Botiga d'assistents d'IA
Detector d'IA de Pangram Labs: plataforma personalitzada (de pagament) d'IA empresarial i personal
Detector d'IA de Pangram Labs: plataforma personalitzada (de pagament) d'IA empresarial i personal
Accediu a aquesta IA mitjançant l'enllaç a la part inferior de la pàgina
Pangram Labs AI - Detecció d'escriptura per IA, classificació d'assistència per IA i plataforma de plagi multilingüe
La IA de Pangram Labs aporta claredat en l'autoria als llocs on viu el text: quadres de comandament, navegadors, aules i canals de contingut. Enganxeu un passatge o pengeu un document i Pangram mapeja la probabilitat d'IA secció per secció, destacant on canvien els patrons. Amb les seves versions de model més recents (inclosa Pangram 3.0), supera una única etiqueta binària i, en canvi, classifica l'escriptura en un espectre d'assistència d'IA, de manera que els equips poden establir polítiques amb més precisió i menys malentesos.
Creat per a educadors, editors i equips de confiança i seguretat, Pangram combina la detecció d'IA amb comprovacions de plagi, cobertura multilingüe i opcions per implementar-se a través de Chrome, integracions LMS o API a escala.

Característiques i avantatges principals de la IA de Pangram Labs
🔎 Tauler de control de detecció d'IA : ressaltat de segments i historial de revisions.
Obteniu una vista granular dels patrons d'autoria amb puntuació a nivell de segment i un registre d'auditoria ordenat.
🔹 Característiques:
🔹 Enganxa text o puja fitxers per escanejar si hi ha escriptura d'IA
🔹 Anàlisi de finestra lliscant amb senyals de probabilitat d'IA per segment
🔹 Indicador clar de "probabilitat màxima d'IA" per a un triatge ràpid
🔹 Historial d'escaneig amb filtratge, exportació i resultats compartibles
✅ Beneficis:
✅ Identificar on canvia la veu o la procedència d'un document
✅ Compartir els resultats amb els companys sense haver de tornar a executar les comprovacions
✅ Mantenir un registre dels escanejos i la documentació repetits
🧭 Classificació d'assistència per IA : més enllà de "IA vs. humans".
Un marc més matisat que s'adapta als fluxos de treball d'escriptura moderns.
🔹 Característiques:
🔹 Etiqueta text en un espectre complet (des d'escrit completament per humans, passant per diversos graus d'assistència d'IA i generat completament per IA)
🔹 Divideix documents més llargs en seccions i avalua cada segment en context
✅ Beneficis:
✅ Separar el poliment lleuger de la implicació intensa de la IA
✅ Crear llindars més clars per a la política i la revisió
✅ Reduir les reaccions exagerades provocades per una sola puntuació contundent
🧠 Identificació de famílies de models amb IA
Quan apareix text generat per IA, Pangram pot afegir context sobre la probable família de models que hi ha al darrere.
🔹 Característiques:
🔹 Senyals d'estil d'atribució per a les principals famílies de LLM
🔹 Dissenyat per donar suport a investigacions i fluxos de treball de revisió editorial
✅ Beneficis:
✅ Afegir context més enllà d'un percentatge
✅ Detectar patrons entre classes, equips o períodes de temps
✅ Reforçar els informes interns i les notes d'escalada
🌐 Extensió de Chrome : comprovacions dins la pàgina a la web.
Executa anàlisis directament on llegeixes i revises.
🔹 Característiques:
🔹 Ressalta text i comprova si hi ha contingut d'IA sense sortir de la pàgina
🔹 Funciona en superfícies web comunes com ara documents, articles i ressenyes
✅ Beneficis:
✅ Comprovació puntual més ràpida durant la revisió i la moderació
✅ Menys passos de copiar i enganxar i canvis de context
✅ Flux de treball coherent entre llocs i eines
🎓 Integracions amb LMS : fluxos de treball de Canvas i Google Classroom.
Incorpora la detecció als fluxos de qualificació i revisió amb automatització integrada.
🔹 Característiques:
🔹 Integració amb Canvas per a una revisió optimitzada dins de SpeedGrader
🔹 Integració amb Google Classroom per a escanejos i informes a nivell de tasca
✅ Beneficis:
✅ Estalvieu temps en lots d'enviaments
✅ Estandarditzeu la revisió entre cursos o departaments
✅ Mantingueu els informes a prop d'on es prenen les decisions
🧾 Verificador de plagi + Senyals d'interpretabilitat
Emparella els senyals d'autoria amb la coincidència de fonts, de manera que un informe es llegeix com a prova en lloc de com a vibracions.
