Resposta curta: els enginyers elèctrics no seran substituïts en massa, però la IA assumirà una bona part de la feina repetible: esbossos, documentació, firmware estàndard i dissenys de primera passada. Si la vostra feina és principalment "execució de patrons", sentireu la pressió; si sou els responsables de les restriccions, la verificació i les decisions de seguretat, la IA esdevé un multiplicador de forces.
Conclusions clau:
Canvi de tasques : automatitzeu la redacció, els resums, les llistes de control i els càlculs ràpids, mantenint alhora la supervisió humana.
Restriccions : Mantingueu el valor dominant els límits tèrmics, EMC, de reducció de potència, de dispersió i de fiabilitat.
Verificació : Tractar els resultats de la IA com a hipòtesis; confirmar mitjançant simulació, mesurament i plans de prova disciplinats.
Responsabilitat : Els humans continuen sent responsables del compliment normatiu, de les decisions crítiques per a la seguretat i de les conseqüències de les fallades.
Impacte dels estudiants de tercer any : els estudiants de tercer any necessiten més representants de laboratori i pràctica de depuració si la IA desvia el treball inicial d'"aprenentatge".
Aquesta pregunta sol aterrar amb un cop sord. No perquè l'enginyeria elèctrica sigui fràgil (no ho és), sinó perquè la IA és inquietantment competent en una feina que abans es sentia, si no sagrada, almenys amb seguretat humana. Esbossant, resumint, cercant, detectant patrons i convertint una idea borrosa en alguna cosa que sembla "acabada" 🧠⚡ OCDE McKinsey
Aleshores, els enginyers elèctrics seran substituïts per la IA? La millor resposta no és un sí o un no dramàtic. Es diu més aviat així: algunes tasques seran devorades, d'altres es sobrealimentaran i d'altres continuaran sent tossudament humanes . Fòrum Econòmic Mundial de l'OIT
A continuació es mostra el desglossament complet: què és automatitzable, què no, cap a on va això i com mantenir el valor (sense convertir-te en un robot 🤖).
Articles que potser t'agradaria llegir després d'aquest:
🔗 La IA substituirà els radiòlegs?
Què pot i què no pot fer l'automatització en la imatge mèdica avui dia.
🔗 La IA substituirà els comptables?
Com afecta la IA a la comptabilitat, les auditories i la carrera professional en comptabilitat.
🔗 La IA substituirà els banquers d'inversió?
Tasques que la IA pot automatitzar en la banca i allò que continua sent humà.
🔗 La IA substituirà els analistes de dades: xerrades reals
Una mirada sincera a la feina, les eines i la seguretat laboral en l'àmbit de l'analítica.
1) La resposta contundent a "La IA substituirà els enginyers elèctrics?" 😬
Els enginyers elèctrics no seran substituïts a l'engròs. Però parts de la feina ja ho són. Fòrum Econòmic Mundial OCDE
El que està passant és una "substitució de tasques", no una "substitució de carrera professional". OIT OCDE
La IA s'està introduint en:
-
documentació repetitiva 📄
-
dissenys i esborranys de primera passada ✍️
-
detecció d'errors en el codi i les configuracions 🧩
-
anàlisi de dades de prova i detecció d'anomalies 📈
-
càlculs ràpids, comprovacions de seguretat i treballs de cerca 🔍 OCDE McKinsey
I tampoc no s'hi llisca educadament. S'hi acosta com un nen petit amb un retolador.
Però el paper complet d'un enginyer elèctric implica molt més que generar un esquema net. Inclou responsabilitat, seguretat, compromisos, restriccions físiques, compliment normatiu, requisits indisciplinats i, ocasionalment, situacions del tipus "això hauria de funcionar, però no funciona i ningú sap per què" 😵💫 NIST AI RMF BSI EN 60601
La IA ajuda —de vegades de manera massiva— però no se n'assumeix les conseqüències. Els humans encara ho fan. NIST AI RMF Llei de la UE sobre la IA (EUR-Lex)
Així doncs, sí, els enginyers elèctrics seran substituïts per la IA? Alguns se sentiran substituïts si només fan la part fàcil d'automatitzar. La majoria no, perquè el rol és més gran que la part.
