La IA substituirà els professors?

La IA substituirà els professors?

Resposta curta: és poc probable que els professors siguin substituïts per la IA a la majoria d'aules reals, perquè l'ensenyament depèn tant de les relacions, el judici i la gestió de l'aula com de l'explicació del contingut. La IA assumirà tasques repetibles com ara la redacció de materials i la pràctica de baix risc, sempre que s'utilitzi de manera transparent i es combini amb comprovacions humanes.

Conclusions clau:

Rols : Espereu equips de "professor + IA", no substitució individual del professor.

Canvi de tasques : utilitzeu la IA per a esborranys, diferenciació, qüestionaris i suport administratiu.

Nucli humà : mantenir els professors al capdavant en la confiança, la seguretat, la improvisació i les decisions de valors.

Baranes de seguretat : Exigiu privacitat, fonamentació curricular, control de biaixos i correcció fàcil.

Risc laboral : la plantilla pot reduir-se quan la reducció de costos afavoreix una automatització "prou bona".

La IA substituirà la infografia dels professors?

Articles que potser t'agradaria llegir després d'aquest:

🔗 Eines d'IA per al disseny instruccional: repensant la creació d'aprenentatge
Explora maneres més intel·ligents de dissenyar experiències d'aprenentatge modernes i atractives.

🔗 Les 10 millors eines d'IA gratuïtes per a l'educació
Descobreix eines d'IA gratuïtes per impulsar l'ensenyament, la planificació i la productivitat.

🔗 Eines d'IA per a professors d'educació especial: Millora de l'accessibilitat
Donar suport a l'alumnat divers amb eines accessibles per a aules inclusives.

🔗 Millors eines d'IA per a professors: les 7 millors opcions
Troba eines d'IA fiables per simplificar les tasques docents i estalviar temps.

Per què tothom pregunta constantment "La IA substituirà els professors?" 🤔

Aquesta pregunta torna a sorgir constantment perquè la IA fa tres coses que, des de lluny, semblen "ensenyar":

Així doncs, la gent fa un càlcul mental ràpid com ara:
"Explicacions + pràctica + comentaris = professor".

Però a aquesta equació li falten les parts que més importen, les parts que no encaixen perfectament en una demostració de producte.

A més, siguem francs: els sistemes escolars estan sota pressió. Pressupostos. Mida de les classes. Esgotament. Si algú promet que "la IA ho resoldrà", els responsables de la presa de decisions poden quedar eufòrics 😬 OCDE TALIS 2024

Tot i això... quan fas zoom, t'adones que la feina d'ensenyar no és només transmetre informació. És gestionar humans. Humans petits, humans grans, humans ansiosos, humans desafiants, humans distrets, tota la desfilada enrevessada.

Què fa bé la IA en l'educació ✅📚

La IA pot ser una forta aliada a les aules quan s'utilitza com una eina, no com un substitut. Segons el que he vist en aules reals i en les meves pròpies proves (i moltes queixes dels professors en xats privats), la IA tendeix a funcionar millor en aquestes àrees: Departament d'Educació dels EUA (OET) - IA i el futur de l'ensenyament i l'aprenentatge DfE - Casos d'ús per a la IA generativa en educació (recerca d'usuaris)

1) Personalització a escala

2) Producció ràpida de contingut

  • Esborranys del pla de lliçons

  • Bitllets de sortida

  • Rúbriques

  • Suggeriments de discussió

  • Qüestionaris ràpids (alguns són bons, d'altres... una mica maleïts 😂) OCDE TALIS 2024

3) Pràctica i repetició de baix risc

La IA és molt bona en habilitats de perforació:

4) Suport administratiu

Aquesta part està infravalorada:

Si alguna vegada has vist un professor intentar planificar cinc variacions de la mateixa activitat per a cinc necessitats diferents... sí. La IA pot ser una salvació.

Què fan els professors que la IA té dificultats per tocar 🧠❤️

Aquí és on la narrativa de la "substitució" comença a trontollar.

