Dins dels moviments executius de Google que van conduir a la seva gran remodelació d'IA ↗
Google està reforçant el seu control sobre DeepMind mentre treballa per tornar a posar Gemini al capdavant. Sergey Brin hauria estat instant el personal d'IA a apostar-ho tot per Gemini, incloent-hi treballar en l'automillora recursiva.
La remodelació també dóna més autoritat a l'arquitecte en cap d'IA, Koray Kavukcuoglu, mentre que alguns equips s'estan integrant més directament a Google. La part una mica incòmoda? Segons sembla, el proper model estrella de Gemini s'ha endarrerit després de quedar-se enrere dels rivals en àrees com la codificació. (Reuters)
La plataforma de revisió de codi d'IA CodeRabbit està valorada en 1.500 milions de dòlars en la seva última ronda de finançament ↗
CodeRabbit va recaptar 143 milions de dòlars en una ronda codirigida per Atomico i Smash Capital, cosa que va elevar la seva valoració a 1.500 milions de dòlars. L'empresa diu que ja està duent a terme més de 2 milions de revisions de codi cada setmana per a més de 17.000 clients.
El moment té sentit: a mesura que la IA escriu més programari, algú (o potser una altra IA) ha d'inspeccionar l'allau. CodeRabbit planeja una major expansió per Europa i Àsia i diu que gastarà més de 10 milions de dòlars per mantenir les seves eines de revisió d'IA gratuïtes per a projectes de codi obert. (Reuters)
L'empresa emergent de codificació en llenguatge natural Lovable recapta 400 milions de dòlars amb una valoració de 13.300 milions de dòlars ↗
Lovable va recaptar 400 milions de dòlars més, duplicant la seva valoració fins als 13.300 milions de dòlars. Menlo Ventures i Scaleup Europe Fund d'EQT van codirigir la ronda, amb Tencent i Balderton Capital entre els altres inversors.
El creador d'aplicacions en llenguatge natural diu que els ingressos recurrents anuals gairebé s'han triplicat, passant de 200 milions de dòlars a 600 milions de dòlars. Els usuaris han creat més de 60 milions de projectes: la codificació en llenguatge natural ha passat de ser un experiment de nínxol a un negoci força enorme, o això sembla. (Reuters)
Les accions de Cerebras cauen un 16% després que els resultats no impressionin els inversors ↗
El fabricant de xips d'IA Cerebras va caure un 16% en les operacions ampliades després que els ingressos trimestrals no superessin les estimacions de Wall Street, tot i que l'empresa va augmentar les seves perspectives per a tot l'any. Les vendes van arribar als 180,11 milions de dòlars, mentre que els analistes esperaven 194,23 milions de dòlars.
El seu negoci al núvol es va quadruplicar aproximadament fins als 126 milions de dòlars, tot i que les vendes de maquinari van disminuir. Cerebras també està ampliant la capacitat del seu enorme acord de computació de 20.000 milions de dòlars amb OpenAI, de manera que la història de creixement continua molt viva; els inversors simplement volien que es servís més ràpidament. (Reuters)
Cisco preveu uns ingressos anuals superiors a les estimacions gràcies a la despesa sostinguda en IA ↗
Cisco va preveure uns ingressos anuals superiors a les expectatives de Wall Street, ja que la demanda d'equips de xarxa darrere dels clústers d'IA continua augmentant. L'empresa va registrar comandes d'infraestructura d'IA per valor de 9.300 milions de dòlars durant el seu darrer exercici fiscal, inclosos 4.000 milions de dòlars només en l'últim trimestre.
Tot i això, les accions van caure després de les hores de borsa, ja que els inversors van preferir els marges i les expectatives ja elevades. La infraestructura d'IA s'està convertint en una extraordinària mànega de diners, però sembla que fins i tot una mànega de diners ha de ruixar més ràpid avui dia. (Reuters)
Nebius potencia les estimacions passades mentre els clients competeixen per assegurar-se la capacitat d'IA ↗
El proveïdor de núvol d'IA Nebius va superar les expectatives d'ingressos trimestrals, ja que les empreses es van afanyar a bloquejar l'escassa capacitat de càlcul, cosa que va fer pujar les seves accions. El valor dels seus acords de núvol d'IA gairebé es va quadruplicar, amb quatre contractes amb una mitjana de més de mil milions de dòlars cadascun.
