àrees que encara no imaginem.

• Bill Gates (cofundador de Microsoft): Gates ha parlat extensament sobre la IA en els darrers anys, expressant tant entusiasme com preocupació. En una entrevista del 2025, va fer una predicció agosarada que va acaparar titulars: l'auge de la IA avançada podria significar que "els humans no seran necessaris per a la majoria de les coses" en el futur ( Bill Gates diu que els humans no seran necessaris per a "la majoria de les coses" a l'era de la IA | EGW.News ). Gates va suggerir que molts tipus de llocs de treball, incloses algunes professions d'alta qualificació, podrien ser gestionats per la IA a mesura que la tecnologia madurés. Va donar exemples en l'atenció sanitària i l'educació , imaginant una IA que pot funcionar com a metge o professor de primer nivell. Un "gran" metge amb IA podria estar àmpliament disponible, cosa que podria reduir l'escassetat d'experts humans. Això implica que fins i tot els rols tradicionalment considerats segurs (a causa de la necessitat d'un ampli coneixement i formació) podrien ser replicats per la IA amb el temps. Tanmateix, Gates també va reconèixer els límits del que la gent acceptarà de la IA. Va assenyalar amb humor que, si bé la IA pot practicar esports millor que els humans, la gent encara prefereix els atletes humans en l'entreteniment (no pagarem per veure equips de beisbol de robots). Gates es manté optimista en general: creu que la IA "alliberarà les persones" per a altres activitats i conduirà a un augment de la productivitat, tot i que la societat haurà de gestionar la transició (possiblement mitjançant mesures com reformes educatives o fins i tot una renda bàsica universal si es produeix una pèrdua de llocs de treball a gran escala).

• Kristalina Georgieva (directora general de l'FMI): Des del punt de vista de les polítiques i l'economia global, Georgieva ha destacat la doble naturalesa de l'impacte de la IA. "La IA afectarà gairebé el 40% dels llocs de treball a tot el món, substituint-ne alguns i complementant-ne d'altres", va escriure en una anàlisi de l'FMI ( La IA transformarà l'economia global. Assegurem-nos que beneficia la humanitat ). Assenyala que les economies avançades tenen una major exposició a la IA (ja que una proporció més gran de llocs de treball impliquen tasques d'alta qualificació que la IA pot fer potencialment), mentre que els països en desenvolupament poden veure menys desplaçaments immediats. La postura de Georgieva és que l' efecte net de la IA sobre l'ocupació és incert : podria impulsar la productivitat i el creixement globals, però també podria ampliar la desigualtat si les polítiques no es mantenen al dia. Ella i l'FMI demanen mesures proactives: els governs haurien d'invertir en educació, xarxes de seguretat i programes de millora de les competències per garantir que els beneficis de la IA (major productivitat, creació de nous llocs de treball en sectors tecnològics, etc.) es comparteixin àmpliament i que els treballadors que perdin la feina puguin passar a nous rols. Aquesta opinió experta reforça que, si bé la IA pot substituir els llocs de treball, el resultat per a la societat depèn en gran mesura de com hi responem.

• Altres líders de la indústria: Nombrosos CEO i futuristes tecnològics també han donat la seva opinió. El CEO d'IBM, Arvind Krishna, per exemple, ha assenyalat que la IA afectarà inicialment "primer els treballs administratius" , automatitzant el treball administratiu i administratiu (com les funcions de recursos humans que IBM està racionalitzant) abans de passar a àmbits més tècnics ( IBM aturarà la contractació en un pla per substituir 7.800 llocs de treball per IA, segons informa Bloomberg | Reuters ). Al mateix temps, Krishna i altres argumenten que la IA serà una eina poderosa per als professionals; fins i tot els programadors utilitzen assistents de codi d'IA per augmentar la productivitat, cosa que suggereix un futur on la col·laboració humà-IA sigui la norma en llocs de treball qualificats en lloc d'una substitució directa. Els executius del servei d'atenció al client, com s'ha esmentat anteriorment, preveuen que la IA gestionarà la major part de les interaccions rutinàries amb els clients, amb els humans centrant-se en casos complexos ( 59 estadístiques de servei al client d'IA per al 2025 ). I intel·lectuals públics com Andrew Yang (que va popularitzar la idea de la renda bàsica universal) han advertit sobre la pèrdua de feina dels camioners i dels treballadors dels centres d'atenció telefònica, defensant sistemes de suport social per fer front a l'atur impulsat per l'automatització. En canvi, acadèmics com Erik Brynjolfsson i Andrew McAfee han parlat de la "paradoxa de la productivitat" , és a dir, que els beneficis de la IA arribaran, però només juntament amb els treballadors humans, els rols dels quals es redefineixen, no s'eliminen. Sovint emfatitzen l'augment de la mà d'obra humana amb IA en lloc de la seva substitució a l'engròs, encunyant frases com ara " els treballadors que utilitzen IA substituiran els que no ".

