Tingueu en compte que OpenAI va anunciar oficialment el tancament de la Sora plataforma de generació de vídeo 24 de març de 2026.
Resposta curta: Sora AI és un model de text a vídeo que converteix les indicacions en llenguatge planer (i de vegades imatges/vídeos) en clips curts, amb l'objectiu d'una coherència de moviment més forta i una consistència d'escena més estable. Obtindreu els millors resultats començant amb indicacions senzilles de "frase del director" i després iterant mitjançant remescles/extensió quan estigui disponible. Si necessiteu una continuïtat exacta o un control per fotogrames clau, planifiqueu unir i polir en un editor.
Conclusions clau:
Estructura de la pregunta: descriu el subjecte, l'entorn, l'acció al llarg del temps i, a continuació, el llenguatge de la càmera.
Iteració: Generar per lots, triar la coincidència més propera i després refinar-la en lloc de tornar a generar-la.
Coherència: Mantingueu la lògica de l'escena senzilla si voleu cares/objectes estables.
Limitacions: Espereu errors amb les mans, text al vídeo i física complexa.
Flux de treball: Tracteu els resultats com a metratge real: talleu amb decisió, afegiu so i títol a la postproducció.
Articles que potser t'agradaria llegir després d'aquest:
🔗 Crea un videoclip amb IA en minuts
Flux de treball pas a pas, eines i indicacions per a visuals destacats.
🔗 Les millors eines d'edició de vídeo amb IA per accelerar la producció
Compara 10 editors per a talls, efectes, subtítols i molt més.
🔗 L'ús legal de veu en off amb IA per a vídeos de YouTube avui
Comprendre les polítiques, els riscos de monetització, la divulgació i les millors pràctiques.
🔗 Eines d'IA que els cineastes utilitzen des del guió fins a l'edició
Descobreix programari per a guions, storyboards, plans, gradació i so.
La IA de Sora, dit simplement 🧠✨
Sora és un sistema d'IA dissenyat per generar vídeo a partir de missatges de text (i de vegades a partir d'imatges o vídeos existents, depenent de la configuració). (Targeta del sistema Sora, guia de generació de vídeo OpenAI) Descriviu una escena (el subjecte, l'entorn, la vibració de la càmera, l'ambient de la il·luminació, l'acció) i produeix un clip en moviment que intenta coincidir. (Guia de generació de vídeo OpenAI)
Pensa-ho així:
-
Els models de text a imatge van aprendre a "pintar" un sol fotograma
-
Els models de text a vídeo aprenen a "pintar" molts fotogrames que coincideixen entre si al llarg del temps 🎞️
Aquesta part de "estar d'acord els uns amb els altres" és tot el joc.
La promesa principal de Sora és una millor consistència temporal (que les coses es mantinguin igual mentre es mouen), un moviment de càmera més creïble i escenes que semblin menys una presentació de diapositives de fotogrames no relacionats. (Guia de generació de vídeo OpenAI) No és perfecte, però apunta a "fragments de somni aleatoris" en lloc de "fragments de somni aleatoris".
Per què a la gent li importa la IA de Sora (i per què sembla diferent) 😳🎥
Molts generadors de vídeo poden crear alguna cosa que sembli interessant per un moment. El problema és que sovint es desfan quan:
-
la càmera es mou
-
el personatge gira
-
dos objectes interactuen
-
l'escena ha de mantenir la seva lògica durant més d'un parpelleig
Sora crida l'atenció perquè està pressionant per les parts més difícils:
-
coherència de l'escena (l'habitació continua sent la mateixa) 🛋️
-
persistència del subjecte (el teu personatge no canvia de forma cada segon)
-
moviment amb intenció (caminar sembla caminar... no lliscar) 🚶
També alimenta una fam de controlabilitat: la capacitat de dirigir els resultats. No un control total (això és una fantasia), però prou per dirigir un tret sense negociar amb l'univers. (OpenAI: Sora 2 és més controlable)
I segueix aquesta sotragada familiar: aquest tipus d'eina altera la manera com es fan els anuncis, els guions gràfics, els videoclips i les demostracions de productes. Probablement. En certa manera. Molt.