2) Què fa que una bona versió d'IA per a l'enginyeria elèctrica funcioni? ✅🤝
No tota la IA és útil. Una part només és un soroll segur amb un to amable. Guapo, però no. Perfil de GenAI del NIST
Una bona versió d'IA per a enginyeria elèctrica sol tenir:
-
Consciència de restriccions : no ignora les classificacions de tensió, els límits tèrmics, la realitat EMC, la dispersió, la distància d'aïllament, el cicle de treball, la reducció de potència... les coses poc atractives que estalvien productes 🔥 TI BSI IEC 60664-1 IEC EMC MIL-STD-1547B
-
Raonament rastrejable : pot explicar per què ha triat un enfocament, no només llançar una resposta 🧠 NIST AI RMF
-
Vocabulari del domini : Parla de "fitxa tècnica", "pila de tolerància", "estabilitat de bucle", "marge de fase", "retornada a terra", sense necessitat de llenguatge infantil 📚
-
Col·laboració iterativa : No es col·lapsa quan dius "aquesta és una placa de 4 capes amb soroll de commutació i un connector barat" 😅
-
Sortida fàcil de verificar : produeix coses que podeu provar, simular o revisar, no només vibracions ⚙️ NIST AI RMF
-
Controls d'humilitat (sí, de debò): Marca la incertesa, suggereix comprovacions i no pretén que hagi mesurat la forma d'ona 🫠 Perfil NIST GenAI
Si una eina d'IA no es pot comportar sota restriccions, és com un tornavís fet de formatge. Tècnicament una eina... no pràcticament.
3) On la IA ja substitueix fragments d'enginyeria elèctrica (silenciosament) 🧠⚡
Aquí és on la IA ja està afectant la feina que requereix molt de temps, especialment en equips que l'adopten:
Redacció i documentació
-
convertir notes en documents de requisits
-
resum de les revisions de disseny
-
generació de procediments de prova i llistes de control
-
escrivint comentaris de firmware i fitxers README OCDE
Això no és una feina glamurosa, però són moltes hores. La IA es menja hores 🍽️
Circuit de primer pas i bastida de firmware
-
suggerint opcions de topologia per a etapes de potència
-
generant codi integrat inicial (controladors, màquines d'estat, esquelets de comunicacions)
-
proposant "classes" components (no parts exactes, sinó categories) McKinsey
Aquí és on la gent s'espanta perquè sembla enginyeria. Ho és, però la "primera passada" no és l'últim àpat.
Reconeixement de patrons de depuració
-
detecció d'anomalies en els registres
-
identificació de correlacions en dades de prova
És com tenir un intern hiperactiu que mai dorm i no demana berenar. Perillós i pràctic 😆
4) Amb què té dificultats la IA en enginyeria elèctrica (també conegut com la cosa enganxosa) 🧷
La IA té més dificultats on la realitat contraataca. L'enginyeria elèctrica està plena de realitat.
Al món físic no li importa la confiança
La IA pot semblar segura. La física no li importa. Paràsits de disseny, EMI, vibracions, humitat, desgast dels connectors, components marginals: aquests són els "impostos sorpresa" dels productes que viuen fora de les diapositives. IEC EMC FCC Part 15
Compromisos entre la connexió a terra, les EMI i el disseny
No es pot resoldre completament l'EMI amb predicció de text. Ho resols amb:
-
geometria
-
camins de retorn
-
opcions de blindatge i filtratge
-
mesura
-
iteració IEC 61000-4-3 IEC EMC
La IA pot suggerir solucions, però no detecta l'error a la prova de la cambra. Els enginyers sí 👃⚡
Negociació de requisits i enredos amb les parts interessades
La meitat de la feina consisteix a traduir:
-
"fer-ho més petit"
-
"fer-ho més barat"
-
"fer que superi el compliment"
-
"Feu-ho enviar la setmana que ve"
Cap a un disseny que permeti supervivència. La IA no és propietària de la política, el risc ni la culpa. Els humans sí (eh?) 😅
Responsabilitat i seguretat
Quan falla una font d'alimentació, un dispositiu mèdic falla o una bateria es converteix en una foguera, algú ha d'haver pres decisions defensables. BSI EN 60601 NI ISO 26262
La IA pot estar-hi implicada, però no pot ser la part responsable. Això importa. Molt. Llei de la UE sobre la IA (EUR-Lex) NIST AI RMF
5) Els llocs de treball dins de l'enginyeria elèctrica més exposats a l'automatització 🎯
Alguns subrols canviaran més ràpid que d'altres. No perquè siguin "menors", sinó perquè contenen patrons més repetibles.
