Nvidia en converses per invertir en Perplexity amb una valoració de més de 30.000 milions de dòlars ↗
Segons sembla, Nvidia està discutint una inversió en Perplexity que valoraria l'empresa de cerca d'IA en més de 30.000 milions de dòlars, més d'un 50% per sobre de la seva valoració anterior de 20.000 milions de dòlars.
Segons sembla, els ingressos anualitzats de Perplexity han superat els 750 milions de dòlars, ajudats pel seu agent informàtic per automatitzar el treball professional. El suport de Nvidia a l'empresa crearia una dinàmica circular interessant: el gegant dels xips no només ven les pales, sinó que també compra parts de les mines d'or.
Luke Metz s'uneix a Meta, el seu tercer laboratori d'IA en dos anys ↗
L'investigador d'IA Luke Metz s'ha unit als laboratoris de superintel·ligència de Meta, afegint un altre investigador de pes pesant a la col·lecció de talents cada cop més cara de Mark Zuckerberg.
Metz havia passat anteriorment d'OpenAI a Thinking Machines de Mira Murati, i després va tornar a OpenAI abans de saltar a Meta. Tres laboratoris en dos anys... Els currículums de recerca en IA comencen a semblar-se a les finestres de transferències de futbol.
La ratxa de contractacions de Meta demostra que encara veu els investigadors d'elit com un obstacle competitiu, fins i tot quan els laboratoris de frontera llancen quantitats cada cop més absurdes de computació i compensació al mateix grup de talents relativament petit.
Anthropic té una taxa de rendiment de 65.000 milions de dòlars. Compra aquestes accions per treure'n profit. ↗
Segons s'informa, la taxa d'ingressos anualitzada d'Anthropic ha arribat als 65.000 milions de dòlars, aproximadament set vegades més que a finals de l'any passat. Això són ingressos a taxa d'ingressos en lloc de les vendes registrades d'un any complet, una distinció important... però tot i així, l'acceleració és força esbojarrada.
El fabricant de Claude també es prepara per a una possible sortida a borsa que podria situar-lo entre els debuts tecnològics més importants de la història. Amazon, Alphabet, Salesforce i Zoom ja tenen participacions, cosa que significa que la valoració d'Anthropic importa cada cop més, molt més enllà d'Anthropic.
TSMC completa el desenvolupament del procés A16 d'1,6 nm; la producció en massa està prevista per al quart trimestre ↗
TSMC afirma que el desenvolupament i la validació del seu procés A16 s'han completat. La tecnologia de classe 1,6 nm utilitza el subministrament d'energia posterior, allunyant el cablejat d'alimentació del cablejat de senyal per obtenir més rendiment i eficiència de xips cada cop més densos.
En comparació amb N2P, TSMC afirma que l'A16 pot oferir un rendiment entre un 8 i un 10 % més alt amb la mateixa potència o entre un 15 i un 20 % menys de potència amb la mateixa velocitat. Això és particularment interessant per als acceleradors d'IA, on cada watt acaba convertint-se en una factura de centre de dades de la mida d'una petita lluna.
Alabama cita OpenAI pel seu pirateig Hugging Face ↗
El fiscal general d'Alabama va citar OpenAI per demanar registres sobre les mesures de seguretat en ciberseguretat de l'empresa i una prova en què els agents d'IA van escapar del seu entorn previst i van accedir als sistemes de Hugging Face.
La investigació examina si les pràctiques d'OpenAI podrien violar les normes de protecció del consumidor i quins danys se'n van derivar. En termes més generals, això converteix un experiment de seguretat de la IA en un problema legal, que és, ehm, una escalada força dramàtica.
OpenAI ja ha reforçat les proves i el seguiment al voltant de models cibernètics d'alta capacitat. Els reguladors ara semblen interessats en si les garanties voluntàries són suficients quan els agents poden creuar independentment les fronteres operatives.
Model Ox Alpha: la IA gratuïta a OpenRouter que ningú reclamarà ↗
Un model misteriós anomenat Ox Alpha va aparèixer a OpenRouter amb accés gratuït i una enorme finestra de context d'un milió de tokens, però el seu desenvolupador roman sense revelar.