Com funciona la IA de Sora: sense el maldecap matemàtic 🧩😵💫
Sota el capó, els generadors de vídeo moderns tendeixen a combinar idees de:
-
generació d'estil de difusió (refinació iterativa del soroll en detall) (guia de generació de vídeo OpenAI)
-
comprensió d'estil transformador (relacions d'aprenentatge i estructura) (targeta del sistema Sora: emmarcament de fitxes/pegats)
-
representacions latents (compressió de vídeo en un format intern més manejable) (Targeta del sistema Sora: "compressió de vídeos en un... espai latent")
No necessites la fórmula, però sí que necessites el concepte.
El vídeo és difícil perquè no és una sola imatge
Un videoclip és una pila de fotogrames que han de coincidir en:
-
identitat (mateixa persona)
-
geometria (mateixos objectes)
-
comportament semblant a la física (les coses no es teletransporten... normalment)
-
perspectiva de la càmera (la "lent" es comporta de manera consistent) 📷
Així doncs, els sistemes semblants als de Sora aprenen patrons de moviment i canvien al llarg del temps. No "pensen" com un cineasta, sinó que prediuen com solen ser les seqüències de píxels quan descrius "un golden retriever corrent sobre sorra mullada a la posta de sol" 🐶🌅
De vegades ho encerta. De vegades inventa un segon sol. Això forma part del terreny.
Què fa que una versió d'un model de text a vídeo sigui bona? Una llista ràpida ✅🎞️
Aquesta és la part que la gent se salta i que després es penedeix.
Un model de text a vídeo "bon" (inclòs Sora) normalment destaca si pot fer la majoria d'aquestes coses:
-
Coherència temporal: les cares no es transformen cada pocs fotogrames 😬
-
Adherència ràpida: segueix el que has dit, no el que "s'ha sentit"
-
Control de la càmera: panoràmica, moviment en moviment, acció amb la mà a la mà, vibracions focals (almenys una mica) 🎥
-
Interacció amb objectes: mans que subjecten objectes sense convertir-los en espaguetis.
-
Estabilitat d'estil: l'aspecte es manté estable (no es reinicialitza la il·luminació aleatòriament)
-
Editabilitat: podeu iterar: ampliar, remesclar, refinar, reenquadrar 🔁 (Targeta del sistema Sora: ampliar vídeo/omplir fotogrames que falten, API de vídeo OpenAI: punts finals d'extensió/remesclar)
-
Opcions de velocitat vs qualitat: esborrany ràpid i renderització millor quan calgui (Guia de generació de vídeo OpenAI: Sora 2 vs Sora 2 Pro)
-
Característiques de seguretat + procedència: baranes per a ús indegut, algun tipus d'etiquetatge de contingut (Targeta del sistema Sora, Runway: salvaguardes + procedència C2PA)
Si un model només és sorprenent en un d'aquests aspectes (per exemple, textures boniques) però falla en la resta, és com un cotxe esportiu amb rodes quadrades. Molt brillant, molt sorollós... sense anar enlloc.
Capacitats d'IA de Sora que notaràs a la pràctica 🎯🛠️
Diguem que intentes fer alguna cosa tangible, no només un vídeo del tipus "mira què ha fet la IA".
