Quins tipus d'aplicacions es poden crear amb Dify?

Dify permet als usuaris crear diversos tipus d'aplicacions, com ara chatbots, agents, generadors de text, fluxos de xat i fluxos de treball, tot a través d'un llenç visual.

Es pot utilitzar Dify per connectar-se amb bases de coneixement externes?

Sí, Dify té una funció de base de coneixement RAG que permet importar dades de fitxers locals, Notion, pàgines web i API de coneixement externes, cosa que permet a les aplicacions basar les seves respostes en dades específiques de l'organització.

Dify és adequat per a equips no tècnics?

Absolutament! El creador visual de fluxos de treball de Dify simplifica el procés, permetent que equips no especialitzats col·laborin en aplicacions d'IA sense tenir coneixements profunds de programació.

Quines opcions de desplegament hi ha disponibles per a Dify?

Es pot accedir a Dify a través d'un servei al núvol o de forma autoallotjada mitjançant la Community Edition, que es pot implementar fàcilment a través de Docker Compose.

Hi ha alguna limitació que hagi de conèixer a l'hora d'utilitzar Dify?

Sí, existeixen algunes limitacions basades en el pla de núvol o la configuració d'autoallotjament. Aquestes inclouen certs límits de càrrega de fitxers, emmagatzematge, documents, tarifa, control d'accés i suport.

Quines funcions de monitorització ofereix Dify?

Dify inclou funcions com ara registres de converses per a la depuració i l'anàlisi, mètriques de tauler de control per supervisar l'ús de l'aplicació i integracions amb plataformes d'observabilitat, la qual cosa garanteix que pugueu fer un seguiment eficaç del rendiment i de les interaccions dels usuaris.

Com admet Dify diversos proveïdors de models?

Dify admet una varietat de proveïdors de models allotjats i locals, cosa que permet als equips comparar i canviar entre models fàcilment alhora que dóna als agents accés controlat a les eines.

Dify és gratuït per a certs usuaris?

Sí, Dify ofereix un entorn de prova gratuït per als usuaris, i també hi ha un programa educatiu disponible per a estudiants i educadors que compleixin els requisits.

1 2

Botiga d'assistents d'IA

Dify - Plataforma de desenvolupament d'aplicacions LLM i flux de treball agentic de codi obert - Plataforma personalitzada (Freemium) IA empresarial

Dify - Plataforma de desenvolupament d'aplicacions LLM i de flux de treball agentic de codi obert

Accediu a aquesta IA mitjançant l'enllaç a la part inferior de la pàgina

Dify és una plataforma de codi obert per a la creació de fluxos de treball agentius i aplicacions d'IA, que uneix el disseny visual del flux de treball, les bases de coneixement RAG, la gestió de models, els agents, les eines, la publicació i l'observabilitat en un sol espai de treball. Està dissenyat per a equips que necessiten passar del prototip a la producció sense haver de muntar una pila LLMOps fragmentada.

Per a educadors, empreses, editors, startups i equips de confiança i seguretat, Dify és especialment valuós quan els assistents d'IA necessiten connectar-se amb coneixement intern, utilitzar diversos proveïdors de models, exposar API i seguir sent observables després del llançament. Dify admet tant l'ús al núvol com l'autoallotjament, amb una Community Edition que es pot implementar a través de Docker Compose.

Característiques i avantatges principals de Dify

Creador de fluxos de treball visuals
Dissenya fluxos de treball i aplicacions agentius en un llenç visual en lloc de començar des del codi.

Característiques:
🔹 Flux de treball i creació de fluxos de xat amb funció d'arrossegar i deixar anar
🔹 Tipus d'aplicacions, com ara chatbot, agent, generador de text, flux de xat i flux de treball
🔹 Nodes d'entrada d'usuari per a formularis, fluxos de xat, crides a l'API i fluxos de treball d'estil MCP
🔹 Aplicacions de flux de treball que es poden publicar i reutilitzar com a eines

Beneficis:
✅ Ajuda els equips no especialitzats a col·laborar en la lògica de les aplicacions d'IA
✅ Redueix el temps des del concepte fins al prototip funcional
✅ Facilita la revisió i el manteniment dels processos d'IA de diversos passos
✅ Admet fluxos de treball repetibles per a casos d'ús interns o de cara al client

Orquestració de models i agents
Connecteu les aplicacions de Dify amb els principals proveïdors de models allotjats i locals, alhora que doneu als agents accés controlat a les eines.

