A mesura que es multipliquen els atacs dirigits per IA, OpenAI llança un nou model cibernètic ↗
OpenAI està ampliant el seu programa de ciberseguretat Daybreak i introduint GPT-5.6-Cyber, un model especialitzat construït a partir de GPT-5.6 Sol. Daybreak ara té els nivells Blau i Vermell, amb el Vermell destinat a proves de seguretat més profundes i investigació de vulnerabilitats.
L'accés és deliberadament restringit: sembla que entre els socis de confiança hi ha empreses com Accenture, IBM, CrowdStrike i Cloudflare. Els models d'IA es converteixen en millors hackers mentre que les empreses d'IA venen les eines de defensa és... una mena d'economia circular. (TechCrunch)
Reserves de restaurants a ChatGPT ↗
ChatGPT ara pot cercar reserves de restaurants disponibles a través d'OpenTable, Resy i Yelp. Doneu-li la ubicació, l'hora, la mida del grup i les preferències, i els horaris de reserva disponibles poden aparèixer directament a la conversa.
La funció s'està implementant als plans de ChatGPT en dispositius mòbils, web i ordinadors, tot i que la disponibilitat varia entre els socis de reserves. El procés de "chatbot" a taula de sopar s'està convertint oficialment en un procés sorprenentment curt. (OpenAI)
Presentació de Muse Glimmer: un model d'agent obert que s'executa al vostre dispositiu ↗
Meta ha llançat Muse Glimmer, un model agentiu de pes obert de 30.000 milions de paràmetres dissenyat per executar-se localment. Gestiona text i imatges, raonament de diversos passos, ús d'eines, recuperació d'errors i més de 100 idiomes.
Meta diu que la quantificació pot reduir el model per sota dels 20 GB, permetent un ús pràctic en maquinari de consum d'alta gamma. Aquest angle de la IA local és important: els agents potents sense trucar constantment a un servidor al núvol gegant semblen un animal diferent. Un elefant una mica més petit, potser. (Meta AI)
El nou assistent d'IA de Ford pot comprovar els nivells de combustible i la pressió dels pneumàtics ↗
Ford està implementant un assistent d'IA dins de les seves aplicacions mòbils Ford i Lincoln. Com que es connecta a les dades del vehicle, els propietaris poden preguntar sobre els nivells de combustible, la capacitat de càrrega, els límits de remolc, les necessitats de manteniment i la informació que normalment es troba al manual.
Ford vol que l'assistent arribi a uns 8 milions de propietaris de vehicles i manté la seva arquitectura de chatbot subjacent prou flexible per treballar amb diferents models de llenguatges grans. Que els cotxes rebessin programari conversacional era inevitable... però preguntar al teu camió què pot remolcar encara sembla clarament futurista. (The Verge)
Discovered Materials juga al joc de la intel·ligència artificial "whack-a-mole" per caçar xips més interessants ↗
Discovered Materials va recaptar 9 milions de dòlars per utilitzar eixams d'agents d'IA per cercar materials que podrien fer que els xips fossin més eficients tèrmicament. El seu sistema utilitza models antròpics per generar candidats i, a continuació, models físics per simular si aquests materials podrien funcionar.
L'empresa emergent diu que els seus agents poden explorar milers de possibilitats en lloc del grapat que un investigador humà podria provar manualment. El problema? Descobrir una recepta atòmica prometedora és una cosa, i fabricar-la sense trencar res més és la part tossuda. (TechCrunch)
🗑️ La reacció negativa a la manca d'intel·ligència artificial està tenint un impacte
Les plataformes comencen a reaccionar de manera més agressiva al contingut generat per IA de baixa qualitat. LinkedIn ha afegit una manera de denunciar sospites de fallades en la IA, Snapchat ha restringit el descobriment de vídeos completament generats per IA i Substack ha introduït eines de detecció d'IA.
El canvi reflecteix la creixent resistència a la incorporació de la IA generativa als feeds, resultats de cerca i plataformes creatives sense que els usuaris ho demanin necessàriament. Una contradicció curiosa: les empreses tecnològiques s'estan corrent per generar més contingut d'IA alhora que creen botons per fer-lo desaparèixer. (WIRED)
Preguntes freqüents
Què és OpenAI GPT-5.6-Cyber i qui hi pot accedir?
GPT-5.6-Cyber és un model de ciberseguretat especialitzat basat en GPT-5.6 Sol i introduït juntament amb una expansió del programa Daybreak d'OpenAI. Daybreak ara inclou els nivells Blau i Vermell, amb el Vermell centrat en proves de seguretat més profundes i investigació de vulnerabilitats. L'accés continua sent deliberadament restringit, amb socis de confiança que, segons sembla, inclouen Accenture, IBM, CrowdStrike i Cloudflare.
Com funcionen les reserves de restaurants a ChatGPT?
ChatGPT pot cercar la disponibilitat de reserves de restaurants a través de serveis com OpenTable, Resy i Yelp. Els usuaris poden proporcionar una ubicació, l'hora preferida, la mida del grup i les preferències per menjar, i els horaris de reserva disponibles apareixen directament a la conversa. La funció s'està implementant als plans de ChatGPT per a mòbils, web i ordinadors, tot i que la disponibilitat precisa depèn del soci de reserves.
Pot Meta Muse Glimmer executar-se localment en maquinari de consum?
Meta descriu Muse Glimmer com un model agentiu de pes obert de 30.000 milions de paràmetres dissenyat per executar-se localment. Admet text, imatges, raonament multipas, ús d'eines, recuperació d'errors i més de 100 idiomes. Meta diu que la quantificació pot reduir el model a menys de 20 GB, cosa que podria fer que l'ús local sigui pràctic en maquinari de consum d'alta gamma sense dependre contínuament de la infraestructura del núvol.
Què pot dir el nou assistent d'IA de Ford als propietaris de vehicles?
L'assistent d'IA de Ford es connecta a les dades del vehicle a través de les aplicacions mòbils de Ford i Lincoln. Els propietaris poden preguntar sobre informació com ara els nivells de combustible, la pressió dels pneumàtics, la capacitat de càrrega, els límits de remolc, les necessitats de manteniment i els detalls que normalment es troben al manual del vehicle. Ford també manté l'arquitectura subjacent del chatbot flexible, cosa que li permet treballar amb diferents models de llenguatges grans.
Com s'utilitza la IA per descobrir millors materials per a xips d'ordinador?
Discovered Materials utilitza eixams d'agents d'IA per cercar materials que puguin millorar l'eficiència tèrmica dels xips. El seu sistema utilitza models antròpics per generar possibles materials i models físics per simular si aquests candidats podrien funcionar. L'enfocament pot explorar una àmplia gamma de possibilitats, però identificar una estructura atòmica prometedora no resol automàticament els reptes que implica fabricar-la amb èxit.
Per què les plataformes prenen mesures enèrgiques contra les deixalles generades per la IA?
Les plataformes responen de manera més agressiva al contingut generat per IA de baixa qualitat que apareix als canals d'informació i als sistemes de descobriment. LinkedIn ha introduït informes sobre sospites de fallades en la IA, Snapchat ha restringit el descobriment de vídeos completament generats per IA i Substack ha afegit eines de detecció d'IA. La tendència més àmplia de les notícies sobre IA reflecteix la creixent resistència a la distribució àmplia de material generat automàticament sense que els usuaris demanin activament veure'l.