Presentem el Muse Spark Open, el model de pes més capaç de l'Open dels Estats Units fins ara
Meta acaba de publicar els pesos per a Muse Spark Open, i són grans: 816.000 milions de paràmetres en total, 42.000 milions d'actius, una finestra de context d'1.000.000 de tokens. Pel que sembla, està creat per a la codificació i el treball d'agents.
L'afirmació agosarada és que funciona a l'escriptori. Bé, en dos Apple M5 Ultra Mac Studios, que segons Meta "es comporten com un superordinador amb un terabyte de memòria unificada". No és exactament un portàtil.
En proves, va incloure canvis genuïns d'iOS al client Ice Cubes de Mastodon i va implementar DaVinci Resolve de principi a fi. La llicència té termes comercials limitats, tot i que molts desenvolupadors la poden utilitzar gratuïtament.
Formació prèvia de Frontier a Microsoft AI
Microsoft ha acabat el preentrenament de MAI-Base-2, un model MoE amb 80.000 milions de paràmetres actius i 2,8 bilions de paràmetres totals. Encara està en fase de postentrenament, per tant, no és quelcom que es pugui utilitzar encara.
Microsoft afirma que supera tots els models de pes obert que ha provat i que és de 4 a 12 vegades més eficient en FLOPs de preentrenament que DeepSeek-V4-Pro-Base. Es va entrenar en GPU de 16.000 GB de 200 durant 38 dies.
La proposta és de procedència (dades orgàniques, sense destil·lació d'altres models), de manera que pot llicenciar els pesos a socis de confiança a través de Foundry. I la preparació de MAI-Base-3 ja està en marxa, sorprenentment.
Exclusiva: La FTC cita OpenAI i Anthropic per danys al consumidor
La FTC ha enviat citacions civils a OpenAI i Anthropic, sol·licitant documents sobre els incidents de seguretat que han derivat en una crisi de la indústria, segons va dir una persona familiar a Axios.
Cada demanda té més de 50 pàgines i cobreix incidents de seguretat, protecció, materials de màrqueting i polítiques de privadesa. L'agència també té previst obligar els principals executius d'IA a declarar. Quina incòmode.
OpenAI diu que "interactuarà constructivament amb la FTC". Pel que sembla, les organitzacions d'IA externes rebran les seves demandes més tard.
Anthropic permet als investigadors de METR mirar més enllà del capó amb accés a nivell d'empleat
Pel que fa a l'escrutini, Anthropic ofereix a sis investigadors de METR accés a nivell d'empleat (ordinadors portàtils de l'empresa, espai d'oficina, eines internes) per avaluar de manera independent els seus models i pràctiques de seguretat.
La part important: METR publica les seves pròpies avaluacions i Anthropic no les pot vetar. Només pot exigir redaccions en categories estretes com ara dades de clients o arquitectura de models.
Anthropic ho compara amb els examinadors residents dins dels grans bancs. Una metàfora avorrida, potser, però aquest és més aviat el punt.
Els agents d'IA arriben als cotxes de Rivian
RJ Scaringe va dir a TechCrunch Disrupt que els cotxes de Rivian acabaran sent operatius d'agents d'IA d'empreses com Anthropic. "Aquí és on es torna màgic", va dir. No va donar cap cronologia.
El propi marc de treball de Rivian funciona "com un semàfor", triant un model local al cotxe o un model al núvol per a preguntes més difícils.
Però tranquils amb els frens. "Res del que són controls a nivell de vehicle no s'està lliurant a un agent", va dir Scaringe. Escalfadors de seients, sí. Direcció, no.
TSMC registra un benefici rècord per sisè trimestre consecutiu, superant les previsions sobre el boom de la IA
Tots aquests models necessiten xips, i TSMC n'està traient profit. El benefici net va augmentar un 68,7% interanual, el seu sisè trimestre rècord consecutiu, amb un marge operatiu del 58,7%.