Més exposats:
-
redacció d'esquemes rutinaris a partir de plantilles conegudes
-
Placa de repetició integrada bàsica (codi d'inici, protocols comuns, lògica de col·locació) McKinsey
-
generació d'informes de prova i formatació de documents de compliment
-
resums de recerca de components (amb verificació humana, si us plau)
-
repetició simple del disseny de PCB (col·locant circuits familiars repetidament)
Menys exposats:
-
integritat de l'alimentació + disseny amb alta compatibilitat electromagnètica (EMC) IEC EMC
-
sistemes crítics per a la seguretat NI ISO 26262
-
maquinari d'alta fiabilitat (entorns durs, llarga vida útil) MIL-STD-1547B
-
treball d'arquitectura innovadora (noves restriccions, nous modes de fallada)
-
enginyeria de sistemes (el paper del traductor en totes les disciplines)
Així doncs, si algú torna a preguntar: Els enginyers elèctrics seran substituïts per la IA? Com més "execució de patrons" sigui la teva feina, més la IA et podrà seguir. Com més "poseï la realitat" sigui la teva feina, més la IA es convertirà en la teva assistent.
6) Taula comparativa: opcions comunes d'IA que ajuden els EE 🧰🤖
(Aquestes són categories, no marques màgiques. Els equips reals sovint en barregen algunes.)
| Eina / Opció | Públic | Preu | Per què funciona (més o menys) |
|---|---|---|---|
| Assistent de codi d'IA per a treballs integrats | EE amb un alt contingut de firmware | Gratuït per a subscripció | Reaplicacions ràpides i repetitives, però de vegades s'equivoca amb confiança... com un company de laboratori sorollós 😬 arXiv McKinsey |
| Suggeriments per a simuladors de circuits millorats amb IA | dissenyadors analògics/de potència | Subscripció | Ajuda a explorar topologies i detecta errors de configuració "evidents": encara necessita simulació real + criteri. NIST AI RMF. |
| Generador de requisits per provar | sistemes + validació | Equip / Empresa | Converteix les especificacions en casos de prova ràpidament; estalvia hores poc atractives, però pot passar per alt casos extrems complicats. NIST AI RMF |
| Detector d'anomalies de forma d'ona + registre | enginyers de proves | Subscripció | Excel·lent detectant patrons en grans conjunts de dades; no entén el "perquè" tret que el guiïs, NIST DARE. |
| Ajudant de col·locació de PCB assistit per IA | disseny + maquinari | Empresa | Accelera la col·locació repetitiva; l'encaminament + la disciplina EMI encara necessiten un humà que ja s'hagi cremat abans 🔥 Cadence |
| Documentació d'IA + resum de revisions | tothom | Gratuït | Elimina les restes de reunions; fa que les ressenyes siguin consultables, però de vegades resumeix el que no s'ha de fer... ups Perfil NIST GenAI |
Fixeu-vos en el tema: la IA accelera els resultats , però els enginyers validen la realitat . Aquest és el ball. NIST AI RMF
7) Com canvia el rol de l'enginyer elèctric (i per què els estudiants de tercer any ho senten primer) 👣⚡
Aquesta part és una mica incòmoda, així que ho diré clarament.
La IA canviarà l'"escala de l'aprenentatge". Fòrum Econòmic Mundial de l'OCDE
Tradicionalment, els enginyers júniors aprenien fent:
-
dibuix d'esquemes
-
escrivint controladors senzills
-
documentació de proves
-
correcció d'errors evidents
-
iterant sobre dissenys coneguts
Però si la IA gestiona una gran part d'això... els júniors podrien tenir menys representacions. OIT
Això no vol dir que els júniors estiguin condemnats. Vol dir que el camí canvia. Els equips hauran de ser intencionats en l'entrenament i els júniors hauran de buscar:
-
temps pràctic de laboratori 🔧
-
habilitats de mesura (oscil·loscopi, VNA, sondes, disciplina de connexió a terra) 📟
-
instints de depuració (què cal comprovar primer, segon, tercer)
-
pensament sistèmic (interfícies, modes de fallada, restriccions)
L'enginyer que sap mesurar bé esdevé més valuós, no menys. Perquè la mesura és on la IA és menys "real". IEC 61000-4-3 FCC Part 15
Si ets sènior, la teva feina es desplaça cap a:
-
decisions arquitectòniques
-
compensacions de risc
-
revisions i plans de verificació
-
negociació interfuncional
-
mentoria, però d'una manera diferent
I sí, és possible que dediquis més temps a "dirigir" la IA, cosa que sona absurda fins que no t'adones que dirigir és bàsicament enginyeria.