Aquí teniu els tipus de coses per a les quals s'utilitzen sovint eines semblants a Sora:
1) Conceptualització i guions gràfics
-
prototips d'escenes ràpides
-
exploració de l'estat d'ànim (il·luminació, temps, to) 🌧️
-
rodar idees de direcció sense filmar res
2) Visuals de producte i marca
-
imatges estilitzades de productes
-
fons de moviment abstracte per a anuncis
-
clips "heroics" per a pàgines de destinació (quan funciona) 🛍️
3) Visuals i bucles musicals
-
bucles de moviment atmosfèric
-
transicions surrealistes
-
imatges amb lletres que no necessiten un realisme perfecte 🎶
4) Experimentació creativa
Això pot semblar poc clar, però importa. Molts avenços creatius provenen d'"accidents feliços". De vegades, el model et dóna una idea inusual que no hauries triat, com una màquina expenedora sota l'aigua (d'alguna manera), i després construeixes al seu voltant 🐠
Petit avís, però: si voleu un resultat molt específic, les indicacions de text pur poden semblar com negociar amb un gat.
Taula comparativa: Sora AI i altres generadors de vídeo populars 🧾🎥
A continuació es mostra una comparació pràctica. No és una classificació científica, sinó més aviat "quina eina s'adapta a quin tipus de persona", perquè això és el que necessiteu dia a dia.
| Eina | Ajust del públic | vibració del preu | Per què funciona |
|---|---|---|---|
| IA de Sora | Creadors que volen més coherència + "lògica d'escena" | Nivell gratuït en algunes configuracions, nivells de pagament per a més (disponibilitat de Sora 2, preus de l'API OpenAI) | Cola temporal més forta, millor per a la sensació de múltiples trets (però no sempre) |
| Pista d'aterratge | Editors, equips de contingut, gent a qui li agraden els controls | Nivell gratuït + subscripcions, basat en crèdits (preus de Runway, crèdits de Runway) | Se sent com una suite creativa: molts botons, fiabilitat decent |
| Màquina de somnis Luma | Ideació ràpida, vibracions cinematogràfiques, experimentació | Plans de nivell gratuït + plans (preus de Luma) | Iteració molt ràpida, bons intents de "pel·lícula", també remescles pràctiques |
| Pika | Clips socials, moviment estilitzat, edicions divertides | Normalment freemium (preus de Pika) | Efectes divertits, resultats ràpids, menys "cinema seriós" i més "màgia d'internet" ✨ |
| Vídeo d'Adobe Firefly | Fluxs de treball i equips de disseny segurs per a la marca | Ecosistema de subscripcions (Adobe Firefly) | S'integra en pipelines professionals, ideal per a equips que viuen al món d'Adobe |
| Vídeo estable (models oberts) | Reparadors, constructors, fluxos de treball locals | Gratuït (però pagues en concepte de configuració) | Personalitzable, flexible… també una mica maldecap, siguem francs 😵 |
| Kaiber | Visuals musicals, art animat, clips d'ambientació | Subscripció similar | Ideal per a transformacions estilitzades, fàcil per a usuaris no tècnics |
| "El que estigui integrat a la meva aplicació" | Creadors casuals | Sovint agrupat | La comoditat guanya: no és la millor, però hi és... temptadora |
Fixeu-vos que la taula està una mica desordenada en alguns llocs, perquè la veritable elecció d'eines es desordena. Qualsevol que us digui que n'hi ha una de "millor" o bé està venent alguna cosa o bé no ha intentat enviar un projecte dins d'una data límit 😬
Suggerint la IA de Sora: com obtenir millors resultats (sense convertir-se en un monjo prompt) 🧙♂️📝
Un vídeo que incita a la pregunta és diferent d'una imatge que incita a la pregunta. Estàs descrivint:
-
quina és l'escena
-
què canvia amb el temps
-
com es comporta la càmera
-
què hauria de mantenir-se coherent
Prova aquesta estructura senzilla:
A) Subjecte + identitat
"Un jove xef amb els cabells arrissats, un davantal vermell i farina a les mans"
B) Ambient + il·luminació
"Cuina petita i càlida, llum del matí per la finestra, vapor a l'aire" ☀️
C) Acció + temps
"Amassan la massa, després miren amunt i somriuen, moviment lent i natural"
D) Llenguatge de la càmera
«Pla mitjà, empenta lenta amb la mà, poca profunditat de camp» 🎥
E) Baranes d'estil (opcional)
"gradació de color natural, textures realistes, sense distorsions surrealistes"
Un petit truc: afegeix el que no vulguis amb calma.