Característiques:
🔹 Els proveïdors compatibles inclouen OpenAI, Anthropic, Google, Cohere, Azure OpenAI, Ollama i models d'incrustació locals
🔹 Proveïdors de sistemes per a la creació ràpida de prototips i proveïdors personalitzats per al control directe de claus API
🔹 Estratègies d'agent, com ara Function Calling i ReAct
🔹 Configuració d'eines amb credencials, descripcions, paràmetres, memòria i controls d'iteració

Beneficis:
✅ Permet als equips comparar, canviar i governar les opcions de models
✅ Admet estratègies de models allotjats i autogestionats
✅ Habilita fluxos de treball autònoms sense codificar cada pas
✅ Ajuda els equips de producció a equilibrar la capacitat, el cost i el control

Base de coneixement RAG
: integra les aplicacions d'IA en dades específiques de l'organització a través de bases de coneixement i fluxos de treball de recuperació de Dify.

Característiques:
🔹 Importa dades de fitxers locals, Notion, pàgines web o API de coneixement externes
🔹 Configura la segmentació, la indexació, la recuperació, el reclassificació, la citació i l'atribució
🔹 Gestiona bases de coneixement, documents i fragments programàticament mitjançant l'API
🔹 Utilitza bases de coneixement en tots els tipus d'aplicacions Dify

Beneficis:
✅ Millora la rellevància mitjançant l'ús de dades de domini de confiança com a context
✅ Ajuda a reduir les respostes no compatibles en casos d'ús d'atenció al client, formació i coneixement intern
✅ Admet el manteniment estructurat de documents i fragments
✅ S'adapta a equips que necessiten IA per sobre de polítiques, documentació, recerca o contingut del producte

Publicació, incrustacions i API
Converteix les aplicacions Dify completades en aplicacions web, API de backend, incrustacions o serveis de flux de treball reutilitzables.

Característiques:
🔹 Publicar aplicacions com a aplicacions web compartibles
🔹 Generar credencials d'API i documentació d'API específica de l'aplicació
🔹 Incrustar aplicacions web publicades mitjançant iframe, widget de xat o control JavaScript
🔹 Utilitzar aplicacions Dify com a serveis d'IA de backend per a interfícies personalitzades

Beneficis:
✅ Ofereix als equips múltiples rutes de desplegament des de la mateixa aplicació
✅ Admet demostracions públiques, eines internes i assistents web integrats
✅ Manté les claus de l'API al costat del servidor per a una integració de producció més segura
✅ Ajuda els equips de producte i enginyeria a distribuir funcions d'IA sense reconstruir la lògica d'orquestració

Monitorització, registres i controls empresarials
Observeu el comportament de la producció i gestioneu l'accés a mesura que les aplicacions d'IA escalen.

Característiques:
🔹 Registres de converses per a la depuració, l'anàlisi del comportament i la recopilació de comentaris
🔹 Mètriques del tauler de control, incloent-hi missatges, usuaris actius, interaccions i ús de tokens
🔹 Integracions amb plataformes d'observabilitat com ara Langfuse, LangSmith, Arize i Phoenix
🔹 Controls d'accés a aplicacions web empresarials per a membres de l'espai de treball, grups i usuaris externs d'SSO

Beneficis:
✅ Ajuda els equips a identificar regressions i millorar les indicacions al llarg del temps
✅ Admet la visibilitat dels costos i l'ús de les aplicacions implementades
✅ Dóna als administradors un control més clar sobre qui pot crear, publicar i accedir a les aplicacions
✅ S'adapta als equips empresarials que necessiten auditabilitat al voltant del comportament de les aplicacions d'IA