En essència, les opinions dels experts van des de molt optimistes (la IA crearà més llocs de treball dels que destrueix, tal com van fer les innovacions anteriors) fins a molt cautelosos (la IA podria desplaçar una part sense precedents de la força laboral, cosa que requeriria ajustaments radicals). Tot i això, un fil conductor és que el canvi és cert . La naturalesa del treball canviarà a mesura que la IA esdevingui més capaç. Els experts coincideixen unànimement que l'educació i l'aprenentatge continu són vitals: els treballadors del futur necessitaran noves habilitats i les societats necessitaran noves polítiques. Tant si la IA es veu com una amenaça com una eina, els líders de totes les indústries emfatitzen que ara és el moment de preparar-se per als canvis que comportarà als llocs de treball. Per concloure, considerarem què signifiquen aquestes transformacions per a la força laboral global i com les persones i les organitzacions poden navegar pel camí a seguir.

Què significa això per a la força laboral global

La pregunta "quines feines substituirà la IA?" no té una resposta única i estàtica: continuarà evolucionant a mesura que les capacitats de la IA creixin i les economies s'adaptin. El que podem discernir és una tendència clara: la IA i l'automatització eliminaran milions de llocs de treball en els propers anys, alhora que crearan nous llocs de treball i alteraran els existents . El Fòrum Econòmic Mundial projecta que, el 2027, uns 83 milions de llocs de treball seran desplaçats a causa de l'automatització, però sorgiran 69 milions de nous llocs de treball en camps com l'anàlisi de dades, l'aprenentatge automàtic i el màrqueting digital, un efecte net de –14 milions de llocs de treball a nivell mundial ( IA Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). En altres paraules, hi haurà una rotació significativa al mercat laboral. Alguns rols desapareixeran, molts canviaran i sorgiran ocupacions completament noves per satisfer les necessitats d'una economia impulsada per la IA.

Per a la força laboral global , això significa algunes coses clau:

• El reciclatge i la millora de les competències són imprescindibles: els treballadors que tenen llocs de treball en risc han de tenir l'oportunitat d'aprendre noves habilitats que tinguin demanda. Si la IA assumeix tasques rutinàries, els humans s'han de centrar en les que no ho són. Els governs, les institucions educatives i les empreses tindran un paper important en la facilitació dels programes de formació, ja sigui un treballador de magatzem desplaçat que aprèn a mantenir robots o un representant d'atenció al client que aprèn a supervisar robots de xat d'IA. L'aprenentatge permanent està a punt de convertir-se en la norma. En un to positiu, a mesura que la IA assumeixi les tasques feixugues, els humans poden passar a treballs més satisfactoris, creatius o complexos, però només si tenen les habilitats per fer-ho.

• La col·laboració entre humans i IA definirà la majoria de llocs de treball: en lloc d'una presa de control completa de la IA, la majoria de professions evolucionaran cap a associacions entre humans i màquines intel·ligents. Els treballadors que prosperaran seran aquells que sàpiguen com aprofitar la IA com a eina. Per exemple, un advocat podria utilitzar la IA per investigar instantàniament jurisprudència (fent la feina que feia un equip d'assistents legals abans) i després aplicar el judici humà per elaborar una estratègia legal. Un tècnic de fàbrica podria supervisar una flota de robots. Fins i tot els professors poden utilitzar tutors d'IA per personalitzar les lliçons mentre se centren en la mentoria de nivell superior. Aquest model col·laboratiu significa que les descripcions de llocs de treball canviaran, emfatitzant la supervisió dels sistemes d'IA, la interpretació dels resultats de la IA i els aspectes interpersonals que la IA no pot gestionar. També significa que mesurar l'impacte en la força laboral no es tracta només de llocs de treball perduts o guanyats, sinó de llocs de treball canviats . Gairebé totes les ocupacions incorporaran algun grau d'assistència de la IA, i adaptar-se a aquesta realitat serà crucial per als treballadors.

