Si us heu estat preguntant què és MCP, i per què la gent continua anomenant-lo l'USB-C de les aplicacions d'IA, esteu al lloc correcte. La versió curta: MCP (Model Context Protocol) és una manera oberta perquè les aplicacions i els agents d'IA es connectin a eines i dades externes sense piles de codi personalitzat. Estandarditza com els models descobreixen eines, sol·liciten accions i extreuen context, de manera que els equips s'integren una vegada i es reutilitzen a tot arreu. Penseu en adaptadors, no en espaguetis. La documentació oficial fins i tot s'inclina cap a l'analogia de l'USB-C. [1]
Articles que potser t'agradaria llegir després d'aquest:
🔗 Què és la IA perifèrica?
Comprendre la IA perifèrica, com funciona i les aplicacions clau del món real.
🔗 Què és la IA generativa?
Aprèn com la IA generativa crea contingut, models comuns i usos empresarials.
🔗 Què és la IA agentiva?
Descobreix la IA agentiva, els agents autònoms i com coordinen tasques complexes.
🔗 Què és l'escalabilitat de la IA?
Exploreu els reptes d'escalabilitat de la IA, les consideracions sobre infraestructura i les estratègies d'optimització.
Què és MCP en IA? La resposta ràpida ⚡
MCP és un protocol que permet a una aplicació d'IA (l' amfitrió ) comunicar-se amb un procés que exposa capacitats (un servidor MCP ) a través d'un client MCP dins de l'aplicació. Els servidors poden oferir recursos , indicacions i eines . La comunicació s'executa a través de JSON-RPC 2.0 , un format de sol·licitud/resposta simple amb mètodes, paràmetres, resultats i errors, de manera que si heu utilitzat RPC, això us resultarà familiar. Així és com els agents deixen d'estar atrapats a la seva caixa de xat i comencen a fer una feina útil. [2]
Per què a la gent li importa: el problema N×M, més o menys resolt 🧩
Sense MCP, cada combinació de model a eina necessita una integració única. Amb MCP, una eina implementa un servidor que qualsevol client compatible pot utilitzar. El vostre CRM, registres, documents i sistema de compilació deixen de ser illes solitàries. No és màgia (l'experiència d'usuari i les polítiques encara importen), però l'especificació modela explícitament els hosts, els clients i els servidors per reduir la superfície d'integració. [2]
Què fa que MCP sigui útil ✅
-
Interoperabilitat que és avorrida (en el bon sentit). Construeix un servidor una vegada; fes-lo servir en diverses aplicacions d'IA. [2]
-
Model mental "USB-C per a IA". Els servidors normalitzen les API estranyes en una forma familiar per als models. No és perfecte, però alinea els equips ràpidament. [1]
-
Eines detectables. Els clients poden llistar eines, validar entrades, cridar-les amb paràmetres estructurats i obtenir resultats estructurats (amb notificacions quan les llistes d'eines canvien). [3]
-
Compatible allà on viuen els desenvolupadors. GitHub Copilot connecta servidors MCP a través dels principals IDE i afegeix un flux de registre a més de controls de polítiques: una gran eina per a la seva adopció. [5]
-
Flexibilitat de transport. Utilitzeu stdio per a local; passeu a HTTP transmèsible quan necessiteu un límit. De qualsevol manera: missatges JSON-RPC 2.0. [2]
Com funciona realment MCP sota el capó 🔧
En temps d'execució teniu tres rols:
-
Host : l'aplicació d'IA propietària de la sessió de l'usuari
-
Client : el connector dins de l'amfitrió que parla MCP
-
Servidor : un procés que exposa recursos , indicacions i eines.