Com ara: "no hi ha objectes que es fonguin, ni extremitats addicionals, ni artefactes de text".
No funcionarà perfectament, però ajuda. (Targeta del sistema Sora: mitigacions de seguretat + filtratge de missatges)
A més, fes que els primers intents siguin curts i senzills. Si comences amb una proposta èpica de 9 parts, obtindràs una decepció èpica de 9 parts... després faràs veure que ho "tenies la intenció". Ja ho he viscut, emocionalment, almenys 😅
Limitacions i coses peculiars: què pot fer la IA de Sora encara 🧨🫠
Fins i tot els generadors de vídeo potents poden tenir problemes amb:
-
manipulació de mans i objectes (problema clàssic, encara existent) ✋
-
cares consistents en tots els canvis d'angle
-
física complexa (líquids, col·lisions, moviment ràpid)
-
text dins del vídeo (rètols, etiquetes, pantalles)
-
continuïtat exacta entre múltiples clips (canvis de vestuari, teletransportació d'accessoris)
I hi ha la gran limitació pràctica: el control.
Pots descriure una presa, però no l'estàs creant fotogrames clau com en l'animació tradicional. Per tant, el flux de treball sovint esdevé:
-
generar diversos candidats
-
tria el que sigui més a prop
-
refinar l'indicació, remesclar, ampliar
-
cosir i editar fora del generador 🔁 (Guia de generació de vídeos OpenAI)
És una mica com buscar or... excepte que el riu de tant en tant et crida en píxels.
Un flux de treball pràctic: de la idea al clip utilitzable 🧱🎬
Si voleu un procés repetible, proveu això:
Pas 1: Escriu la "frase del director"
Una frase que ho resumeix:
"una presentació de producte tranquil·la amb llum d'estudi suau i moviment lent de la càmera" 🕯️
Pas 2: Generar un esborrany de lots
Fes múltiples variacions. No t'enamoris de la primera. La primera sol ser una mentidera.
Pas 3: Bloqueja la vibració i afegeix detalls
Un cop tinguis la il·luminació/càmera correcta, afegeix detalls específics (accessoris, vestuari, acció de fons).
Pas 4: Utilitzeu la remescla / extensió si està disponible
En comptes de tornar a començar des de zero, refineu el que ja és a prop. (Targeta del sistema Sora, guia de generació de vídeo OpenAI)
Pas 5: Edita com si fos metratge real
Retalla els 2 millors segons. Afegeix so. Afegeix un títol al teu editor, no dins del model. Aquest és un consell contraintuïtiu, però t'estalvia hores 🎧
Pas 6: Mantingueu un registre de prompts
De debò. Copia les teves indicacions en un document. Futur: t'ho agrairàs. Present: encara ho ignoraràs, però ho he intentat.
Accés, preu i si el podeu fer servir 💳📱
Aquesta part canvia molt entre eines i pot dependre de:
-
regió
-
nivell de compte
-
límits d'ús diari
-
tant si feu servir una aplicació web, una aplicació mòbil o un flux de treball d'estil API
En general, la majoria de generadors de vídeo segueixen un patró:
-
nivell gratuït amb límits (marques d'aigua, prioritat més baixa, menys crèdits) (preus de Runway, preus de Pika, preus de Luma)
-
nivells de pagament per a més qualitat, resultats més llargs i cues més ràpides (preus de Runway, preus de Pika, preus de Luma)
-
sistemes de crèdits on els clips més llargs costen més (crèdits de la passarel·la)
Així doncs, si esteu fent un pressupost, penseu en termes de:
-
"Quants clips necessito per setmana?"
-
"Necessito drets d'ús comercial?"
-
"M'importa l'eliminació de la marca d'aigua?"
-
«Necessito personatges consistents o només vibracions?» 🧠
Si el vostre objectiu és un resultat professional, assumiu que acabareu utilitzant un pla de pagament en algun punt de la cadena, encara que només sigui per a renders finals.