• Política i suport social: La transició podria ser accidentada i planteja preguntes polítiques a escala mundial. Algunes regions i indústries es veuran més afectades per la pèrdua de llocs de treball que d'altres (per exemple, les economies emergents amb una forta indústria manufacturera podrien afrontar una automatització més ràpida dels llocs de treball amb molta mà d'obra). Pot ser que calguin xarxes de seguretat social més fortes o polítiques innovadores: figures com Elon Musk i Andrew Yang han proposat la renda bàsica universal (RBU) Elon Musk diu que la renda universal és inevitable: per què pensa... ). Tant si la RBU és la resposta com si no, els governs hauran de controlar les tendències de l'atur i possiblement ampliar les prestacions per desocupació, els serveis de col·locació laboral i les beques educatives als sectors afectats. La cooperació internacional també podria ser necessària, ja que la IA podria ampliar la bretxa entre les economies d'alta tecnologia i les que tenen menys accés a la tecnologia. La força laboral mundial podria experimentar la migració de llocs de treball a llocs favorables a la IA (igual que la indústria manufacturera es va traslladar a països de menor cost en dècades anteriors). Els responsables polítics hauran de garantir que els guanys econòmics de la IA (major productivitat, noves indústries) condueixin a una prosperitat àmplia, no només a beneficis per a uns quants.

• Posant èmfasi en la singularitat humana: A mesura que la IA esdevé habitual, els elements humans del treball adquireixen una importància encara més gran. Trets com la creativitat, l'adaptabilitat, l'empatia, el judici ètic i el pensament interdisciplinari seran l'avantatge comparatiu dels treballadors humans. Els sistemes educatius podrien pivotar per emfatitzar aquestes habilitats toves juntament amb les habilitats STEM. Les arts i les humanitats podrien esdevenir crucials per fomentar les qualitats que fan que els humans siguin irreemplaçables. En cert sentit, l'auge de la IA ens està impulsant a redefinir el treball en termes més centrats en les persones, valorant no només l'eficiència, sinó també qualitats com l'experiència del client, la innovació creativa i les connexions emocionals, on els humans excel·leixen.

En conclusió, la IA està destinada a substituir alguns llocs de treball, especialment els que realitzen tasques rutinàries, però també crearà oportunitats i augmentarà molts rols. L'impacte es notarà a pràcticament totes les indústries, des de la tecnologia i les finances fins a la indústria manufacturera, el comerç minorista, la salut i el transport. Una perspectiva global mostra que, si bé les economies avançades poden veure una automatització més ràpida dels llocs de treball de coll blanc, les economies en desenvolupament encara podrien afrontar la substitució per màquines dels llocs de treball manuals en la indústria manufacturera i l'agricultura amb el temps. Preparar la força laboral per a aquests canvis és un repte global.

Les empreses han de ser proactives a l'hora d'adoptar la IA de manera ètica i intel·ligent, és a dir, utilitzar-la per empoderar els seus empleats, no només per reduir costos. Els treballadors, per la seva banda, han de mantenir la curiositat i continuar aprenent, ja que l'adaptabilitat serà la seva xarxa de seguretat. I la societat en general ha de fomentar una mentalitat que valori la sinergia entre humans i IA: veure la IA com una eina poderosa per augmentar la productivitat i el benestar humans, en lloc d'una amenaça per als mitjans de subsistència humans.

La força laboral del demà probablement serà una força laboral on la creativitat humana, la cura i el pensament estratègic treballin de la mà de la intel·ligència artificial: un futur en què la tecnologia millori el treball humà en lloc de fer-lo obsolet. La transició pot no ser fàcil, però amb la preparació i les polítiques adequades, la força laboral global pot emergir com a resilient i encara més productiva a l'era de la IA.

Articles que potser t'agradarà llegir després d'aquest document tècnic:

🔗 Les 10 millors eines de cerca de feina amb IA: revolucionen el joc de la contractació
Descobreix les millors eines d'IA per trobar feina més ràpidament, optimitzar les sol·licituds i aconseguir contractació.

🔗 Trajectòries professionals en intel·ligència artificial: les millors feines en IA i com començar.
Explora les principals oportunitats professionals en IA, quines habilitats es necessiten i com iniciar el teu camí en la IA.

🔗 Treballs en intel·ligència artificial: carreres actuals i el futur de l'ocupació en IA.
Entén com la IA està remodelant el mercat laboral i on es troben les oportunitats futures en la indústria de la IA.