8) El manual pràctic: com no ser reemplaçat (sense convertir-se en un animador de la IA) 🛠️
Si voleu una estratègia senzilla, és aquesta:
Converteix-te en l'enginyer que controla les restriccions ✅
La IA és bona amb les possibilitats. Et tornes valuós si posseeixes:
-
marges de seguretat
-
restriccions de compliment
-
fabricabilitat
-
objectius de fiabilitat
-
pressupostos tèrmics i energètics
-
testabilitat NIST AI RMF
Sigues un bon expert en verificació 🔍
El futur pertany als enginyers que poden dir:
-
"Aquesta és la hipòtesi."
-
"Aquí teniu el pla de mesures."
-
"Aquí teniu el resultat."
-
"Això és el que hem canviat."
La IA pot proposar. Els humans ho demostren. NIST AI RMF
Desenvolupar el "domini de la interfície"
Sigues la persona que entén els límits:
-
maquinari a firmware
-
analògic a digital
-
poder de senyalització
-
sensor per calcular
-
requisits del producte segons les especificacions d'enginyeria
Els errors d'interfície són on moren els horaris 😵
Aprèn a utilitzar la IA com un company d'equip júnior
No com un cap, no com un déu. Com un company d'equip júnior que és:
-
ràpid
-
desitjós
-
de vegades equivocat
-
excepcionalment nítid a vegades Perfil NIST GenAI
No externalitzes el pensament. Externalitzes els esborranys i l'exploració.
9) Mites comuns sobre "Seran substituïts els enginyers elèctrics per la IA?" 🧠💥
Mite: «La IA farà tot el disseny»
Realitat: Potser genera un objecte amb forma de disseny. Però el disseny real inclou restriccions, proves, realitats de disseny, compliment i fabricació. Això és tot el desordenat entrepà. NIST AI RMF
Mite: «Només el maquinari és segur»
Realitat: el firmware s'automatitza més ràpidament en algunes àrees perquè està basat en text. El maquinari té fricció física, però la documentació i l'esborrany també s'automatitzen. OCDE
Mite: «Si la IA pot aprovar els exàmens, pot fer la feina»
Realitat: Els exàmens no són la feina. La feina consisteix a tractar amb requisits incomplets, connectors defectuosos, rails d'alimentació sorollosos i proveïdors que juren que la peça és idèntica quan... no és idèntica 😑
Mite: «La IA sempre estalvia temps»
Realitat: La IA estalvia temps quan verifiques ràpidament. Si no verifiques, perds temps més tard. Com escombrar la pols sota una catifa, però la catifa és la teva data de llançament. Perfil de GenAI del NIST
10) Notes finals i breu resum 🌩️✨
Aleshores, els enginyers elèctrics seran substituïts per la IA? No de la manera que la gent tem. El rol no desapareixerà. Es reequilibrarà . Fòrum Econòmic Mundial de l'OIT
La IA farà:
-
automatitzar parts de redacció, documentació i implementació repetitiva
-
accelerar l'exploració i la resolució de problemes
-
augmentar l'expectativa de referència per a la velocitat de producció OCDE
Els enginyers elèctrics encara hauran de:
-
pròpia seguretat, compliment i fiabilitat BSI EN 60601 NI ISO 26262
-
validar amb mesurament i proves IEC 61000-4-3 FCC Part 15
-
fer compromisos sota restriccions
-
gestionar la integració pràctica
-
ser responsable quan les coses es trenquin (perquè es trencaran) NIST AI RMF
Resum ràpid 😄
La IA reemplaça tasques. Els enginyers que només fan tasques reemplaçables se senten pressionats. Els enginyers que posseeixen restriccions, verificació i compromisos pràctics esdevenen encara més valuosos. Reconfortant a la seva manera.