Parlen amb JSON-RPC 2.0 : sol·licituds, respostes i notificacions, per exemple, una notificació de canvi de llista d'eines perquè la interfície d'usuari es pugui actualitzar en directe. [2][3]
Transports: feu servir stdio per a servidors locals robustos i adaptables a sandbox; canvieu a HTTP quan necessiteu un límit de xarxa. [2]
Característiques del servidor:
-
Recursos : dades estàtiques o dinàmiques per al context (fitxers, esquemes, registres)
-
Indicacions : instruccions reutilitzables i parametritzades
-
Eines : funcions invocables amb entrades i sortides tipades
Aquest trio és el que fa que MCP sembli pràctic en lloc de teòric. [3]
On coneixeràs MCP a la natura 🌱
-
GitHub Copilot : connecta els servidors MCP a VS Code, JetBrains i Visual Studio. Hi ha un registre i controls de política empresarial per governar-ne l'ús. [5]
-
Windows : compatibilitat a nivell de sistema operatiu (ODR/registre) perquè els agents puguin descobrir i utilitzar servidors MCP de manera segura amb consentiment, registre i política d'administració. [4]
Taula comparativa: opcions per posar a treballar MCP avui 📊
Una mica desordenat a propòsit, perquè les taules de la vida real mai s'alineen perfectament.
| Eina o configuració | Per a qui és | Preu raonable | Per què funciona amb MCP |
|---|---|---|---|
| Servidors Copilot + MCP (IDE) | Desenvolupadors en editors | Cal copilot | Bucle IDE ajustat; crida les eines MCP directament des del xat; suport de registre + polítiques. [5] |
| Agents de Windows + MCP | TI i operacions empresarials | Conjunt de funcions de Windows | Baranes de seguretat a nivell de sistema operatiu, sol·licituds de consentiment, registre i un registre al dispositiu. [4] |
| Servidor DIY per a API internes | Equips de plataforma | La teva infraestructures | Embolica els sistemes antics com a eines de silo sense reescriptures; entrades/sortides tipificades. [3] |
Seguretat, consentiment i barreres de seguretat 🛡️
MCP és el format i la semàntica de la connexió; la confiança resideix en l'amfitrió i el sistema operatiu . Windows destaca les sol·licituds de permisos, els registres i els ganxos de polítiques, i els desplegaments seriosos tracten la invocació d'eines com si executessin un binari signat. En resum: el vostre agent hauria de preguntar abans de tocar les coses afilades . [4]
Patrons pragmàtics que funcionen bé amb l'especificació:
-
Mantenir les eines sensibles locals sobre stdio amb el mínim privilegi
-
Eines remotes de control de porta amb àmbits i aprovacions explícits
-
Registrar cada trucada (entrades/resultats) per a auditories
Els mètodes estructurats de l'especificació i les notificacions JSON-RPC fan que aquests controls siguin coherents entre servidors. [2][3]
MCP vs alternatives: quin martell per a quin clau? 🔨
-
Crida de funcions simple en una pila LLM : ideal quan totes les eines resideixen sota un mateix proveïdor. No gaire bo quan es vol reutilitzar entre aplicacions/agents. MCP desacobla les eines de qualsevol proveïdor de models individuals. [2]
-
Connectors personalitzats per aplicació : funciona... fins a la cinquena aplicació. MCP centralitza aquest connector en un servidor reutilitzable. [2]
-
Arquitectures només RAG : la recuperació és potent, però les accions importen . MCP us ofereix accions estructurades més context. [3]
Una crítica justa: l'analogia de l'"USB-C" pot passar per alt les diferències d'implementació. Els protocols només ajuden si l'experiència d'usuari i les polítiques són bones. Aquest matís és saludable. [1]
Model mental mínim: sol·licitar, respondre, notificar 🧠
Imagina't això:
-
El client pregunta al servidor:
mètode: "tools/call", paràmetres: {...} -
El servidor respon amb un resultat o un error
-
El servidor pot notificar als clients sobre canvis a la llista d'eines o nous recursos perquè les interfícies d'usuari s'actualitzin en directe.
Així és exactament com s'ha d'utilitzar JSON-RPC, i com MCP especifica el descobriment i la invocació d'eines. [3]
Notes d'implementació que us estalvien temps ⏱️
-
Comença amb stdio. La ruta local més fàcil; fàcil de fer en un sandbox i depurar. Passa a HTTP quan necessitis un límit. [2]
-
Esquema les entrades/sortides de l'eina. Validació forta de l'esquema JSON = crides predictibles i intents més segurs. [3]
-
Prefereix les operacions idempotents. Els reintents es produeixen; no creïs cinc tiquets per accident.