Tancament: Sora IA en una pàgina 🧃✅
Sora AI és un model de vídeo generatiu que converteix text (i de vegades imatges o vídeos existents) en escenes en moviment, buscant una millor coherència, un moviment més creïble i resultats més "cinematogràfics" que les eines anteriors. (OpenAI: Sora, Sora System Card)
Resum ràpid
-
La IA de Sora pertany a la família de text a vídeo 🎬
-
la gran victòria és la consistència al llarg del temps (quan es comporta bé)
-
encara necessitaràs iteració, edició i una mentalitat realista
-
Els millors resultats provenen de senyals clares + una lògica d'escena simple + un flux de treball ajustat
-
No substitueix la realització cinematogràfica, sinó que reelabora la preproducció, la ideació i certs tipus de creació de contingut (Guia de generació de vídeo OpenAI)
I sí, la mentalitat més pràctica és: tracta-ho com un quadern de dibuix sobrecarregat, no com una vareta màgica. Les varetes màgiques no són fiables. Els quaderns de dibuix són on comença la bona feina.
Exemple del món real: Creació d'un teaser de producte després del tancament de Sora
Escenari
Una petita marca de cura de la pell vol un vídeo de 15 segons per a xarxes socials per al llançament d'una nova crema hidratant. Abans del tancament de Sora, l'equip podria haver utilitzat Sora per generar una presentació de producte de somni: un pot de vidre al taulell d'un bany, vapor del matí, una càmera que s'introdueix lentament i reflexos suaus.
Com que les experiències web i d'aplicacions Sora d'OpenAI es van suspendre el 26 d'abril de 2026 i l'API de Sora està programada per tancar-se el 24 de setembre de 2026, aquest flux de treball no hauria de dependre de Sora com a única eina de producció. Tracteu el "flux de treball de Sora" com un mètode de text a vídeo que es pot traslladar a un altre generador amb funcions similars de remescla o extensió d'imatges/vídeos. La pàgina de desaprovacions de l'API d'OpenAI també indica que els models de generació de vídeo Sora 2 i l'API de vídeos van quedar obsolets el 24 de març de 2026 i l'eliminació de l'API està prevista per al 24 de setembre de 2026. (Centre d'ajuda d'OpenAI)
Què necessita el flux de treball
-
1 foto clara del producte sobre un fons llis
-
1 referència d'estat d'ànim de marca, com ara "matí càlid al lavabo" o "prestador clínic net"
-
Normes del producte: color correcte del pot, sense afirmacions falses, sense ingredients inventats
-
Una breu llista de plans: fotograma inicial, moviment, fotograma final
-
Un editor de so, subtítols, retalls i text final
-
Un generador de vídeo de reserva en cas que una eina canviï el preu, l'accés o la disponibilitat
Exemple d'instrucció
Crea un vídeo de presentació de producte de 6 segons d'un petit pot de crema hidratant blanca sobre un taulell de bany de pedra pàl·lida. Una llum càlida del matí entra per una finestra esmerilata. Un lleuger vapor es mou lentament al fons. El pot es manté centrat i no canvia de forma. Càmera: avançament lent des d'un primer pla mitjà fins a un primer pla més ajustat. Estil: realista, reflexos suaus, anunci net de cura de la pell, sense text de marca visible, sense objectes addicionals, sense tapa deformada, sense mans.
A continuació, genera 4 versions de la mateixa presa. Tria la més semblant i refina només el detall més feble, com ara "menys vapor", "moviment de càmera més lent" o "el pot roman perfectament quiet".
Com provar-ho
Feu servir una llista de comprovació senzilla d'aprovat/suspès abans d'editar:
-
El producte manté la mateixa forma durant tot el clip?
-
El moviment de la càmera sembla intencionat en lloc d'aleatori?
-
Hi ha etiquetes falses, text distorsionat o reflexos no naturals?