1) Calibratge emocional

Un professor s'adona:

  • el nen que de sobte calla

  • l'estudiant emmascarant la confusió amb acudits

  • el subtil canvi en l'energia del grup

  • la tensió que significa que s'està gestant un conflicte

La IA no "s'adona" de manera humana. Només reacciona al que se li dóna. Si un estudiant no escriu "Estic tenint un dia terrible", la IA no ho olorarà a l'aula. Els professors sí.

2) Confiança i seguretat

Els estudiants assumeixen riscos acadèmics quan se senten segurs. Un professor construeix aquesta seguretat mitjançant:

  • consistència

  • límits

  • justícia

  • calidesa

  • responsabilitat real

Un chatbot pot ser educat. Pot ser encoratjador. Però no crea comunitat. No es queda dret en un passadís després d'una lliçó difícil i diu: "Ei, estàs bé?" 😕

3) Improvisació en directe

Ensenyar és improvisació amb un pla.

Ets a mitja lliçó i:

  • la classe no ho entén

  • un estudiant ho fa descarrilar tot

  • els fracassos d'activitat

  • alguna cosa inesperada es converteix en el moment d'aprenentatge

Els professors canvien de rumb. Llegeixen l'aula. Canvien d'estratègies. La IA pot suggerir opcions, és clar, però no és qui dirigeix ​​l'aula.

4) Valors, ètica i judicis

Les escoles no són només "canals de distribució de continguts". Són entorns socials on negociem:

  • justícia

  • regles

  • conseqüències

  • cura

  • identitat

  • resolució de conflictes

Això requereix judici. Judici humà. De vegades imperfecte, de vegades inspirat, sovint tots dos a la mateixa hora.

Què fa que una bona versió d'un assistent docent d'IA sigui bona? 🧰✨

Si farem servir la IA a les escoles (i ho fem, tant si la gent ho admet com si no), hauríem d'exigir-ne una bona versió. No un truc. No una màquina de vigilància amb una font amigable. Guia de la UNESCO sobre GenIA en l'educació.

Una bona versió d'un assistent docent d'IA hauria de ser:

I aquí teniu la meva opinió, una mica picant: un bon assistent d'IA hauria de ser fàcil de corregir. Si és tossut, a la defensiva o s'equivoca amb confiança, no està preparat per a l'aula. 🙃 Perspectives de l'Educació Digital de l'OCDE 2026

El veritable futur és "professor + IA", no "professor contra IA" 🤝🤖

Aquí és on hauria de viure la conversa.

El model més realista té aquest aspecte:

En altres paraules, la IA esdevé:

I el professor esdevé encara més:

Hi ha una frase que sempre es fa certa: la IA no substituirà els professors, però els professors que utilitzin la IA substituiran els professors que no la facin.
Ara bé, això és una mica exagerat... però només una mica 😬

On la IA podria reduir realment els rols docents (la part incòmoda) ⚠️

D'acord, doncs... Els professors seran substituïts per la IA? En alguns contextos, els rols podrien reduir-se, sobretot quan els sistemes se centren en el cost per sobre de la qualitat. Perspectives de l'Educació Digital de l'OCDE 2026

Aquestes són les zones més vulnerables:

1) Tutoria estandarditzada i preparació per a exàmens

Si l'objectiu és "augmentar les puntuacions en avaluacions predictibles", la tutoria amb IA pot ser més econòmica i escalable. Algunes institucions ho perseguiran. Perspectiva de l'Educació Digital de l'OCDE 2026

2) Cursos massius en línia

En grans programes en línia, la IA pot gestionar:

Això pot reduir el nombre d'instructors humans necessaris per estudiant.

3) Entorns amb molta càrrega administrativa

Si els professors estan sobrecarregats de paperassa, la IA pot reduir les necessitats de personal en rols de suport (o si més no, desplaçar-los). OCDE TALIS 2024

Però fins i tot aquí, el risc no és que la IA "ensenyi millor". El risc és que les organitzacions decideixin que allò que és "prou bo" és acceptable. I sí, això és desolador.

Taula comparativa: les millors opcions d'IA a les aules 📊🙂

A continuació es mostra una taula comparativa pràctica dels enfocaments comuns d'IA que utilitzen les escoles. Sense espectacle, només utilitat.

