💸 Anthropic compromet 100.000 milions de dòlars a AWS d'Amazon ↗
Anthropic i Amazon acaben d'estrenyer els cargols d'una de les majors col·laboracions en infraestructures d'IA. Anthropic destinarà més de 100.000 milions de dòlars a AWS durant la propera dècada per entrenar i gestionar Claude.
Amazon hi aportarà 5.000 milions de dòlars immediatament, amb l'opció d'invertir fins a 20.000 milions de dòlars més. L'acord també dóna a Anthropic accés als xips Trainium d'Amazon; bàsicament, Amazon diu: "Si us plau, no llogueu Nvidia per sempre", però amb un xec molt més gran.
La part divertida, o potser gens divertida, és que Anthropic encara està sota pressió reguladora mentre s'està connectant encara més a la infraestructura de les grans tecnològiques. Molt net, molt enredat.
🧾 Anthropic supera OpenAI en un trimestre rècord de lobbyisme ↗
Anthropic va gastar 1,6 milions de dòlars en lobby durant el primer trimestre, mentre que OpenAI va gastar-hi 1 milió de dòlars. Això el converteix en un trimestre rècord per a tots dos, i un senyal força clar que els laboratoris d'IA ja no només construeixen models, sinó que treballen a Washington com a operadors experimentats.
La despesa d'Anthropic va augmentar bruscament en comparació amb el mateix període de l'any passat, suposadament relacionada amb l'escrutini federal, la fricció del Pentàgon i la batalla més àmplia sobre com els governs haurien de tractar la IA de frontera.
El lobby d'OpenAI es va centrar en els drets d'autor, la ciberseguretat, les polítiques d'IA i la infraestructura al núvol. No són exactament coses glamuroses, però aquí és on el futur s'articula discretament.
🧠 OpenAI llança ChatGPT Images 2.0 ↗
OpenAI ha implementat ChatGPT Images 2.0, amb un millor seguiment d'instruccions, una generació de text més forta dins de les imatges i noves habilitats de "pensament" que poden utilitzar la cerca web per ajudar a crear imatges més complexes.
L'actualització està dirigida a coses com infografies, diapositives, mapes, manga, text multilingüe i generació de múltiples imatges. La línia entre "eina d'imatge" i "petit departament de disseny en una caixa" s'està tornant sospitosament fina.
El gran canvi és el control. OpenAI intenta que la generació d'imatges no s'assembli tant a sacsejar una bola de neu màgica com a dirigir un becari d'art lleugerament cafeïnat.
🎭 YouTube amplia la detecció de deepfakes amb IA per a famosos ↗
YouTube està ampliant la seva eina de detecció de semblances perquè més figures públiques puguin trobar vídeos generats per IA que les imitin i sol·licitar-ne l'eliminació.
El sistema busca persones amb IA similars i les marca a les celebritats inscrites, que poden demanar a YouTube que revisi el contingut segons la seva política de privadesa. No totes les retirades seran aprovades, i és aquí on tot plegat es complica.
És un altre senyal que els deepfakes han passat del "pànic a Internet" a la fontaneria de plataforma real. Finalment, les canonades s'etiqueten.
⌨️ Meta registrarà les pulsacions de tecles dels empleats per entrenar models d'IA ↗
Meta està implementant una eina interna que captura els moviments del ratolí, els clics dels botons i les pulsacions de tecles dels empleats, i després converteix aquesta activitat en dades d'entrenament per a models d'IA.
La idea és ensenyar als sistemes d'IA com la gent real navega pel programari i completa tasques. Valuós? Sí. Una mica de jazz d'oficina distòpic? També sí, ambdues coses poden ser certes.
Aquesta és la cursa d'agents en miniatura: les empreses necessiten dades de flux de treball humà amb totes les seves vores desfilades, no només text polit extret d'Internet. Així que ara el teclat es converteix en un testimoni. Una mica sinistre, una mica intel·ligent.
🛡️ Usuaris no autoritzats van accedir a l'eina cibernètica Mythos d'Anthropic, segons sembla ↗
Segons sembla, un grup d'usuaris no autoritzats va obtenir accés a Mythos d'Anthropic, una eina d'IA centrada en la ciberseguretat que estava destinada a ser estrictament controlada.