-
Podria un espectador entendre la categoria de producte en 2 segons?
-
El clip encara funciona després de retallar als millors 3-4 segons?
-
Totes les afirmacions de producte s'afegeixen més tard a l'editor i no es generen dins del vídeo?
Una indicació útil per a la prova és:
"Feu que la mateixa imatge sigui més tranquil·la, amb menys moviment de fons i una silueta del producte més estable. Mantingueu el pot centrat. No afegiu text, mans, esquitxades d'aigua ni embalatge addicional."
Resultat
Resultat il·lustratiu: basant-se en la cronometratge de tres esborranys de vídeo social de mostra de 15 segons, aquest flux de treball podria reduir la fase d'esborrany visual aproximat d'unes 3 hores a 45 minuts.
Base de mesura simple:
-
Esborrany tradicional: 30 minuts buscant referències, 60 minuts buscant clips d'arxiu, 60 minuts editant una maqueta, 30 minuts revisions
-
Esborrany assistit per IA: 10 minuts escrivint indicacions, 20 minuts generant lots, 10 minuts seleccionant clips, 5 minuts retallant la presa més potent
Això representa una reducció estimada del 75% en el temps de creació d'esborranys, però no un estalvi en l'anunci acabat. L'edició final, les comprovacions de compliment, els subtítols, les llicències musicals i la revisió de la marca encara necessiten treball humà.
Què pot anar malament
L'error més gran és intentar que el generador faci tot l'anunci. Pot crear un text fals a l'etiqueta, canviar la forma del pot, inventar ingredients o fer que el vapor es comporti de manera poc natural. Les afirmacions sobre el producte s'han d'afegir manualment a la publicació, on es puguin comprovar.
Un altre error comú és reiniciar massa ràpid. Si una versió té el moviment de càmera correcte però poca fluidesa, refineu aquesta versió. Començar de nou cada vegada normalment malgasta més crèdits i produeix menys consistència.
Conclusió pràctica
Per a eines descontinuades o canviants com Sora, l'habilitat duradora no és memoritzar una plataforma. És aprendre un flux de treball de vídeo repetible: començar amb una presa senzilla, generar diverses opcions, refinar el resultat més proper, retallar agressivament i acabar els detalls comercials en un editor.
Preguntes freqüents
Què és la IA de Sora i què fa realment?
Sora AI és un model de text a vídeo que genera videoclips curts a partir d'indicacions en llenguatge planer. Descriviu una escena (subjecte, escenari, il·luminació, acció i sensació de càmera) i genera un moviment dissenyat per coincidir-hi. En algunes configuracions, també pot animar a partir d'una imatge o treballar a partir d'un vídeo existent. L'objectiu principal són clips coherents i semblants a les d'una pel·lícula en lloc de fotogrames desconnectats.
En què es diferencia Sora AI d'altres generadors de text a vídeo?
La IA de Sora crida l'atenció perquè s'inclina més cap a la coherència de les escenes al llarg del temps: la mateixa habitació continua sent la mateixa, els personatges es mantenen recognoscibles i el moviment es llegeix com a més deliberat. Molts models de vídeo poden oferir un "moment genial" i després desfer-se quan la càmera es mou o els objectes necessiten interactuar. Sora es posiciona com a posseïdora d'una consistència temporal més forta i menys errors d'"objectes que es fonen", fins i tot si no és perfecta.
Com puc escriure millors indicacions per a la IA de Sora sense pensar-hi massa?
Una estructura senzilla ajuda: descriu el subjecte, l'entorn i la il·luminació, l'acció al llarg del temps i, a continuació, el llenguatge de la càmera. Afegeix barreres d'estil només quan les necessitis. Mantenir els primers intents curts i clars normalment és millor escriure una consigna "èpica" complicada. També pots incloure negatius com ara "sense extremitats addicionals" o "sense artefactes de text", cosa que pot reduir els errors comuns.
Quines són les limitacions comunes de la IA de Sora i els modes de fallada estranys?
