No ho compliquem massa: si us heu estat preguntant qui va iniciar realment tot el moviment de la intel·ligència artificial, la resposta, almenys històricament, és força senzilla: John McCarthy . L'home que no només va participar en els primers anys de la IA, sinó que literalment la va anomenar. L'expressió intel·ligència artificial ? La seva.
Però no ho confongueu amb un títol atractiu. No és honorífic. És guanyat.
Articles que potser t'agradaria llegir després d'aquest:
🔗 Com crear una IA: una immersió profunda sense complicacions
Una guia completa i sense complicacions per construir la teva pròpia IA des de zero.
🔗 Què és la IA quàntica? – On la física, el codi i el caos es creuen
Explora la intersecció al·lucinant de la mecànica quàntica i la intel·ligència artificial.
🔗 Què és la inferència en IA? – El moment en què tot encaixa
Aprèn com la IA pren decisions i produeix informació en temps real mitjançant dades entrenades.
🔗 Què significa adoptar un enfocament holístic de la IA?
Descobreix per què l'èxit de la IA és més que només algoritmes: l'ètica, la intenció i l'impacte també importen.
John McCarthy: Més que un nom en un diari 🧑📘
Nascut el 1927 i actiu en el camp fins a la seva mort el 2011, John McCarthy tenia una estranya claredat sobre les màquines: què podrien arribar a ser, què potser no serien mai. Molt abans que les xarxes neuronals trenquessin els servidors d'Internet, ja es preguntava la qüestió difícil: com ensenyem a les màquines a pensar? Què es considera pensament?
El 1956, McCarthy va coorganitzar un taller al Dartmouth College amb una força intel·lectual considerable: Claude Shannon (sí, el de la teoria de la informació), Marvin Minsky i alguns altres. No va ser només una conferència acadèmica polsegosa. Va ser el moment. L'esdeveniment real en què el terme intel·ligència artificial es va utilitzar per primera vegada de manera oficial.
Aquella proposta de Dartmouth? Una mica seca a la superfície, però va desencadenar un moviment que encara no s'ha alentit.
Què va fer realment? (Molt, de debò) 💡🔧
LISP, per començar
El 1958, McCarthy va desenvolupar LISP , el llenguatge de programació que pràcticament dominaria la recerca en IA durant dècades. Si alguna vegada heu sentit a parlar del terme "IA simbòlica", LISP va ser el seu fidel cavall de batalla. Permetia als investigadors jugar amb la lògica recursiva, el raonament imbricat, bàsicament, coses que ara esperem d'una tecnologia molt més sofisticada.
Temps compartit: el núvol original
temps compartit de McCarthy (permetre que diversos usuaris interactuïn amb un ordinador alhora) va ajudar a impulsar la informàtica cap a quelcom escalable. Fins i tot es podria argumentar que va ser un avantpassat espiritual primerenc de la computació en núvol.
Volia que les màquines raonessin
Mentre que la majoria se centraven en el maquinari o en conjunts de regles estrets, McCarthy es va submergir en la lògica: grans marcs abstractes com el càlcul de situacions i la circumscripció . No són paraules de moda. Són marcs que ajuden les màquines no només a actuar, sinó també a raonar al llarg del temps i la incertesa.
Ah, i va cofundar el Stanford AI Lab
El Stanford AI Lab (SAIL) es va convertir en una pedra angular de la IA acadèmica. La robòtica, el processament del llenguatge, els sistemes de visió: tots tenien les seves arrels allà.
Però no va ser només ell 📚🧾
Mira, el geni rarament és un acte en solitari. La feina de McCarthy va ser fonamental, sí, però no va ser l'únic en la construcció de la columna vertebral de la IA. Aquí teniu qui més mereix una menció:
-
Alan Turing : va proposar la pregunta "Poden les màquines pensar?" l'any 1950. El seu test de Turing encara es cita avui dia. Visionari i tràgicament avançat al seu temps 🤖.
-
Claude Shannon : va ajudar a iniciar la conferència de Dartmouth amb McCarthy. També va construir un ratolí mecànic (Theseus) que resolia laberints aprenent. Una mica surrealista per als anys cinquanta 🐭.
-
Herbert Simon i Allen Newell : van crear Logic Theorist , un programa que podia demostrar teoremes. Al principi, la gent no s'ho va creure.
-
Marvin Minsky - Teòric i experimentador a parts iguals. Va oscil·lar entre xarxes neuronals, robòtica i visions filosòfiques atrevides. El company d'entrenament intel·lectual de McCarthy durant anys 🛠️.
-
Nils Nilsson : va donar forma discretament a la nostra manera de pensar sobre la planificació, la cerca i els agents. Va escriure els llibres de text que la majoria dels primers estudiants d'IA tenien oberts als seus escriptoris.
Aquests nois no eren personatges secundaris, sinó que ajudaven a definir els límits del que podia ser la IA. Tot i això, McCarthy mantenia el centre.
Avui dia? Això és una altra onada 🔬⚙️
Avancem ràpidament. Tenim gent com Geoffrey Hinton , Yoshua Bengio i Yann LeCun , ara coneguts com els "Padrins de l'Aprenentatge Profund".
Els models de retropropagació de Hinton als anys vuitanta no només es van esvair, sinó que van evolucionar. El 2012, el seu treball sobre xarxes neuronals convolucionals va ajudar a llançar la IA al centre d'atenció del públic. Penseu-hi: el reconeixement d'imatges, la síntesi de veu, el text predictiu, tot deriva d'aquest impuls d'aprenentatge profund 🌊.
El 2024, Hinton va rebre el Premi Nobel de Física per aquestes contribucions. Sí, física. Així de borroses són ara les línies entre el codi i la cognició 🏆.
Però la qüestió és aquesta: ni Hinton, ni un impuls en l'aprenentatge profund, és cert. Però també, ni McCarthy, ni un camp d'IA, per començar . La seva influència és a l'os.
L'obra de McCarthy? Encara és rellevant 🧩📏
Un gir estrany: mentre que l'aprenentatge profund mana avui dia, algunes de les "velles" idees de McCarthy estan tornant a aparèixer. El raonament simbòlic, els gràfics de coneixement i els sistemes híbrids? Tornen a ser el futur.
Per què? Perquè, per molt intel·ligents que siguin els models generatius, encara són dolents en certes coses, com ara mantenir la coherència, aplicar la lògica al llarg del temps o gestionar les contradiccions. McCarthy ja explorava aquestes vores als anys 60 i 70.
Així doncs, quan la gent parla de combinar LLM amb capes lògiques o superposicions simbòliques, estan, conscientment o no, revisant el seu manual.
Aleshores, qui és el pare de la IA? 🧠✅
Cap dubte: John McCarthy .
Va encunyar el nom. Va donar forma al llenguatge. Va construir les eines. Va formular les preguntes difícils. I fins i tot ara, els investigadors de la IA encara estan lluitant amb idees que va traçar a les pissarres fa mig segle.
Voleu explorar el codi LISP? Submergir-vos en els agents simbòlics? O seguir com els marcs de treball de McCarthy es fusionen amb les arquitectures neuronals actuals? Jo us ho puc ajudar, només cal que ho pregunteu.