-
Human-in-the-loop per a escriptures. Mostra les diferències/aprovacions abans de les accions destructives; s'alinea amb el consentiment i les directrius polítiques. [4]
Casos d'ús realistes que podeu enviar aquesta setmana 🚢
-
Coneixement intern + accions: Embolica wiki, ticketing i scripts de desplegament com a eines MCP perquè un company d'equip pugui demanar: "revertir l'últim desplegament i enllaçar l'incident". Una sol·licitud, no cinc pestanyes. [3]
-
Operacions de repositori des del xat: utilitzeu Copilot amb servidors MCP per llistar repositoris, obrir PR i gestionar incidències sense sortir de l'editor. [5]
-
Fluxs de treball d'escriptori amb baranes de seguretat: a Windows, permeteu que els agents llegeixin una carpeta o cridin una CLI local amb sol·licituds de consentiment i registres d'auditoria. [4]
Preguntes freqüents sobre MCP ❓
MCP és una biblioteca o un estàndard?
És un protocol . Els proveïdors envien clients i servidors que l'implementen, però l'especificació és la font de veritat. [2]
Pot MCP substituir el meu marc de complements?
De vegades. Si els vostres complements són "crida aquest mètode amb aquests arguments, obté un resultat estructurat", MCP els pot unificar. Els hooks del cicle de vida de les aplicacions profundes encara poden necessitar complements a mida. [3]
MCP admet la transmissió en temps real?
Sí, les opcions de transport inclouen HTTP transmissible en temps real i podeu enviar actualitzacions incrementals mitjançant notificacions. [2]
És difícil aprendre JSON-RPC?
No. És un mètode bàsic + paràmetres + identificador en JSON, que moltes biblioteques ja admeten, i MCP mostra exactament com s'utilitza. [2]
Un petit detall protocolari que val la pena 📎
Cada crida té un nom de mètode i paràmetres tipificats . Aquesta estructura facilita l'adjuntació d'àmbits, aprovacions i registres d'auditoria, cosa que és molt més difícil amb indicacions de format lliure. La documentació de Windows mostra com connectar aquestes comprovacions a l'experiència del sistema operatiu. [4]
Esbós d'arquitectura ràpid que pots garabatejar en un tovalló 📝
Aplicació amfitriona amb xat → conté un client MCP → obre un transport a un o més servidors → els servidors exposen capacitats → el model planifica un pas, crida una eina, rep un resultat estructurat → el xat mostra diferències/visualitzacions → l'usuari aprova → el pas següent. No és màgia, només fontaneria que no molesta. [2]
Observacions finals: Massa llarg, no ho vaig llegir 🎯
MCP converteix un ecosistema d'eines caòtic en quelcom sobre el qual es pot raonar. No escriurà la vostra política de seguretat ni la interfície d'usuari, però us proporciona una columna vertebral avorrida i predictible per a les accions + context . Comenceu on l'adopció és fluida: copiloteu el vostre IDE o els agents de Windows amb sol·licituds de consentiment i, a continuació, emboliqueu els sistemes interns com a servidors perquè els vostres agents puguin fer treball real sense un laberint d'adaptadors personalitzats. Així és com guanyen els estàndards. [5][4]
Referències
-
Visió general de MCP i analogia de "USB-C" : Protocol de context del model: Què és MCP?
-
Especificació autoritària (rols, JSON-RPC, transports, seguretat) : especificació del protocol de context del model (18-06-2025)
-
Eines, esquemes, descobriment i notificacions : funcions del servidor MCP: eines
-
Integració de Windows (ODR/registre, consentiment, registre, política) : Model Context Protocol (MCP) a Windows: visió general
-
Adopció i gestió d'IDE : ampliació del xat de GitHub Copilot amb servidors MCP