🤖 L'empresa emergent humanoide Apptronik recapta 520 milions de dòlars amb el suport de Google i Mercedes-Benz ↗
Apptronik acaba de fer una ronda d'extensió massiva de 520 milions de dòlars, amb Google i Mercedes-Benz a la barreja, a més d'un munt d'altres inversors de pes elevat. La valoració implícita que circula és... gran. Vull dir, "de debò" gran.
El plantejament és senzill: escalar Apollo, el seu robot humanoide, i portar-lo a fàbriques i magatzems on la feina avorrida i repetitiva no s'acaba mai. També hi ha un angle més profund: una integració més estreta amb Google DeepMind perquè Apollo pugui funcionar de manera més intel·ligent en models basats en Gemini, que és bàsicament el carril ràpid de "fer que el robot sigui menys estúpid".
🧠 El màxim demòcrata del comitè de la Cambra de Representants dels EUA per a la Xina està obert a la venda de Nvidia H200 ↗
Ro Khanna està indicant que no està automàticament en contra de vendre els xips H200 més antics de Nvidia a la Xina, cosa que representa un canvi de to notable en comparació amb la postura més dura que ha tingut el comitè. L'essència: si els EUA es mantenen un parell de generacions per davant, els xips més antics podrien ser tolerables per a ús no militar... o això sembla.
Però estableix una línia més definida pel que fa a les coses més noves: les arquitectures més noves no haurien d'estar al menú. Mentrestant, els líders del comitè, a l'altra banda, encara onegen la bandera de la "fusió civil-militar", argumentant bàsicament que "no militar" és un conte educat per anar a dormir.
🏗️ L'empresa emergent d'inferència d'IA Modal Labs està en converses per recaptar fons a una valoració de 2.500 milions de dòlars, segons fonts ↗
Segons sembla, Modal Labs està en converses per recaptació de fons amb una valoració d'uns 2.500 milions de dòlars, cosa que, sí, demostra com de popular encara és la "inferència". La formació s'emporta el glamour, però la inferència és la part que pagues per sempre, com una subscripció que no pots cancel·lar.
Si això funciona, és un altre senyal que els inversors estan tractant el lliurament de computació i la creació de models com la nova febre de l'or al núvol. Una metàfora una mica desconcertada, però encaixa: tothom vol vendre pics i pales, fins i tot si els miners són algoritmes.
📺 La recepció dels anuncis d'IA és "fortament negativa" a mesura que la marca critica.. ↗
Resulta que la gent no s'està desmaiant precisament per la publicitat amb molta IA: algunes de les reaccions es descriuen com a "molt negatives", i ho entenc. Hi ha una certa fluïdesa estranya que fa que el teu cervell digui "no", fins i tot quan les imatges són impressionants.
A més, el drama de la marca d'IA s'està tornant obertament sarcàstic: Anthropic va dur a terme una campanya per a Claude que critica la publicitat de plataformes d'IA, i el subtext sembla... no subtil. És com una batalla de coixins corporativa, excepte que els coixins estan fets de capital risc.
⚖️ La llei CLEAR establiria requisits de notificació per a obres protegides per drets d'autor en dades de formació en IA ↗
Un projecte de llei dels EUA anomenat CLEAR Act impulsa requisits de notificació sobre les obres protegides per drets d'autor utilitzades en conjunts de dades d'entrenament d'IA; bàsicament, "digues a la gent què has utilitzat", almenys d'una manera estructurada i formal. Es tracta menys de "prohibir-ho" i més de "demostrar que no estàs sent furtiu"
Si tirés endavant, afegiria una altra capa de compliment per a les empreses que llancen IA generativa comercialment. La qual cosa podria estar bé! O podria convertir-se en una sopa de paperassa, depenent de com s'escriguin i s'apliquin les normes... un petit retrocés, però aquesta part importa.
💾 Les accions de Nvidia pugen. Broadcom està tancant la bretxa dels xips d'IA, segons un analista. ↗
Els analistes argumenten que Broadcom s'està acostant a Nvidia en xips d'IA, principalment a través de silici personalitzat, especialment treball relacionat amb les TPU de Google. Com més empreses busquen inferències més barates, més perillós comença a semblar el maquinari "prou bo i assequible" al rei de les companyies premium.