Eina (més o menys) Públic Preu Per què funciona
Company d'estudi basat en xat Estudiants Gratuït - De pagament Ideal per a explicacions ràpides, augment de la confiança, però pot al·lucinar... per tant, la supervisió importa. NIST Generative AI Profile Nature (classificació d'al·lucinacions de la IA)
Assistent d'esborrany del pla de lliçó Professors Pagat (sovint) Estalvia hores de planificació i diferenciació; encara necessita el criteri del professor, òbviament OCDE TALIS 2024
Creador de qüestionaris automàtics + fulls de treball Professors Gratuït Generació ràpida de pràctiques, de vegades repetitiva; escampeu-hi el gust humà per sobre
Entrenador de comentaris d'escriptura Estudiants Pagat Útil per a l'estructura i la claredat, però pot editar en excés i aplanar la veu de l'alumne (una mica trist)
Suport lingüístic + Ajudant de traducció Aprenents multilingües Gratuït - De pagament Fa que el contingut sigui accessible ràpidament, millori la participació i menys tancaments per "no ho entenc"
Assistent de Triatge de Qualificació Professors Pagat Senyalitza patrons, suggereix comentaris; és millor utilitzar-lo com a esborrany, no com a judici final... no externalitzeu la imparcialitat 😬 Perspectives de l'Educació Digital de l'OCDE 2026
Plataforma de Pràctica Adaptativa Estudiants De pagament (llicències escolars) Ajusta bé la dificultat; pot semblar una roda de hàmster si s'utilitza massa
Assistent d'accessibilitat per a l'aula Estudiants amb necessitats Gratuït Text a veu, simplificació, canvis de format: discretament potent, no glamurós

Fixeu-vos que cap d'aquestes afirmacions diu "Substituïu completament el professor". Són principalment sistemes de suport. La taula és una mica desigual, sí, però la vida real també ho és.

Els riscos més grans amb què ningú vol afrontar 😬🔒

Si les escoles adopten la IA de manera casual, hi ha perills reals. No perills de ciència-ficció, sinó perills apagats i burocràtics. Aquests són els que passen. UNESCO (orientació GenAI, PDF)

1) Privacitat i ús indegut de dades

Els estudiants són menors d'edat. Les seves dades són importants. Les escoles necessiten polítiques estrictes sobre:

2) Excés de dependència i indefensió apresa

Si un estudiant pregunta a la IA per a cada resposta, deixa de construir:

Una mica de lluita és necessària. No patiment, sinó lluita. Hi ha una diferència.

3) Biaix ocult i resultats desiguals

La IA pot:

Això pot empènyer silenciosament els estudiants cap a quadres més estrets. La qual cosa és el contrari del que hauria de fer l'educació.

4) Desqualificació del professorat

Si els professors estan pressionats per seguir guions generats per la IA, poden perdre autonomia professional. Això no és un problema tecnològic. És un problema de poder. OCDE TALIS 2024

Com els professors poden preparar-se per al futur (sense convertir-se en robots) 🧑🏫🛠️

Aquesta és la part que voldria que més gent digués en veu alta: els professors no necessiten convertir-se en "experts en IA". Han de convertir-se en líders informats sobre la IA . Departament d'Educació dels EUA (OET) - La IA i el futur de l'ensenyament i l'aprenentatge.

Moviments pràctics que ajuden:

  • Aprèn els conceptes bàsics del programa : no és sofisticat, només el suficient per obtenir resultats útils.

  • Fes servir la IA per a esborranys, no per a decisions : tu ets qui pren les decisions.

  • Crear rúbriques sòlides : unes expectatives clares fan que els comentaris d'IA siguin més segurs.

  • Ensenyar alfabetització en IA : els estudiants han d'aprendre quan no confiar-hi. Orientació de la UNESCO sobre GenAI en l'educació

  • Inclina't en allò que els humans fan millor : relacions, motivació, creació de significat.