I si voleu la versió més curta:
la IA és una eina elèctrica. Tu continues construint la casa. De vegades, l'eina fa guspires. 🔧⚡ (D'acord, aquesta metàfora és una mica inestable, però ho enteneu.)
Preguntes freqüents
La IA substituirà els enginyers elèctrics en els propers 5-10 anys?
En la majoria dels casos, els enginyers elèctrics no seran substituïts directament, però moltes tasques repetibles s'automatitzaran. El canvi s'acosta més a la "substitució de tasques" que a la "substitució de carrera", amb la IA gestionant l'esborrany, la documentació i el treball de pas anticipat. Els enginyers que continuen sent valuosos són els que controlen les restriccions, la verificació i els compromisos pràctics. La responsabilitat encara recau en els humans, sobretot quan hi ha implicació en la seguretat i el compliment normatiu.
Quines parts de l'enginyeria elèctrica són més fàcils d'automatitzar per a la IA?
La IA tendeix a analitzar treballs amb molta text, repetitius o basats en patrons. Això inclou documentació, resum de revisions, generació de llistes de verificació, bastides de firmware estàndard, càlculs ràpids i detecció d'anomalies en registres de proves. També pot proposar opcions de topologia i categories de components com a punt de partida. El problema és que aquests resultats encara necessiten verificació humana per evitar errors segurs però incorrectes.
Quines àrees d'enginyeria elèctrica tenen menys probabilitats de ser substituïdes per la IA?
La feina que està estretament lligada al món físic i les seves conseqüències és més difícil d'automatitzar. La integritat energètica, el disseny amb alta compatibilitat electromagnètica/emi (EMC/EMI), els sistemes crítics per a la seguretat, el maquinari d'alta fiabilitat i les decisions sobre arquitectura innovadora estan menys exposades perquè depenen de la mesura, la iteració i el judici sota restriccions. L'enginyeria de sistemes també continua sent una tasca humana important perquè es tracta de negociació, compromisos de risc i traducció de requisits ambigus en dissenys defensables.
Com puc utilitzar la IA en enginyeria elèctrica sense confiar-hi massa?
Tracta la IA com un company d'equip júnior i ràpid: útil per a esborranys i exploració, però no una font de veritat. Un enfocament comú és demanar-li opcions, plans de prova o una explicació de primera passada, i després validar-la amb simulació, mesurament i revisions. Afavoreix els fluxos de treball on els resultats siguin "fàcils de verificar", és a dir, que els puguis comprovar ràpidament. Si no pot explicar el seu raonament o no indica cap incertesa, assumeix un risc addicional.
Què hauria de ser capaç de fer una "bona" eina d'IA per a l'enginyeria elèctrica?
La IA útil per al treball d'EE es comporta bé sota restriccions i no ignora realitats poc atractives com la reducció de potència, els límits tèrmics, la línia de fuita/aïllament, la compatibilitat electromagnètica (EMC) i el cicle de treball. Hauria de proporcionar un raonament rastrejable, utilitzar el vocabulari del domini amb precisió i produir resultats que es puguin provar o simular. També necessita "controls d'humilitat" que posin de manifest la incertesa i suggereixin comprovacions. Si només produeix respostes fiables, és més soroll que eina.
Els enginyers elèctrics júniors es veuran més afectats per la IA que els sèniors?
Sí, els júniors sovint ho senten primer perquè les tasques tradicionals de nivell inicial se superposen amb allò que la IA automatitza bé: esborranys, controladors simples, documentació i correccions bàsiques de depuració. Si la IA s'emporta aquestes repeticions, els equips han de ser més intencionats amb la formació. Els júniors poden mantenir-se al capdavant buscant temps pràctic de laboratori, habilitats de mesurament i instints de depuració. La capacitat de planificar proves i interpretar senyals reals esdevé un diferenciador.
Com puc preparar la meva carrera d'enginyeria elèctrica per al futur a mesura que la IA millora?