Categoria	Detalls
Ús principal	Creació, desplegament i supervisió d'aplicacions i fluxos de treball d'IA agentiva
Ideal per a	Educadors, empreses, editorials, startups i equips que creen assistents RAG, copilots interns, bots de suport o agents de flux de treball
Entrades	Text d'usuari, fitxers, bases de coneixement, pàgines de Notion, pàgines web, API, credencials de proveïdor de models, variables de flux de treball
Sortides	Aplicacions web, API de backend, assistents integrats, resultats de fluxos de treball, respostes d'agents, registres i respostes basades en coneixement
Diferenciador	Combina fluxos de treball visuals, RAG, agents, gestió de models, eines, publicació i observabilitat en una plataforma de codi obert
Accés	Dify Cloud; edició comunitària autoallotjada a través de Docker Compose
Integracions	Proveïdors de models, complements, eines, eines personalitzades d'OpenAPI, eines MCP, API de coneixement, Langfuse, LangSmith, Arize, Phoenix
Seguretat	Rols de l'espai de treball, permisos de complements, claus API, controls d'accés a aplicacions web, nivells d'accés empresarial
Pla	Zona de proves gratuïta, plans d'espai de treball de pagament i un programa educatiu per a estudiants i educadors que compleixin els requisits; impostos exclosos
Limitació	Alguns límits de càrrega de fitxers, emmagatzematge, documents, velocitat, control d'accés i suport varien segons el pla de núvol o la configuració autoallotjada

Del fabricant:

“Creeu un agent d'IA llest per a la producció.”
“Dify és una plataforma de codi obert per crear fluxos de treball d'agents.”
“Comenceu a distribuir aplicacions potents en qüestió de minuts.”
“Doneu als LLM control autònom sobre les eines per a l'execució de tasques complexes.”
“Dify és gratuït per a estudiants i educadors.”

Visiteu el proveïdor directament al nostre enllaç d'afiliat a continuació:

https://dify.ai

Enllaç mort? Si us plau, feu-nos-ho saber.

Veure tots els detalls

Preguntes freqüents

Quins tipus d'aplicacions es poden crear amb Dify?

Dify permet als usuaris crear diversos tipus d'aplicacions, com ara chatbots, agents, generadors de text, fluxos de xat i fluxos de treball, tot a través d'un llenç visual.
Es pot utilitzar Dify per connectar-se amb bases de coneixement externes?

Sí, Dify té una funció de base de coneixement RAG que permet importar dades de fitxers locals, Notion, pàgines web i API de coneixement externes, cosa que permet a les aplicacions basar les seves respostes en dades específiques de l'organització.
Dify és adequat per a equips no tècnics?

Absolutament! El creador visual de fluxos de treball de Dify simplifica el procés, permetent que equips no especialitzats col·laborin en aplicacions d'IA sense tenir coneixements profunds de programació.
Quines opcions de desplegament hi ha disponibles per a Dify?

Es pot accedir a Dify a través d'un servei al núvol o de forma autoallotjada mitjançant la Community Edition, que es pot implementar fàcilment a través de Docker Compose.
Hi ha alguna limitació que hagi de conèixer a l'hora d'utilitzar Dify?

Sí, existeixen algunes limitacions basades en el pla de núvol o la configuració d'autoallotjament. Aquestes inclouen certs límits de càrrega de fitxers, emmagatzematge, documents, tarifa, control d'accés i suport.
Quines funcions de monitorització ofereix Dify?

Dify inclou funcions com ara registres de converses per a la depuració i l'anàlisi, mètriques de tauler de control per supervisar l'ús de l'aplicació i integracions amb plataformes d'observabilitat, la qual cosa garanteix que pugueu fer un seguiment eficaç del rendiment i de les interaccions dels usuaris.
Com admet Dify diversos proveïdors de models?

Dify admet una varietat de proveïdors de models allotjats i locals, cosa que permet als equips comparar i canviar entre models fàcilment alhora que dóna als agents accés controlat a les eines.
Dify és gratuït per a certs usuaris?

Sí, Dify ofereix un entorn de prova gratuït per als usuaris, i també hi ha un programa educatiu disponible per a estudiants i educadors que compleixin els requisits.