D'acord, cartes sobre la taula: sembla que tothom, des dels graduats recents fins als que canvien de carrera professional, està afegint "IA" als seus currículums últimament. Però, què és el que realment mou l'agulla? Per exemple, què fa que un responsable de contractació s'aturi a mig desplaçament i pensi: "D'acord, aquest té substància"?
Perquè, siguem sincers, fer servir paraules de moda és fàcil. Demostrar habilitats reals i útils en IA? Això és una altra cosa.
Si vols aconseguir un lloc de treball en el món tecnològic (o simplement intentes no deixar-te aixafar per l'onada de l'aprenentatge automàtic), saber quines habilitats d'IA destacar podria ser el factor decisiu. Així que sí, aprofundim-hi. 👇
Articles que potser t'agradaria llegir després d'aquest:
🔗 Les 10 millors eines d'IA per crear currículums
Aconsegueix la feina dels teus somnis amb aquestes eines d'IA per crear currículums.
🔗 Monica AI: Assistent d'IA per a la productivitat i la creativitat.
Augmenta les teves tasques diàries amb aquest assistent intel·ligent d'IA.
🔗 Trajectòries professionals en intel·ligència artificial: les millors feines en IA
Explora les principals carreres en IA i com accedir-hi.
Què diferencia les habilitats útils d'IA de... la resta?
Resposta curta? Context. Però també:
-
Aplicació a la realitat : Pot l'habilitat fer alguna cosa pràctica? Resoldre alguna cosa no teòrica?
-
Flexibilitat entre rols : Funciona bé tant si treballes en producte, disseny o anàlisi.
-
Escalabilitat i eines : Esteu utilitzant frameworks (com ara TensorFlow, API, etc.) que creixen amb els projectes?
-
Rebuts : Tens mostres de treball? Projectes? Fins i tot les petites demostracions ho diuen tot.
No diguis només que "fas IA". Explica què n'has fet .
Habilitats d'IA preparades per al currículum que realment importen 💼
Aquí teniu un resum (no exhaustiu, però sens dubte sòlid) de material per al currículum que crida l'atenció:
-
Aprenentatge automàtic (ML)
-
Processament del Llenguatge Natural (PLN)
-
Enginyeria ràpida (sí, ja és una cosa - afronta-ho)
-
Ajustament fi del model (especialment amb Hugging Face, PyTorch, etc.)
-
Visió per ordinador
-
Aprenentatge profund / Xarxes neuronals
-
Preprocessament de dades i selecció de característiques
-
IA conversacional / Chatbots
-
Aprenentatge per reforç (si vols ocupar llocs de treball sènior o de recerca)
-
Fluxs de treball de desplegament de models / MLOps
Ah, i si esteu combinant alguna d'aquestes amb GCP, AWS o Azure? Això és fantàstic.
Instantània d'habilitats d'IA: una taula ràpida 🔍
| Habilitat d'IA | Qui l'utilitza? | Rang de dificultat | Per què apareix als currículums 💡 |
|---|---|---|---|
| Aprenentatge automàtic | Analistes, científics de dades | Intermedi+ | Flexible, àmpliament útil |
| PNL | Escriptors, professionals del màrqueting, suport | Tots els nivells | Llenguatge = universal |
| Enginyeria ràpida | Desenvolupadors, dissenyadors | Nivell d'entrada+ | Super nou, super rellevant |
| Implementació de models (MLOps) | Enginyers, equips d'operacions | Avançat | Desenvolupament de Bridges a producció |
| Visió per ordinador | Comerç minorista, assistència sanitària, imatges | Intermedi | Resol tasques del món visible |
| Transformers / Cara abraçadora | Enginyers d'IA, Investigadors | Avançat | Preentrenat = lliurament més ràpid |
Enginyeria ràpida: l'habilitat dels més desfavorits que bufeteja 🧠
Aquí n'hi ha una que es deixa de banda: com de bé et comuniques amb la IA.
No és broma: l'enginyeria de prompts no són només trucs de ChatGPT. Es tracta de:
-
Estructuració de suggeriments per capes o iteratius
-
Prova de variacions per a una sortida consistent
-
Integració d'eines com LangChain o Flowise
Els projectes secundaris compten. Fins i tot els experiments aleatoris poden demostrar que saps com dirigir models, no només com utilitzar-los.
Destacant els projectes d'IA que han tingut un impacte fort 🛠️
Vols destacar? Mostra la teva feina.
-
Enllaça el teu GitHub o portfoli (fins i tot si és lleig, només mostra alguna cosa )
-
Conjunts de dades de noms o tipus de dades que heu combinat
-
Inclou qualsevol mètrica: precisió, acceleració, reducció de costos
-
Comparteix el desastre: errors estranys, canvis de projecte: a la gent li agraden les històries
Aquí teniu un consell: fins i tot els cursos bàsics es poden convertir en "experiència aplicada" si l'enquadrament és correcte.
No et quedis sense aquestes habilitats toves ✨
No tot és Python i GPUs.
-
Curiositat: la IA es mou ràpidament: esteu seguint el ritme?
-
Pensament crític: els models s'equivoquen: t'adones de com?
-
Comunicació: Pots explicar això sense semblar un follet tecnològic?
-
Col·laboració: Rarament treball en solitari; formaràs equips, sovint interdisciplinaris.
Sincerament, la combinació d'habilitats dures + context suau és el que separa els professionals dels guerrers del currículum.
Certificacions que no són inútils 🎓
No són obligatoris ... però ajuden a reduir el soroll:
-
Especialitzacions en DeepLearning.IA (Coursera)
-
Enginyer/a d'IA professional de Google Cloud
-
Aprenentatge profund pràctic de Fast.ai
-
Trajectes d'IA estructurada de DataCamp o edX
-
Enginyeria ràpida a LearnPrompting.org
Bonus: si els combines amb projectes reals, fins i tot amb projectes en miniatura, estàs per davant del 90% dels sol·licitants.
Consells per escriure currículums per a habilitats d'IA 🧾
No siguis sec. Sigues clar . Sigues real .
-
Liderar amb verbs: "Construït", "Optimitzat", "Desplegat"
-
Utilitzeu mètriques: "Temps d'inferència reduït en un 40%"
-
Crea una secció titulada "IA i ciència de dades"
-
Retalla la jerga tret que l'oferta de feina ho demani a crits
-
No passis al mode mag complet. "Bruixot IA" = salt automàtic.
El que realment necessites 🚀
Sí, posa la IA al teu currículum, però només si te has guanyat .
Destaca l'ús pràctic, emfatitza el context i combina el treball tècnic amb una narrativa d'habilitats socials. No importa si ets enginyer o professional del màrqueting digital: la IA ara forma part del teu conjunt d'eines.
Així que flexibilitza. Però no et posis estrany amb els títols. 😅