🤝 Microsoft presenta actualitzacions d'IA i implementa Copilot Cowork per a clients d'accés anticipat ↗
Microsoft va empènyer Copilot més enllà del territori multimodel, que ara sembla el tema principal: no guanya un model, sinó que se'n fusionen diversos. El seu nou flux de "Crítica" fa que GPT escrigui una resposta mentre Claude la comprova per assegurar-se'n de la precisió i la qualitat, i Microsoft diu que vol que aquest bucle de revisió esdevingui bidireccional més endavant.
També va llançar "Council" per a comparacions de models en paral·lel i va ampliar l'accés a Copilot Cowork a través del programa d'accés anticipat de Frontier. L'argument és prou simple: menys al·lucinacions, treball més ràpid, millor rendiment, o això sembla, en tot cas, perquè aquesta promesa s'ha convertit en el llenguatge estàndard de la indústria. ( Reuters )
🇰🇷 L'empresa sud-coreana Rebellions, una startup de xips d'IA, recapta 400 milions de dòlars en la seva última ronda de finançament ↗
Rebellions va aconseguir 400 milions de dòlars amb una valoració d'aproximadament 2.340 milions de dòlars, una ronda considerable que demostra que els inversors encara estan força disposats a recolzar accions en infraestructures d'IA, especialment fora dels sospitosos habituals dels EUA. L'empresa va dir que els diners l'ajudaran a expandir-se als EUA, fer créixer la seva plataforma Rebel100 i avançar cap a una eventual sortida a borsa.
El que més destaca és el marc polític-industrial que l'envolta. El fons de creixement de Corea va fer una inversió directa sota l'impuls "K-Nvidia" del país, mentre que Rebellions aposta que el veritable camp de batalla de la IA ha passat dels chatbots cridaners a la maquinària més barata i eficient que hi ha a sota. Això sembla menys glamurós, més important. ( Reuters )
🇫🇷 Mistral de França recapta 830 milions de dòlars en deute per a la construcció d'un centre de dades d'IA ↗
Mistral va obtenir 830 milions de dòlars en finançament de deute per construir un centre de dades a prop de París i comprar 13.800 xips Nvidia. Això és molta força, molta força i una afirmació molt contundent que Europa no vol llogar el seu futur de la IA per sempre als gegants del núvol americans.
Està previst que el lloc web entri en funcionament durant el segon trimestre i forma part d'un pla més ampli per assolir els 200 megawatts de capacitat de càlcul a tot Europa a finals del 2027. Mistral també dóna servei a clients com les forces armades franceses, de manera que no es tracta només d'una història de creixement d'una startup, sinó d'infraestructura, sobirania i estratègia, tot entrellaçat una mica com cables sota un terra elevat. ( Reuters )
🍎 Apple Intelligence es va llançar per error a la Xina. ↗
Apple va exposar accidentalment funcions d'Apple Intelligence a alguns usuaris d'iPhone a la Xina i després les va retirar després que els informes es difonguessin en línia. Segons el resum dels informes de The Verge, el desplegament es va produir per error, cosa que està lluny de ser ideal, tenint en compte la regulació estricta de les funcions d'IA al mercat xinès.
La part incòmoda és que Apple encara necessita un soci local per impulsar les eines d'IA allà, amb Alibaba entre les empreses esmentades anteriorment en aquest context. Així doncs, això no va ser només un canvi de rumb defectuós, sinó que va exposar breument com d'inacabada encara està l'estratègia d'IA d'Apple a la Xina. ( The Verge )
⚖️ La majoria dels jutges federals dels EUA utilitzen la IA, segons un estudi ↗
Un nou estudi va descobrir que el 60% dels jutges federals dels Estats Units utilitzen almenys una eina d'IA en el treball judicial, tot i que només el 22% va dir que l'utilitzen diàriament o setmanalment. La majoria es basen en sistemes específics del sector legal en lloc de chatbots generals, i el principal cas d'ús és la recerca jurídica, seguida de la revisió de documents.
