OpenAI prepara el pivot de la "superaplicació" de ChatGPT ↗
Segons sembla, OpenAI està convertint ChatGPT d'un chatbot de preguntes i respostes en una "superaplicació" més àmplia: eines de codificació, agents, generació d'imatges i aplicacions de socis, tot reunit en un sol lloc. Gairebé increïblement simple com a idea, però amb un gran canvi de producte. (Fortune)
L'aposta més gran és que els usuaris no només demanaran respostes a la IA. Li assignaran tasques difícils de manejar (reserves, calendaris, codi, fluxos de treball) i esperaran que ho faci correctament. Aquesta és la cerca de la solució ara.
La perplexitat permet que els models d'IA escriguin els seus propis canals de cerca ↗
La funció "Cerca com a codi" de Perplexity converteix la cerca de crides d'API fixes en fluxos de treball de Python escrits per models. En lloc d'introduir una caixa negra amb consulta rere consulta, el model crea la seva pròpia i petita màquina de cerca. (El descodificador)
L'empresa diu que va utilitzar molts menys tokens en un benchmark de ciberseguretat i que va liderar la majoria de les seves proves. Preneu-vos la fanfarronada del benchmark amb sal, és clar, però la idea és enginyosa.
Nvidia arriba a nous acords d'infraestructura d'IA a Corea del Sud ↗
Nvidia ha anunciat un conjunt d'associacions amb Corea del Sud que abasten xips de memòria, núvol d'IA, centres de dades, robòtica i fabricació. SK Hynix, SK Telecom, Naver, Doosan, LG Group i Hyundai apareixen a la pila de maquinària. (Reuters)
La part pràctica important: Nvidia vol que el subministrament de memòria avançada estigui bloquejat mentre empeny les "fàbriques d'IA" més endins de la pila industrial. Glamurós? No especialment. Important? Molt.
El negoci de la IA s'enfronta a 4 dures realitats ↗
La història del mercat de la IA va rebre una lectura més freda: costos elevats, retorn de la inversió més lent, demanda d'infraestructures forta però no màgicament infinita i finançament que pot seguir sent car. Això és el cartró humit sota el coet daurat. (Axios)
La tensió clau és simple: la IA com a tecnologia pot ser molt prometedora, mentre que la IA com a negoci encara pot semblar cara, irregular i poc monetitzada. Ambdues coses poden ser certes: molestes, però certes.
Els bancs preparen les bases per a retallades massives de personal a mesura que la IA s'apodera ↗
Segons sembla, els bancs estan reduint les classes d'analistes júnior, en alguns casos dràsticament, mentre que encara depenen d'aquests grups de professionals de primer curs per al futur talent en IA. Això és un petit uròboros peculiar, que mossega el seu propi esquema de postgrau. (Fortune)
Els casos d'ús de la IA a curt termini són més específics que els de la ciència-ficció: atenció al client, monitorització de transaccions, monitorització comercial. Menys "banc robot", més "moltes petites retallades i automatitzacions"
Dins del magatzem europeu més concorregut d'Amazon, on robots, làsers i humans lliuren el futur ↗
El magatzem LCY3 d'Amazon a Dartford funciona amb robots mòbils, programari d'IA, escàners i sistemes de transport que mouen milions d'unitats per setmana. Sembla mig centre de distribució, mig taula de pinball industrial. (euronews)
La part de la IA és pràctica: coordinació de robots, optimització de rutes, mesurament de paquets, lectura d'etiquetes i classificació de carrils. No coses cridaneres de chatbots, sinó més aviat l'esquelet invisible del comerç minorista que s'accelera.
Preguntes freqüents
Què significa el pivot de la superaplicació ChatGPT, segons s'ha informat d'OpenAI?
Segons sembla, OpenAI està impulsant ChatGPT més enllà d'un simple chatbot de preguntes i respostes cap a un centre més ampli, semblant a una aplicació. La idea és reunir eines de codificació, agents d'IA, generació d'imatges i aplicacions de socis en un sol lloc. En lloc de només respondre preguntes, ChatGPT ajudaria a completar tasques més grans com ara reserves, calendaris, codi i fluxos de treball.
Per què els agents d'IA s'estan convertint en un focus tan important en les notícies sobre IA?
Els agents d'IA importen perquè traslladen l'objectiu del producte de donar respostes a prendre mesures. En aquest article, el tema central són els usuaris que encarreguen tasques complexes a la IA i esperen que les completi correctament. Això fa que la fiabilitat, la gestió del flux de treball i les integracions valuoses siguin més importants que simplement produir una resposta polida.
Què és l'enfocament de "Cerca com a codi" de Perplexity?
La funció "Cerca com a codi" de Perplexity permet als models d'IA escriure fluxos de treball en Python per a la cerca en lloc de només cridar API de cerca fixes. Això significa que el model pot crear un petit procés de cerca personalitzat per a la tasca. L'article diu que Perplexity afirma que això ha utilitzat menys tokens en un punt de referència de ciberseguretat, tot i que les afirmacions del punt de referència s'han de tractar amb precaució.
Per què són importants els acords d'infraestructura d'IA de Nvidia a Corea del Sud?
Els acords de Nvidia amb Corea del Sud són importants perquè connecten la infraestructura d'IA amb xips de memòria, núvol, centres de dades, robòtica i fabricació. Entre les empreses esmentades hi ha SK Hynix, SK Telecom, Naver, Doosan, LG Group i Hyundai. L'objectiu pràctic és assegurar el subministrament de memòria avançada alhora que s'impulsen les "fàbriques d'IA" cap a una major part de les operacions industrials.
Quines són les dures realitats empresarials a les quals s'enfronten les empreses d'IA?
L'article destaca quatre grans pressions al voltant del negoci de la IA: costos elevats, retorn de la inversió més lent, demanda d'infraestructures finita i finançament car. La qüestió no és que la IA estigui fallant com a tecnologia. És que la creació de negocis d'IA rendibles encara pot ser costosa, desigual i més difícil de monetitzar del que suggereixen les expectatives inflades.
Com afecta la IA a les feines en bancs i finances?
Segons sembla, els bancs estan reduint les classes d'analistes júniors, tot i que encara depenen dels treballadors que acaben de començar la carrera professional com a futura reserva de talents d'IA. Els usos a curt termini descrits són pràctics i específics, com ara l'atenció al client, la supervisió de transaccions i la supervisió comercial. En lloc de substituir bancs sencers, la IA sembla estar creant moltes automatitzacions més petites en els fluxos de treball existents.