A més, d'una manera divertida, l'humor esdevé un superpoder. Un professor pot dir: "Aquest bot té confiança, però també ho té un nen petit amb un retolador". Els nens ho entenen 😂

Què han de tenir en compte els pares i els estudiants 👀📱

Si ets pare o estudiant que utilitza la IA en l'educació, busca aquests senyals d'alerta:

Banderes verdes ✅

  • Els professors expliquen com s'utilitza la IA

  • Els estudiants aprenen verificació i pensament crític

  • L'ús de la IA afavoreix els objectius d'aprenentatge, no les dreceres

  • Els límits de la privadesa són clars Education Hub (Regne Unit) - IA a les escoles

Banderes vermelles 🚩

Una aula saludable utilitza la IA com una calculadora: una eina potent, no un substitut del cervell.

Notes finals 🧠✨

Aleshores, els professors seran substituïts per la IA? No de la manera que la gent tem, no a la majoria d'aules reals. L'ensenyament és massa social, massa emocional, massa imprevisible. La IA pot explicar, fer proves i esborrar, és clar. Però no pot construir una cultura d'aprenentatge ni mantenir unida una comunitat quan les coses s'emboliquen, i l'aprenentatge s'embolica. Perspectiva de l'Educació Digital de l'OCDE 2026

La previsió més precisa és:

  • La IA substituirà algunes tasques que els professors odien fer

  • La IA amplificarà els grans professors

  • Alguns sistemes poden intentar reduir costos i personal de totes maneres (malauradament)

  • Els professors que entenguin la IA tindran més influència, no menys, de les directrius de la UNESCO sobre la GenAI en l'educació.

Si l'educació esdevé "només IA", no serà perquè la IA sigui millor ensenyant. Serà perquè algú ha decidit que "prou bo" era més barat. I això no és tecnologia, sinó valors.

I sí... els valors encara necessiten els humans. 🙂🍎🤖

Preguntes freqüents

La IA substituirà els professors a les aules reals?

A la majoria d'aules reals, és molt més probable que la IA remodeli la pràctica docent que no pas que substitueixi els professors directament. Pot explicar conceptes, generar pràctica i elaborar comentaris ràpidament, però no pot gestionar una aula, guanyar-se la confiança ni conèixer els estudiants en la seva realitat emocional. El futur més probable és el de "professor + IA", on els professors liderin el treball humà i la IA suporti la càrrega repetitiva.

Quines parts de l'ensenyament pot assumir realment la IA?

La IA pot assumir parts de la càrrega de treball que requereixen molt de temps i són repetibles: elaborar plans de lliçons, crear tiquets de sortida, generar qüestionaris i oferir pràctiques de baix risc. També pot donar suport a la tasca administrativa, com ara resumir notes i redactar correus electrònics per a pares (que després refina un humà). Aquestes eines encaixen millor com a assistents, no com a responsables de la presa de decisions, perquè la precisió i el judici encara prevalen.

Què no pot fer la IA que els professors fan cada dia?

Els professors fan un calibratge emocional constant, construeixen relacions i fan judicis en temps real que la IA té dificultats per assolir. Un professor pot percebre quan un estudiant s'està retirant, quan s'està acumulant un conflicte o quan l'energia de l'aula canvia. L'ensenyament també implica justícia, límits, valors i improvisació en directe quan les lliçons fracassen o arriben sorpreses. La IA pot proposar opcions, però no pot dirigir l'aula.

La IA reduirà els llocs de treball docents en alguns entorns?

Sí, en certs contextos els rols podrien reduir-se, sobretot quan la reducció de costos supera la qualitat. Les classes particulars estandarditzades, la preparació per a exàmens i els grans cursos en línia estan més exposats perquè la IA pot escalar les explicacions, la moderació i el suport d'estil FAQ de manera econòmica. El risc no és que la IA esdevingui "millor que els professors", sinó que les institucions decideixin que "prou bona" ​​serà suficient. Aquesta és una decisió de valors més que un avenç tecnològic.

Què fa que un assistent docent d'IA sigui bo per a les escoles?