🔹 Característiques:
🔹 Comprovació de plagi juntament amb la detecció per IA
🔹 Destaca els passatges coincidents i pot mostrar patrons de fraseig repetits típics de la IA
✅ Beneficis:
✅ Valida l'originalitat i la font d'informació en una sola passada
✅ Detecta tant les seccions copiades com les generades
✅ Dóna als revisors alguna cosa concreta a la qual assenyalar
🌍 de detecció d'IA multilingüe
que s'estén més enllà de l'anglès per a aules globals i operacions de contingut internacionals.
🔹 Característiques:
🔹 Detecció multilingüe en un ampli conjunt d'idiomes
🔹 Puntuació basada en l'idioma destinada a reduir els punts cecs
✅ Beneficis:
✅ Aplicar un estàndard a totes les propostes multilingües
✅ Menys buits per als equips internacionals
✅ Informes més coherents entre regions
🔐 Accés a l'API : detecció d'escalabilitat al flux de treball
Per a equips que volen detecció dins d'eines internes, canalitzacions o cues de moderació.
🔹 Característiques:
🔹 Escaneig programàtic mitjançant API (i eines per a desenvolupadors)
🔹 S'adapta a sistemes de revisió automatitzats i quadres de comandament
✅ Beneficis:
✅ Passar de comprovacions manuals a fluxos de treball escalables
✅ Estandarditzar els resultats entre els equips
✅ Mantenir la detecció a prop dels sistemes on es gestiona el contingut
📊 Taula de comparació de funcions d'IA de Pangram Labs
| Característica | Funcionalitat | Beneficis |
|---|---|---|
| Tauler de control de detecció | Senyals de probabilitat d'IA a nivell de segment, càrregues, historial d'escaneig | Seccions precises, decisions documentals, revisió repetible |
| Classificació d'assistència | Etiquetes d'espectre (escrites per humans, assistides per IA o generades per IA) | Llindars polítics més clars, interpretació més matisada |
| Identificació de la família model | Context de la probable família LLM per a text generat per IA | Millors investigacions, seguiment de tendències, informes més sòlids |
| Extensió de Chrome | Detecció dins la pàgina a través de llocs web i eines web | Comprovacions puntuals més ràpides, menys interrupcions del flux de treball |
| Integracions de LMS | Suport de Canvas i Google Classroom | Eficiència per lots, revisió consistent dins de les eines d'ensenyament |
| Plagi + Senyals | Coincidència de fonts i aspectes destacats de la interpretabilitat | Comprovació d'originalitat i proves més clares dels revisors |
| Detecció multilingüe | Àmplia cobertura no anglesa | Menys punts febles lingüístics, estàndards consistents a nivell mundial |
| Accés a l'API | Escaneigs programàtics de canonades i sistemes interns | Detecció d'escala, estandardització de resultats, automatització de la revisió |
🚀 Per què escollir la IA de Pangram Labs?
✔ Anàlisi segment per segment que mostra on canvia l'autoria
✔ Classificacions sensibles a l'assistència que s'adapten a la realitat de l'escriptura moderna
✔ Opcions de Chrome, LMS i API perquè la detecció s'adapti al vostre flux de treball
✔ Escaneig de plagi juntament amb senyals d'IA per a una revisió més sòlida
✔ Cobertura multilingüe per a equips i aules internacionals
💼 La IA de Pangram Labs és perfecta per a equips que busquen:
🔹 Revisar els escrits dels estudiants dins de Canvas o Google Classroom amb automatització
🔹 Moderar el contingut generat per l'usuari i verificar l'autenticitat a escala
🔹 Filtrar les propostes editorials protegint la veu humana i l'atribució
🔹 Revisar el contingut multilingüe amb un estàndard coherent
🔹 Afegir detecció a les eines internes mitjançant l'API
Del fabricant:
“Enganxa text o puja un fitxer per detectar l'escriptura d'IA.”
“Detecta text generat per IA a qualsevol lloc web amb Pangram Chrome.”
“Crea polítiques més matisades amb la classificació d'assistència d'IA.”
“Comprova l'originalitat amb la detecció de plagi juntament amb els senyals d'IA.”
Visiteu el proveïdor directament al nostre enllaç d'afiliat a continuació:
https://www.pangram.com
Comparteix