Està orientant els ingressos del quart trimestre a 52.300-54.300 milions. La computació d'alt rendiment va representar el 68% dels ingressos, i els xips de 3 nanòmetres el 33%.
Inesperadament, el segment amb un creixement més ràpid en termes trimestrals va ser el de l'automoció, amb un 23%. Tot i això, Sravan Kundojjala, de SemiAnalysis, diu que TSMC considera que "la demanda continua sent molt per sobre de la seva capacitat d'oferta"
Preguntes freqüents
Quin maquinari necessito per executar Meta Muse Spark Open localment?
Meta diu que Muse Spark Open funciona en dos Apple M5 Ultra Mac Studios, que afirma que es comporten com un superordinador amb un terabyte de memòria unificada. Això és una configuració d'escriptori, no d'ordinador portàtil. El model té 816B de paràmetres totals, 42B actius i una finestra de context d'1M de tokens. Està dissenyat per a la codificació i el treball d'agència, i la llicència té termes comercials limitats, tot i que molts desenvolupadors poden utilitzar-lo gratuïtament.
Els desenvolupadors ja poden utilitzar Microsoft MAI-Base-2?
Encara no. Microsoft ha acabat el preentrenament de MAI-Base-2, però el model encara està en postentrenament. És un model MoE amb 80.000 milions de paràmetres actius i 2,8 bilions de paràmetres totals, entrenat en GPU de 16.000 GB de 200 durant 38 dies. Microsoft té previst llicenciar els pesos a socis de confiança a través de Foundry, basant-se en la procedència de dades orgàniques sense destil·lació. Els treballs preparatoris per a MAI-Base-3 ja estan en marxa.
Què demana la FTC a OpenAI i Anthropic en les seves citacions?
La FTC va enviar citacions civils a OpenAI i Anthropic sol·licitant documents sobre incidents de seguretat, segons una persona familiar que va parlar amb Axios. Cada demanda té més de 50 pàgines i cobreix incidents de seguretat, protecció, materials de màrqueting i polítiques de privadesa. L'agència també té previst obligar els alts executius d'IA a declarar, i les organitzacions d'IA de tercers rebran les seves demandes més endavant. OpenAI diu que col·laborarà de manera constructiva amb la FTC.
Com funciona l'accés a nivell d'empleat de METR a les pràctiques de seguretat d'IA d'Anthropic?
Anthropic ofereix a sis investigadors de METR accés a nivell d'empleat, incloent-hi ordinadors portàtils de l'empresa, espai d'oficina i eines internes, perquè puguin avaluar de manera independent els seus models i pràctiques de seguretat. METR publica les seves pròpies avaluacions i Anthropic no les pot vetar. Anthropic només pot exigir redaccions en categories estretes com ara dades de clients o arquitectura de models. L'empresa compara la configuració amb els examinadors residents dins dels grans bancs.
Els agents d'IA dels cotxes Rivian controlaran la conducció o els frens?
No. RJ Scaringe va dir a TechCrunch Disrupt que res que impliqui controls a nivell de vehicle no es lliurarà a un agent. Els cotxes de Rivian acabaran executant agents d'IA d'empreses com Anthropic, tot i que no va donar cap termini. El propi marc de treball de Rivian funciona com un semàfor, triant un model local al cotxe o un model al núvol per a preguntes més difícils. Penseu en escalfadors de seients, no en el volant.
Com afecta el boom de la IA a les perspectives de beneficis i ingressos de TSMC?
TSMC ha registrat el seu sisè trimestre rècord consecutiu, amb un benefici net que ha augmentat un 68,7% interanual i un marge operatiu del 58,7%. Preveu els ingressos del quart trimestre fins als 52.300 milions de dòlars, que passen a 54.300 milions de dòlars. La computació d'alt rendiment va representar el 68% dels ingressos i els xips de 3 nanòmetres el 33%. L'automoció va créixer més ràpid intertrimestralment, amb un 23%. Segons sembla, TSMC creu que la demanda continua molt per sobre de la seva capacitat de subministrament.