Això no vol dir que Nvidia estigui de sobte cuita, ni de bon tros, però sí que insinua una divisió del mercat en dos carrils: els monstres d'entrenament d'elit i els cavalls de batalla d'inferència optimitzats en termes de costos. El mateix esport, les diferents categories de pes.
Preguntes freqüents
Què ha passat en aquest resum de notícies sobre tecnologia d'IA?
Aquesta actualització fa un seguiment dels principals moviments en robots, xips, computació, anuncis i política de drets d'autor. Apptronik ha recaptat fons substancials per adaptar el seu robot humanoide Apollo a treballs de fàbrica i magatzem. Paral·lelament a això, hi ha senyals canviants sobre les exportacions de xips Nvidia a la Xina, un augment d'alta valoració per a l'empresa emergent d'inferència Modal Labs, una reacció negativa dels consumidors als anuncis amb molta IA, una proposta de llei CLEAR centrada en l'avís de dades d'entrenament i indicis que Broadcom està reduint parts de la bretxa de xips d'IA.
Per què Apptronik està recaptant tants diners per al seu robot humanoide Apollo?
L'objectiu declarat és escalar Apollo i implementar-lo en fàbriques i magatzems on les tasques repetitives són habituals. La ronda inclou patrocinadors de pes elevat, cosa que apunta a la confiança dels inversors en l'automatització física com a categoria a llarg termini. La història també destaca un angle més profund: una integració més estreta amb Google DeepMind perquè Apollo pugui executar-se de manera més intel·ligent en models basats en Gemini, impulsant la capacitat en lloc d'augmentar només el nombre d'unitats produïdes.
Com farien que els models basats en Google DeepMind i Gemini fessin que l'Apollo fos "més intel·ligent"?
La premissa és que uns models d'IA més forts poden millorar la manera com un robot humanoide interpreta les instruccions, planifica accions i s'adapta a les condicions desordenades del terreny. En lloc de comportaments fràgils i preescrits, un robot pot esdevenir més flexible a través del llenguatge i la percepció. En molts processos, això es tradueix en una millor generalització de tasques i una iteració més ràpida en nous fluxos de treball, especialment quan es mou entre diferents entorns de fàbrica o magatzem.
Els legisladors nord-americans estan realment oberts a la venda de xips Nvidia H200 a la Xina?
Un senyal notable és que el representant Ro Khanna va suggerir que no s'oposa automàticament a vendre xips Nvidia H200 més antics a la Xina, depenent de les garanties i els casos d'ús. L'argument és que mantenir-se "un parell de generacions per davant" podria fer que els xips més antics fossin menys sensibles per a ús no militar. Traça una línia més clara sobre les arquitectures més noves, mentre que altres veus del comitè encara emfatitzen els riscos de la fusió civil-militar.
Per què les startups d'inferència d'IA com Modal Labs reben valoracions tan altes?
La inferència és el "cost per sempre" de la IA: un cop desplegats els models, el seu servei a escala es converteix en una despesa contínua. Això fa que el lliurament de càlcul, el servei de models i l'optimització semblin una capa empresarial duradora, més propera a la infraestructura que a una construcció puntual. Es diu que Modal Labs està en converses al voltant d'una valoració de 2.500 milions de dòlars i reflecteix l'interès dels inversors per empreses de "pick-and-shovels" que ajuden altres a executar la IA de manera fiable i econòmica.
Què significa la proposta de la Llei CLEAR per a les obres protegides per drets d'autor en dades de formació d'IA?
La proposta que es descriu aquí se centra en els requisits de notificació: més aviat "digues a la gent què has fet servir" que "prohibeix la formació". Si avancés, podria afegir passos de compliment per a les empreses que comercialitzen IA generativa, cosa que podria requerir una divulgació estructurada sobre les entrades protegides per drets d'autor. Que això es converteixi en una transparència manejable o en un "paper brut" depèn de com d'específiques siguin les normes, de com s'assignin les càrregues i de com serà l'aplicació a la pràctica.