Aleshores, us preguntareu quin és el millor SoC per a projectes d'IA? És una pregunta enganyosament senzilla amb, francament, un munt de possibles respostes. Perquè el "millor" depèn de qui sou, què esteu construint, on ho esteu implementant i quanta potència de foc necessiteu en aquesta petita placa de silici.
El més probable és que no estiguis buscant això a Google per curiositat. Potser estàs prototipant un sensor intel·ligent, o posant en marxa una plataforma robòtica, o provant la detecció d'objectes a la vora. Sigui com sigui, ho explicarem.
Articles que potser t'agradaria llegir després d'aquest:
🔗 Eines d'IA DevOps: les millors del grup
Descobreix les millors eines d'IA que transformen els fluxos de treball de DevOps, des de la integració continua/dispositiu de desenvolupament continu fins a la supervisió i la resposta a incidents.
🔗 Quina IA és la millor per programar? – Els millors assistents de codificació amb IA
Un resum dels assistents de codificació amb IA més potents per ajudar-vos a escriure, revisar i depurar de manera més intel·ligent.
🔗 Eines de proves de penetració amb IA: les millors solucions basades en IA per a la ciberseguretat.
Exploreu les principals eines d'IA per a proves de penetració i descobriment de vulnerabilitats amb aprenentatge automàtic.
Espera, retrocedeix: què és un SoC per a la IA?
Anem a nivells. Un SoC , o System on Chip, és un paquet compacte que inclou la majoria del que normalment trobaríeu en una placa base de mida completa: CPU, GPU, memòria, de vegades fins i tot una unitat de processament neuronal, tot reduït a una sola peça de silici.
Per què hauria de preocupar-se els desenvolupadors d'IA? Perquè els SoC executen els models localment . Sense núvol, sense retard, sense "processament" fatal. Li alimentes amb un model TensorFlow Lite o una exportació PyTorch, i bó, reacciona en temps real. Ideal per a drons, càmeres intel·ligents, dispositius portables, equips de fàbrica, el que sigui.
Aleshores… quin és el millor SoC per a IA?
Aquí no hi ha un guanyador universal. Diferents SoC dominen en diferents carrils. Repassem els que importen:
🧠 Sèrie NVIDIA Jetson Orin
Cas d'ús: robòtica, drons, visió per ordinador d'alta resolució
Si necessiteu una potència considerable i no us importa pagar-ne, Jetson Orin és el gegant. Teniu nuclis CUDA, optimització TensorRT, compatibilitat amb tots els frameworks populars i, sincerament, és el que molts equips de robòtica del món real utilitzen ara mateix.
Però compte: això no és per a un projecte casual. Les plaques Orin poden costar més de 500 dòlars fàcilment. Tot i això, si la vostra aplicació necessita executar diversos models de visió o gestionar la detecció ràpida d'objectes, aquest és el vostre.
🪶 Placa de desenvolupament / SoM de Google Coral (TPU Edge)
Cas d'ús: Inferència lleugera, visió fora de línia
. Coral és estrany en el millor dels sentits. Factor de forma minúscul, consum d'energia increïblement baix i optimitzat per a TensorFlow Lite. Si només voleu posar un model de visió petit en un quiosc o una càmera i que "simplement funcioni", Coral és difícil de superar.
Limitacions? Sí. No li agraden els models grans, i la majoria de les vegades estàs encallat amb TFLite tret que vulguis lluitar amb les conversions.
👓 Snapdragon XR2 Gen 2 (Qualcomm)
Cas d'ús: ulleres de realitat augmentada, robots mòbils, àudio d'IA
. L'XR2 és increïblement potent. És el xip que hi ha dins del Quest 3 de Meta i d'uns quants auriculars industrials. Té 45 TOPS de potència d'IA, 5G integrat i una compatibilitat decent amb SDK, si esteu disposats a viure al món dels desenvolupadors de Qualcomm.
Això no és un substitut de la Raspberry Pi. És per quan el producte és el maquinari, com ara ulleres intel·ligents o robots connectats a la vora.
🍏 Apple M4 (Vision Pro, MacBooks, iPads aviat)
Cas d'ús: IA nativa de Mac, eines creatives, edició de models en directe.
El joc SoC d'Apple està a un altre nivell si esteu construint per al seu ecosistema. Amb memòria unificada, nuclis d'alta eficiència i acceleració CoreML, gestiona la IA com un somni, especialment els models de visió, text i llenguatge.
Dit això, és Apple. El sandbox és ajustat. No esperis que sigui plug-and-play amb el teu flux de treball ONNX. Però si ets un expert en Mac, és brillant.
🔓 Kendryte K510 / K230 (RISC-V)
Cas d'ús: IA de codi obert, mercats emergents, avantatge industrial
. No és cridaner. No és car. Però és sòlid. Aquests SoC basats en RISC-V de Canaan estan guanyant terreny a la Xina i a parts del sud-est asiàtic. Obteniu un suport decent per a NPU, inferència de visió bàsica i una arquitectura oberta que resulta refrescant si veniu del món confinat d'Arm o x86.
Personatges notables que val la pena esmentar ràpidament
-
MediaTek Dimensity : impulsa una gran quantitat de telèfons intel·ligents amb IA a Àsia
-
Rockchip RK3588 : barat i alegre per a senyalització, comerç minorista i quioscos
-
Samsung Exynos Auto : IA integrada per a cotxes, principalment a Corea
Així doncs… Com tries?
Desglossem-ho per objectiu:
| Si vols... | Vés amb... |
|---|---|
| Màxima potència per a robots o ciutats intel·ligents | NVIDIA Jetson Orin |
| Una placa barata i fiable per a la inferència | Google Coral |
| IA integrada en maquinari AR/VR | Snapdragon XR2 |
| Quelcom natiu del maquinari d'Apple | Apple M4 |
| Flexibilitat de RISC-V amb ús perimetral d'IA | Kendryte |
Ah, i no us oblideu de la geografia. Les restriccions d'importació, els fòrums d'assistència i els retards en els enviaments poden afectar els vostres terminis. Per exemple:
-
Les plaques Jetson no són fàcils d'aconseguir en algunes parts de la Xina
-
Les accions de Coral fluctuen al Regne Unit
-
Kendryte té gairebé nul·la presència a Amèrica del Nord
Sempre, sempre comproveu la vostra regió abans de comprar 10 kits de desenvolupament.
Aleshores, quin és el millor SoC per a projectes d'IA? Depèn. Però aquí teniu la guia:
-
Construint robots, quioscos o càmeres intel·ligents amb molta visió? → Jetson Orin
-
Necessiteu alguna cosa barata i ràpida per prototipar? → Coral
-
Fas servir RA, dispositius portables o IA corporal? → Snapdragon XR2 o Apple M4
-
Voleu mantenir-vos oberts i amb un RISC actiu? → Kendryte
Sigui quina sigui la teva elecció, comença a poc a poc. Executa uns quants models. Posa a prova la teva idea. El "millor" SoC és el que et pots permetre, enviar i escalar sense penediments.