Nebius també va augmentar el seu objectiu de capacitat energètica i va dir que la demanda és prou forta com per poder vendre tota la seva capacitat prevista per a l'any següent en les condicions actuals. L'escassetat de computació, d'alguna manera, continua comportant-se com una propietat davant del mar amb GPU connectades. (Reuters)
Els fabricants de models d'IA americans oloren una oportunitat ↗
Els models xinesos de pes obert, barats i potents, estan obligant les empreses americanes d'IA a reconsiderar les seves estratègies. Meta torna als models oberts, mentre que Nvidia està desenvolupant sistemes Nemotron més grans destinats a competir amb les principals alternatives de pes obert.
L'economia és el factor decisiu. Les empreses cada cop no necessiten el millor model de frontera per a cada tasca, cosa que fa que els models oberts més barats siguin més atractius i exerceixi una pressió addicional sobre les ofertes tancades i cares d'OpenAI i Anthropic. (Reuters)
Preguntes freqüents
Què significa la remodelació de la IA de Google per a Gemini i DeepMind?
Google està integrant DeepMind més estretament en la seva estratègia més àmplia d'IA, alhora que dóna més autoritat a l'arquitecte en cap d'IA, Koray Kavukcuoglu. Sergey Brin també hauria animat els equips a centrar-se molt en Gemini, inclosa la investigació sobre l'automillora recursiva. Els canvis suggereixen que Google vol una coordinació més estreta i ràpida mentre treballa per enfortir Gemini contra models fronterers competidors.
Per què s'ha retardat, segons s'informa, el proper model d'IA insígnia de Gemini?
Segons sembla, el proper model estrella Gemini ha patit retards després de quedar-se enrere respecte als competidors en àrees com la codificació. La remodelació executiva de Google sembla tenir com a objectiu, en part, millorar la coordinació entre la recerca en IA, el desenvolupament de productes i el lideratge. Una estructura més integrada podria ajudar l'empresa a respondre més ràpidament quan el rendiment del model no compleixi les expectatives internes o competitives.
Per què empreses de codificació d'IA com CodeRabbit i Lovable atrauen tanta inversió?
Els inversors estan donant suport a empreses que donen servei a diferents parts del flux de treball de programari d'IA, que està en ràpida expansió. Lovable ajuda els usuaris a crear aplicacions mitjançant instruccions en llenguatge natural, mentre que CodeRabbit se centra en la revisió tant del codi generat per IA com del codi escrit per humans. A mesura que la IA produeix més programari, les eines per crear, comprovar i mantenir aquest programari poden convertir-se en parts cada cop més valuoses del procés de desenvolupament.
Què està impulsant la demanda d'infraestructures d'IA per part de Cisco i Nebius?
Les empreses estan gastant molt en xarxes, capacitat al núvol i recursos informàtics necessaris per executar càrregues de treball d'IA cada cop més grans. Cisco va informar de fortes comandes d'infraestructura d'IA, mentre que Nebius va dir que els clients estaven corrent per assegurar-se la capacitat de càlcul a través de grans acords de núvol. Les xifres suggereixen que la demanda continua sent robusta tant a la capa de xarxa física com als serveis de núvol d'IA especialitzats.
Per què van caure les accions de Cerebras malgrat la forta demanda de xips d'IA?
Les accions de Cerebras van caure després que els ingressos trimestrals fossin inferiors a les expectatives de Wall Street, fins i tot quan l'empresa va augmentar les seves perspectives per a tot l'any. El seu negoci al núvol va créixer substancialment, mentre que les vendes de maquinari van disminuir. La reacció demostra que una forta demanda a llarg termini d'IA no necessàriament protegeix una empresa de la decepció del mercat a curt termini quan els ingressos o altres resultats molt seguits no compleixen les expectatives dels inversors.
Per què les empreses americanes d'IA s'interessen més pels models de pes obert?
Els models xinesos de pes obert, barats i potents estan pressionant més les empreses d'IA nord-americanes perquè ofereixin alternatives més competitives. Meta està tornant als models oberts, mentre que Nvidia està desenvolupant sistemes Nemotron més grans. Per a moltes tasques empresarials, els usuaris poden preferir un model de menor cost que tingui un rendiment prou bo en lloc de pagar pel model de frontera més potent disponible.