Pequín considera restringir l'accés exterior als models d'IA més potents de la Xina ↗
Les autoritats xineses estan discutint controls que podrien impedir que els usuaris estrangers accedeixin als models d'IA més avançats del país. Alibaba, ByteDance i Z.ai van assistir a reunions dirigides pel Ministeri de Comerç de la Xina.
Els funcionaris també van considerar sancions més dures per filtrar tecnologia patentada d'IA i restriccions a la inversió estrangera en startups nacionals d'IA. Els models oberts xinesos s'han popularitzat perquè són capaços i relativament econòmics, de manera que tancar les portes podria deixar molts desenvolupadors internacionals revisant de sobte els seus pressupostos d'infraestructura.
Segons sembla, DeepSeek està desenvolupant el seu propi xip d'IA ↗
DeepSeek està treballant en un xip d'inferència dissenyat per executar els seus models d'IA sense dependre tant del maquinari Nvidia o Huawei. Segons sembla, l'empresa ha augmentat la contractació d'enginyers de disseny de xips i ha mantingut converses amb foneries, proveïdors de memòria i altres socis tecnològics.
Els xips d'inferència gestionen la tasca diària de generar respostes després que s'hagi entrenat un model. Construir-ne un amb èxit donaria a DeepSeek un major control sobre els costos i la capacitat, tot i que dissenyar el xip pot resultar considerablement més fàcil que trobar un lloc capaç de fabricar-lo a escala.
Meta llança Muse Image a Instagram i WhatsApp ↗
Meta està implementant Muse Image, el primer model de generació d'imatges produït per Meta Superintelligence Labs. El model pot entendre indicacions complicades, treballar a partir de fotografies carregades i permetre als usuaris editar imatges mitjançant esbossos i anotacions.
Muse Image admetrà més de 30 efectes nous per a les històries d'Instagram i permetrà als usuaris generar imatges mentre xategen amb Meta AI a WhatsApp. Hi ha prevista la integració de Facebook i Messenger, i també s'està presentant una versió preliminar del generador de vídeos Muse de Meta. Pel que sembla, publicar fotografies s'estava convertint en massa senzill.
Ucraïna prioritza els models d'IA que pot operar de manera independent ↗
Ucraïna té previst afavorir els models d'IA que es puguin instal·lar als seus propis servidors en lloc de sistemes que romanen sota el control de proveïdors externs. La política té com a objectiu garantir que el govern, les empreses i els serveis militars no puguin perdre l'accés sobtadament perquè una empresa tecnològica o un govern estranger canviï les normes.
Ucraïna actualment utilitza Gemini dins de la seva aplicació governamental Diia, però elimina la informació personal abans d'enviar sol·licituds perquè no controla el model subjacent. També està desenvolupant un sistema operat localment basat en el model obert Gemma de Google, que es publicarà a la tardor.
El Banc d'Anglaterra adverteix que la IA podria amenaçar l'estabilitat financera ↗
El Banc d'Anglaterra afirma que la IA s'està convertint en un risc creixent per al sistema financer. Entre les seves preocupacions hi ha inversors amb un alt apalancament que aposten per empreses d'IA, empreses tecnològiques que demanen prestat enormes quantitats de diners per finançar infraestructures i ciberatacs cada cop més potents contra els bancs.
Una reavaluació brusca de la rendibilitat de la IA podria desencadenar una caiguda de les accions tecnològiques, amb inversions concentrades i diners prestats que podrien empitjorar la caiguda. El sistema bancari britànic continua sent resilient, segons el Banc, tot i que va assenyalar que els marcs reguladors existents no estaven dissenyats per a agents autònoms d'IA.
Amazon busca 25.000 milions de dòlars més per finançar les seves ambicions en IA ↗
Amazon vol recaptar 25.000 milions de dòlars mitjançant la venda de bons, ja que continua gastant molt en infraestructura d'IA. Segons s'ha informat, la demanda dels inversors va arribar als 62.000 milions de dòlars, cosa que demostra que el mercat no ha perdut completament la gana de finançar centres de dades extremadament cars.