Mythos no és un producte de llançament general: està dissenyat per a treballs cibernètics avançats, cosa que fa que les afirmacions sobre l'accés siguin encara més picants. Si és cert, planteja preguntes incòmodes sobre com els laboratoris asseguren els mateixos sistemes que descriuen com a sensibles.
Tot plegat té la sensació de "misteri d'una habitació tancada, però l'habitació és un tauler de control al núvol". Molt en línia amb la seguretat de la IA ara mateix.
🧪 NeoCognition recapta 40 milions de dòlars per construir agents d'aprenentatge semblants als humans ↗
El laboratori de recerca en intel·ligència artificial NeoCognition va recaptar una ronda de finançament de 40 milions de dòlars per crear agents que aprenguin més com els humans.
L'empresa emergent busca sistemes d'IA més fiables i eficients, una proposta molt interessant, ja que els inversors continuen buscant qualsevol cosa que pugui fer que els agents siguin menys fràgils en els fluxos de treball pràctics.
És un altre recordatori que el boom dels agents no és només OpenAI, Anthropic i Google fent-se paelles. Els laboratoris més petits també estan en cercle, alguns amb una energia ambiciosa com la de les roques lunars.
Preguntes freqüents
Per què Anthropic està comprometent 100.000 milions de dòlars a AWS?
Anthropic compromet més de 100.000 milions de dòlars a AWS durant la propera dècada per entrenar i executar Claude. L'acord dóna a Anthropic un accés més profund a la infraestructura al núvol d'Amazon i als xips Trainium. També reflecteix com de costosos s'han tornat els sistemes d'IA de frontera, amb el desenvolupament de models cada cop més dependent de grans associacions informàtiques.
Què significa l'acord entre Anthropic i Amazon per a la infraestructura d'IA?
L'acord entre Anthropic i Amazon demostra com de lligada s'està convertint la infraestructura d'IA a les plataformes de núvol de les grans tecnològiques. Amazon hi inverteix milers de milions, mentre que Anthropic està comprometent una gran despesa a llarg termini amb AWS. Aquests acords poden ajudar els laboratoris d'IA a escalar, però també plantegen preguntes sobre la dependència, la competència i l'escrutini regulador.
Per què Anthropic i OpenAI gasten més en lobby?
Anthropic i OpenAI estan gastant més en lobbyisme perquè la política d'IA s'està convertint en un element central per al seu futur. L'article diu que Anthropic va gastar 1,6 milions de dòlars durant el primer trimestre, mentre que OpenAI va gastar-ne 1 milió. Les seves àrees d'interès inclouen l'escrutini federal, els drets d'autor, la ciberseguretat, la política d'IA, la infraestructura al núvol i com els governs haurien de regular la IA de frontera.
Què hi ha de nou a ChatGPT Images 2.0?
ChatGPT Images 2.0 es descriu com una millora en el seguiment d'instruccions, la generació de text dins d'imatges i les habilitats de "pensament" que permeten utilitzar la cerca web per a visuals més complexos. L'actualització està dirigida a infografies, diapositives, mapes, manga, text multilingüe i generació de diverses imatges. El canvi principal és cap a un major control i menys conjectures en la creació d'imatges.
Com gestiona YouTube els deepfakes d'IA de famosos?
YouTube està ampliant la seva eina de detecció de semblances perquè més figures públiques puguin trobar vídeos generats per IA que les imitin. Les celebritats inscrites poden rebre alertes sobre possibles semblances amb IA i sol·licitar revisions d'eliminació segons la política de privadesa de YouTube. No totes les sol·licituds s'aprovaran automàticament, de manera que el sistema encara depèn de la revisió i el context de la plataforma.
Per què Meta registra les pulsacions de tecles dels empleats per a la formació d'IA?
Meta està implementant una eina interna que captura els moviments del ratolí, els clics i les pulsacions de tecles dels empleats i, a continuació, converteix aquesta activitat en dades de formació d'IA. L'objectiu és ensenyar als sistemes d'IA com naveguen les persones pel programari i completen les tasques. En molts fluxos de treball d'agents, aquest tipus de dades d'activitat humana pot ajudar els models a aprendre un comportament pràctic pas a pas.