Això és un canvi silenciós i enorme. Els tribunals solen ser glacials i de sobte ja no, i aquí un de cada tres jutges va dir que permeten o fomenten l'ús de la IA a les cambres, mentre que el 20% ho prohibeix formalment. Al mateix temps, més del 45% va dir que l'administració judicial no havia proporcionat formació en IA, cosa que sembla un patró familiar de la tecnologia moderna: primer l'adopció, després les barreres de seguretat. ( Reuters )
📉 A mesura que més nord-americans adopten eines d'IA, menys diuen que poden confiar en els resultats ↗
Una nova enquesta va mostrar que els nord-americans utilitzen més la IA mentre que hi confien menys, cosa que sembla contradictòria fins que recordem que bàsicament així és com la gent tracta la meitat d'Internet. L'enquesta va trobar que el 70% creu que els avenços en IA reduiran les oportunitats laborals, mentre que només el 7% creu que crearan més llocs de treball.
L'ambient també és amarg més enllà de la feina. Dos terços dels enquestats van dir que les empreses no són prou transparents sobre l'ús de la IA, i la mateixa proporció va dir que el govern no la regula prou. Així doncs, l'adopció ha augmentat, però l'entusiasme no: una coexistència més trista que una història d'amor. ( TechCrunch )
Preguntes freqüents
Per què Microsoft combina diversos models d'IA dins de Copilot?
Sembla que Microsoft està orientant Copilot cap a una configuració multimodel perquè un model pot generar mentre un altre ho revisa. En aquest cas, GPT esborra la resposta i Claude la comprova per comprovar-ne la qualitat i l'exactitud. L'objectiu pràctic és reduir les al·lucinacions i enfortir el resultat sense demanar a un sol sistema que ho faci tot alhora. Això fa que Copilot sembli menys un chatbot independent i més un flux de treball gestionat.
Què fa realment la nova funció Critique de Microsoft?
La crítica es descriu com un bucle de revisió en què un model escriu una resposta i un altre l'avalua. Això és important perquè afegeix una segona passada abans que el resultat arribi a l'usuari. Els equips sovint volen aquest tipus de configuració per detectar errors, raonaments febles o redacció poc clara al principi del procés. Microsoft també va assenyalar que vol que aquest bucle de retroalimentació esdevingui més interactiu amb el temps.
Per què els inversors encara donen suport a empreses de xips d'IA com Rebellions?
L'article suggereix que els inversors encara veuen un fort potencial alcista en la capa d'infraestructura de la IA. Rebellions es posiciona al voltant d'afirmacions sobre computació més barata i eficient en lloc d'afirmacions sobre chatbots orientats al consumidor. Aquest argument pot ser convincent perquè la demanda d'IA encara depèn del maquinari que hi ha sota els models. La seva última ronda de finançament també suggereix que els governs i fons regionals volen campions locals en aquesta part del conjunt.
Per què és important l'expansió del centre de dades de Mistral per a l'estratègia d'IA d'Europa?
L'expansió de Mistral és important perquè no només es tracta del creixement de l'empresa, sinó també del control de la capacitat de càlcul. La compra de milers de xips Nvidia i la construcció d'una seu a prop de París indiquen que Europa vol més infraestructura d'IA al seu propi territori. En molts processos de desenvolupament d'IA, l'accés a centres de dades, energia i xips ajuda a determinar qui pot construir i implementar models a escala.
Per què va ser tan important l'aparició d'Apple Intelligence a la Xina?
Es va convertir en un problema important perquè les funcions d'IA a la Xina operen dins d'un entorn estrictament regulat. Segons sembla, Apple va exposar les eines per error abans de retirar-les, cosa que va posar de manifest com de incomplet encara sembla el seu desplegament local d'IA. L'article també assenyala que Apple necessita un soci local allà, de manera que l'incident no va ser només una fallada de programari, sinó un problema d'estratègia que es va fer visible.
Per què cada cop més gent utilitza eines d'IA quan la confiança en la IA continua disminuint?
L'article assenyala un patró en què l'adopció augmenta perquè la IA és pràctica, fins i tot quan la confiança en els resultats continua sent feble. Els jutges nord-americans ja utilitzen la IA per a la recerca i la revisió de documents, mentre que les enquestes mostren que molts nord-americans encara es preocupen pels llocs de treball, la transparència i la regulació. Aquesta combinació suggereix que la IA s'està integrant en la feina abans que la confiança, la formació i la governança s'hagin posat completament al dia.