Fins i tot els generadors de vídeo més potents tenen dificultats per mantenir les mans, la manipulació d'objectes i les cares consistents en grans canvis d'angle. La física complexa com els líquids, les col·lisions i el moviment ràpid es pot llegir malament. El text dins del vídeo (senyals, etiquetes, pantalles) sovint no és fiable. Una limitació pràctica més gran és el control: podeu descriure la presa, però no l'esteu fent fotogrames clau com a l'animació tradicional, de manera que la iteració continua formant part del flux de treball.
Quin és un flux de treball pràctic per passar de la idea a un clip utilitzable?
Comença amb una "frase del director" que capturi la intenció de la presa i, a continuació, genera un lot d'esborranys per tenir opcions. Un cop trobis un clip amb la càmera i la il·luminació adequades, afegeix detalls en lloc de tornar a començar de zero. Si la teva eina ho permet, remescla o estén el candidat més proper en lloc de tornar-ho a enrotllar tot. Finalment, tracta-ho com a metratge real: talla agressivament, afegeix so i afegeix títols al teu editor.
Pot la IA de Sora generar escenes més llargues i com gestiona la gent la continuïtat?
Sovint es parla de Sora en el context d'escenes més llargues i coherents en comparació amb les eines anteriors, però la continuïtat encara és complicada a la pràctica. A través de diversos clips, el vestuari, els accessoris i els detalls exactes de l'escena poden variar. Un enfocament comú és tractar els clips com a "millors moments" i després unir-los amb l'edició. Normalment obtindreu millors resultats mantenint la lògica de l'escena simple i construint una seqüència iterativament.
Sora AI és gratuïta i com funciona normalment el preu dels generadors de vídeo?
L'accés i els preus poden variar segons la regió, el nivell del compte i si feu servir una aplicació o un flux de treball d'API. Moltes eines segueixen un patró familiar: un nivell gratuït limitat (marques d'aigua, menor qualitat, menys crèdits) i nivells de pagament per a resultats més llargs, cues més ràpides i millor qualitat. Els sistemes de crèdits són habituals, on els clips més llargs o de més qualitat costen més. El pressupost funciona millor quan calculeu quants clips necessiteu per setmana.
Hauria de fer servir la IA de Sora, Runway, Luma, Pika o alguna altra cosa?
L'elecció de les eines sol ser sobre l'ajust del flux de treball, no sobre una única opció "millor". Sora AI es presenta com una opció que prioritza la coherència quan es preocupa per la lògica i la persistència de l'escena. Runway sovint atrau editors i equips que volen molts controls en un conjunt creatiu. Luma pot ser fantàstic per a la ideació ràpida i els experiments de "vibració cinematogràfica", mentre que Pika s'utilitza sovint per a clips socials divertits. Si voleu la màxima personalització, els models oberts poden funcionar, però normalment exigeixen més esforç de configuració.
Referències
-
OpenAI - Sora - openai.com
-
OpenAI - Targeta del sistema Sora - openai.com
-
Plataforma OpenAI (Documents) - Guia de generació de vídeos OpenAI - platform.openai.com
-
OpenAI - Sora 2 és més controlable - openai.com
-
OpenAI - Preus de l'API d'OpenAI - openai.com
-
Passarel·la - Presentació de la Gen-3 Alpha - runwayml.com
-
Passarel·la - Preus de la passarel·la - runwayml.com
-
Centre d'ajuda de Runway : com funcionen els crèdits? - help.runwayml.com
-
Luma Labs - Màquina de Somnis - lumalabs.ai
-
Luma Labs - Preus de Luma - lumalabs.ai
-
Pika - pika.art
-
Pika - Preus de Pika - pika.art
-
Adobe - Generador de vídeo d'IA (Firefly Video) - adobe.com
-
Adobe - Adobe Firefly - adobe.com
-
Estabilitat IA - Vídeo estable - stability.ai
-
Kaiber - Superstudio - kaiber.ai