Intenta convertir-te en l'enginyer que controla les restriccions i la verificació. Centra't en els marges de seguretat, el compliment normatiu, la fabricabilitat, els objectius de fiabilitat, els pressupostos tèrmics i energètics i la capacitat de prova: àrees on la responsabilitat pràctica importa. Desenvolupa un domini sòlid de la interfície a través dels límits de maquinari/firmware i analògic/digital, on els errors d'integració són comuns. Utilitza la IA per accelerar els esborranys i l'exploració, però fes que el teu valor fonamental sigui "els humans ho demostren, la IA proposa"
Pot la IA gestionar els problemes d'EMI/EMC i els compromisos de disseny de PCB de manera fiable?
La IA pot suggerir solucions comunes, però l'EMI/EMC està notòriament lligada a la geometria, els camins de retorn, el blindatge, les opcions de filtratge i la iteració basada en mesures. Els paràsits de disseny i els factors ambientals no importen la confiança que té un model. A la pràctica, els enginyers encara han de validar al laboratori i als entorns de compliment normatiu i iterar en funció dels resultats. La IA pot accelerar la pluja d'idees, però no pot substituir "veure la forma d'ona" i demostrar que la solució funciona.
És "que la IA aprovi els exàmens" un senyal que pot fer treballs reals d'enginyeria elèctrica?
No realment, perquè els exàmens no capturen la realitat desordenada del treball d'enginyeria. La feina inclou requisits incomplets, errors d'integració inesperats, desgast dels connectors, problemes de soroll, sorpreses amb els proveïdors i restriccions de compliment que apareixen tard. La IA pot generar resultats basats en el disseny, però la part difícil és assumir els compromisos, les proves i la responsabilitat quan les coses es trenquen. L'enginyeria real tracta menys de respostes perfectes i més de decisions defensables sota incertesa.
Referències
-
Organització per a la Cooperació i el Desenvolupament Econòmics (OCDE) - Els efectes de la IA generativa sobre la productivitat, la innovació i l'emprenedoria - oecd.org
-
Organització per a la Cooperació i el Desenvolupament Econòmics (OCDE) - Divisions emergents en la transició cap a la intel·ligència artificial - oecd.org
-
Organització per a la Cooperació i el Desenvolupament Econòmics (OCDE) - Quins seran els treballadors més afectats per la IA? - oecd.org
-
EUR-Lex - EU AI Act - eur-lex.europa.eu
-
Institut Nacional d'Estàndards i Tecnologia (NIST) - Marc de gestió de riscos d'IA (AI RMF 1.0) - nist.gov
-
Institut Nacional d'Estàndards i Tecnologia (NIST) - Perfil d'IA Generativa - nist.gov
-
Fòrum Econòmic Mundial - IA, automatització i augment: els llocs de treball del futur - weforum.org
-
Organització Internacional del Treball (OIT) - IA generativa i llocs de treball: un índex global refinat d'exposició ocupacional - ilo.org
-
Fòrum Econòmic Mundial - Informe sobre el futur dels llocs de treball 2025 - weforum.org
-
McKinsey & Company - El potencial econòmic de la IA generativa: la propera frontera de la productivitat - mckinsey.com
-
McKinsey & Company - Deslligant la productivitat dels desenvolupadors amb IA generativa - mckinsey.com
-
Grup BSI - Fullet EN 60601 - bsigroup.com
-
Coneixements del Grup BSI - IEC 60664-1 (Coordinació d'aïllament per a equips dins de sistemes de subministrament de baixa tensió) - bsigroup.com
-
Comissió Electrotècnica Internacional (IEC) - Publicacions bàsiques de compatibilitat electromagnètica (EMC) - iec.ch
-
Botiga web IEC - IEC 61000-4-3 - iec.ch
-
Codi electrònic de regulacions federals dels EUA (eCFR) - FCC Part 15, Subpart B - ecfr.gov
-
Texas Instruments (TI) - SLUP421 - ti.com
-
Universitat d'Adquisició de Defensa (DAU) - MIL-STD-1547B Components, materials i processos electrònics per a vehicles espacials i de llançament (desembre de 1992) - dau.edu
-
National Instruments (NI) - Norma de seguretat funcional ISO 26262 - ni.com
-
Institut Nacional d'Estàndards i Tecnologia (NIST) - Marc d'Anomalies a Nivell de Dispositiu (DARE) - nist.gov
-
Laboratoris de Recerca Mitsubishi Electric (MERL) - TR2018-097 - merl.com
-
Cadence - Visió general de la IA - cadence.com
-
arXiv - 2310.02059v2 - arxiv.org