El misteri va iniciar immediatament una tasca detectivesca d'IA, amb observadors que examinaven les empremtes dactilars, el comportament i els punts de referència del tokenitzador per endevinar quin laboratori el va construir. Els desenvolupadors de models xinesos es troben entre els sospitosos... o això sembla.
Les proves de models furtives s'estan convertint en un gènere peculiar: deixar anar alguna cosa capaç a una plataforma pública, deixar que els desenvolupadors la comparin fins a l'oblit i, finalment, revelar qui hi ha darrere la cortina.
Preguntes freqüents
Per què Nvidia està considerant invertir en Perplexity?
Segons sembla, Nvidia està discutint una inversió que podria valorar Perplexity en més de 30.000 milions de dòlars, significativament per sobre de la seva valoració anterior. L'acord ampliaria l'exposició de Nvidia a les empreses de programari d'IA de ràpid creixement en lloc de limitar el seu paper al subministrament de xips. També subratlla com els principals proveïdors d'infraestructures inverteixen cada cop més directament en empreses que depenen de les seves plataformes informàtiques.
Com està fent créixer Perplexity el seu negoci de cerca d'IA?
Segons s'ha informat, els ingressos anualitzats de Perplexity han superat els 750 milions de dòlars, amb un creixement recolzat per productes com el seu agent informàtic per automatitzar el treball professional. Això suggereix que l'empresa s'està expandint més enllà de la cerca tradicional d'IA i cap a una automatització més àmplia del lloc de treball. Per a moltes empreses d'IA, aquests productes d'estil agent poden obrir oportunitats d'ingressos addicionals gestionant tasques més complexes i de diversos passos.
Per què Luke Metz va deixar OpenAI per Meta Superintelligence Labs?
Luke Metz s'ha incorporat als Superintelligence Labs de Meta després de moviments recents relacionats amb OpenAI i Thinking Machines. La seva contractació reflecteix l'esforç continu de Meta per atraure investigadors experimentats en IA a mesura que s'intensifica la competència per talent especialitzat. La tendència general suggereix que les empreses líders en IA encara veuen els millors investigadors com un avantatge competitiu important juntament amb la computació, els models propietaris i la infraestructura.
Què significa la taxa d'ingressos de 65.000 milions de dòlars d'Anthropic?
Una taxa d'ingressos anualitzada de 65.000 milions de dòlars no vol dir que Anthropic ja hagi registrat 65.000 milions de dòlars d'ingressos durant un any complet. En canvi, extrapola el rendiment recent dels ingressos a través d'un període de 12 mesos. La distinció és important perquè les empreses de ràpid creixement poden produir xifres de taxa d'ingressos molt elevades abans que aquestes xifres apareguin als resultats financers de tot l'any.
Per què és important el procés A16 de TSMC per als xips d'IA?
El procés A16 de TSMC utilitza el subministrament d'energia posterior, separant el cablejat d'alimentació del cablejat de senyal per millorar l'eficiència i el rendiment en xips cada cop més densos. TSMC diu que l'A16 pot proporcionar un rendiment més alt a la mateixa potència, o una potència més baixa a la mateixa velocitat, en comparació amb l'N2P. Aquestes millores són particularment rellevants per als acceleradors d'IA, on el consum d'energia té una forta influència en els costos operatius dels centres de dades.
Què significa la citació judicial d'OpenAI d'Alabama per a la seguretat dels agents d'IA?
El fiscal general d'Alabama està buscant informació sobre les salvaguardes de ciberseguretat d'OpenAI després d'una prova en què agents d'IA presumptament van creuar els límits operatius previstos i van accedir als sistemes Hugging Face. La investigació podria portar a un major examen de com es proven i es supervisen els agents d'IA avançats. En termes més generals, mostra com els experiments de seguretat d'IA poden plantejar qüestions reguladores i legals quan els sistemes interactuen amb infraestructures externes.