Es preveu que Amazon, Alphabet, Microsoft i Meta gastin conjuntament més de 700.000 milions de dòlars en IA aquest any. Els gegants tecnològics tradicionalment finançaven l'expansió amb les seves enormes reserves de caixa, però la cursa per a la infraestructura d'IA ara és prou costosa que fins i tot les grans tecnològiques han començat a recórrer a la targeta de crèdit.
SpaceXAI i Cursor preparen el seu primer model desenvolupat conjuntament ↗
Segons sembla, SpaceXAI i Cursor es preparen per llançar el seu primer model d'IA desenvolupat conjuntament. El llançament es va retardar breument mentre els enginyers treballaven per millorar l'eficiència, i s'espera que el model competeixi en algunes àrees amb sistemes avançats d'Anthropic i OpenAI.
SpaceX va acordar al juny adquirir Anysphere, l'empresa darrere de Cursor, en una transacció totalment en accions de 60.000 milions de dòlars. La combinació de les populars eines de codificació de Cursor amb la infraestructura informàtica de SpaceXAI podria crear un competidor considerablement més fort en la IA empresarial, perquè els coets, els satèl·lits i les xarxes socials aparentment no mantenien prou ocupat Elon Musk.
Preguntes freqüents
Per què la Xina està considerant restriccions a l'accés internacional a models avançats d'IA?
Segons sembla, les autoritats xineses estan debatent controls que podrien limitar l'accés estranger als models d'IA més potents del país. Les propostes també poden incloure sancions més dures per filtrar tecnologia patentada i restriccions a la inversió estrangera en startups d'IA xineses. Aquestes mesures podrien afectar els desenvolupadors internacionals que depenen de models oberts xinesos capaços i de baix cost.
Per a què serviria un xip d'IA DeepSeek?
El xip proposat per DeepSeek se centraria en la inferència, el procés de generar respostes després que un model d'IA hagi estat entrenat. Desenvolupar el seu propi maquinari podria reduir la dependència de l'empresa dels productes Nvidia o Huawei i proporcionar un major control sobre la capacitat i els costos operatius. La fabricació del xip a una escala suficient pot seguir sent un repte important.
Com funciona Meta Muse Image a Instagram i WhatsApp?
Muse Image pot generar imatges a partir de sol·licituds detallades, utilitzar fotografies penjades i permetre edicions mitjançant esbossos o anotacions. A Instagram, impulsarà més de 30 efectes nous per a Stories. Els usuaris de WhatsApp podran crear imatges mentre xategen amb Meta AI, i es preveu la compatibilitat amb Facebook i Messenger més endavant.
Per què Ucraïna prefereix models d'IA que pot executar als seus propis servidors?
Ucraïna vol reduir el risc de perdre l'accés quan un proveïdor extern o un govern estranger canvia les seves polítiques. Els models d'IA operats localment també proporcionen un major control sobre els serveis governamentals, empresarials i militars sensibles. Actualment, Ucraïna elimina la informació personal abans d'utilitzar Gemini i està desenvolupant un sistema nacional basat en el model obert Gemma de Google.
Com podria la inversió en IA crear riscos per a l'estabilitat financera?
El Banc d'Anglaterra ha destacat els riscos dels inversors apalancats, els grans deutes d'infraestructura i els ciberatacs més potents contra les institucions financeres. Una disminució sobtada de les expectatives de rendibilitat de la IA podria provocar una forta caiguda de les accions tecnològiques. Les inversions concentrades i els diners prestats podrien amplificar aquestes pèrdues, mentre que els agents autònoms d'IA poden crear reptes que no cobreixen completament les regulacions existents.
Per què les grans empreses tecnològiques demanen diners prestats per a la infraestructura d'IA?
La construcció de centres de dades i capacitat de càlcul requereix quantitats de capital excepcionalment grans, fins i tot per a empreses amb reserves de caixa substancials. Segons sembla, Amazon està buscant 25.000 milions de dòlars a través d'una venda de bons, mentre que la demanda dels inversors va arribar als 62.000 milions de dòlars. Els préstecs permeten a les empreses tecnològiques continuar expandint la infraestructura d'IA sense finançar cada projecte directament amb els diners existents.