Un bon assistent docent d'IA hauria de ser transparent, controlable i basat en el currículum i els estàndards, de manera que doni suport als objectius d'aprenentatge en lloc de caure en trivialitats aleatòries. Hauria de ser segur per disseny, amb fortes proteccions de privadesa i una recollida mínima de dades. També hauria de ser conscient dels biaixos i fàcil de corregir, perquè els resultats tossuts o amb confiança erronis no estan preparats per a l'aula. El més important és que hauria de servir a la intenció del professor.

Com haurien de fer servir els professors la IA sense perdre l'autonomia professional?

Un enfocament pràctic és utilitzar la IA per a esborranys, variacions i preparació, no per a les decisions finals. Els professors mantenen l'autonomia basant-se en rúbriques clares, comprovant els resultats per a la seva precisió i biaix, i tractant els suggeriments com a entrades opcionals. Els conceptes bàsics de les preguntes ràpides ajuden, però els professors no necessiten convertir-se en enginyers; han de continuar sent la capa de judici professional. El professor continua sent qui pren les decisions, no el robot.

Com poden els professors preparar-se per al futur a mesura que la IA s'estén?

Els professors es poden preparar per al futur convertint-se en líders informats per la IA en lloc de ser "experts en IA" complets. Això significa aprendre indicacions senzilles, comprendre limitacions com les al·lucinacions i ensenyar als estudiants hàbits de verificació. També significa aprofundir en allò que els humans fan millor: relacions, motivació, creació de significat i baranes ètiques. Ben utilitzada, la IA pot reduir l'esgotament gestionant la rutina i deixant als professors més espai per a l'essència humana.

Què haurien de buscar els pares i els estudiants quan s'utilitza la IA a l'escola?

Les senyals d'alerta verdes inclouen que els professors expliquin com s'utilitza la IA, que els estudiants rebin ensenyaments de pensament crític i verificació, i que la IA doni suport als objectius d'aprenentatge en lloc de dreceres. Els límits clars de la privadesa i els controls humans de la imparcialitat són importants, sobretot perquè les dades dels estudiants són sensibles. Les senyals d'alerta vermelles inclouen que la IA substitueixi completament els comentaris, la pràctica automatitzada contínua o el tractament dels resultats de la IA com a "veritat neutral". Les aules saludables utilitzen la IA com una calculadora: potent, però no un substitut del cervell.

Referències

  1. UNESCO - Guia per a la IA generativa en l'educació i la recerca - unesco.org

  2. UNESCO - Guia per a la IA generativa en l'educació i la recerca (PDF) - unesdoc.unesco.org

  3. Organització per a la Cooperació i el Desenvolupament Econòmics (OCDE) - Perspectives de l'Educació Digital de l'OCDE 2026 - oecd.org

  4. Organització per a la Cooperació i el Desenvolupament Econòmics (OCDE) - Ensenyar per al món actual: Resultats de TALIS 2024 - oecd.org

  5. Departament d'Educació dels EUA, Oficina de Tecnologia Educativa - La IA i el futur de l'ensenyament i l'aprenentatge - ed.gov

  6. Departament d'Educació del Regne Unit (DfE) - Casos d'ús de la IA generativa en l'educació: recerca d'usuaris - publishing.service.gov.uk

  7. Govern del Regne Unit : els professors obtindran tecnologia d'IA més fiable a mesura que les eines generatives aprenguin del nou banc de plans de lliçons i currículums - gov.uk

  8. Govern del Regne Unit - Intel·ligència artificial generativa (IA) i protecció de dades a les escoles - gov.uk

  9. Education Hub (Govern del Regne Unit) - Intel·ligència artificial a les escoles: tot el que cal saber - educationhub.blog.gov.uk

  10. Institut Nacional d'Estàndards i Tecnologia (NIST) - Marc de gestió de riscos d'IA 1.0 - nist.gov

  11. Institut Nacional d'Estàndards i Tecnologia (NIST) - Perfil d'IA Generativa - nist.gov

  12. Oficina del Comissionat d'Informació (ICO) - Intel·ligència artificial i protecció de dades - ico.org.uk

  13. Natura - Una classificació de les al·lucinacions de la IA - nature.com

Troba la darrera versió d'IA a la botiga oficial d'assistents d'IA

Sobre nosaltres

Torna al bloc