Malgrat els seus molts avantatges, la IA també presenta riscos greus que plantegen preocupacions ètiques, econòmiques i socials.
Des de la desocupació fins a les violacions de la privadesa, la ràpida evolució de la IA genera debats sobre les seves conseqüències a llarg termini. Aleshores, per què és dolenta la IA? Explorem els motius principals pels quals aquesta tecnologia no sempre és beneficiosa.
Articles que potser t'agradaria llegir després d'aquest:
🔗 Per què és bona la IA? – Els beneficis i el futur de la intel·ligència artificial – Descobreix com la IA està millorant les indústries, augmentant la productivitat i donant forma a un futur més intel·ligent.
🔗 La IA és bona o dolenta? – Explorant els avantatges i els inconvenients de la intel·ligència artificial – Una mirada equilibrada als avantatges i els riscos de la IA a la societat moderna.
🔹 1. Pèrdua de feina i disrupció econòmica
Una de les crítiques més importants a la IA és el seu impacte en l'ocupació. A mesura que la IA i l'automatització continuen avançant, milions de llocs de treball estan en risc.
🔹 Indústries afectades: L'automatització impulsada per la IA està substituint rols en la fabricació, l'atenció al client, el transport i fins i tot professions de coll blanc com la comptabilitat i el periodisme.
🔹 Bretxa de competències: Si bé la IA crea noves oportunitats laborals, aquestes sovint requereixen habilitats avançades que molts treballadors desplaçats no tenen, cosa que provoca desigualtat econòmica.
🔹 Salaris més baixos: Fins i tot per a aquells que mantenen la feina, la competència impulsada per la IA pot reduir els salaris, ja que les empreses depenen de solucions d'IA més barates en lloc de mà d'obra humana.
🔹 Cas pràctic: Un informe del Fòrum Econòmic Mundial (FEM) estima que la IA i l'automatització podrien desplaçar 85 milions de llocs de treball el 2025, fins i tot si creen nous rols.
🔹 2. Dilemes ètics i biaixos
Els sistemes d'IA sovint s'entrenen amb dades esbiaixades, cosa que porta a resultats injustos o discriminatoris. Això genera preocupacions sobre l'ètica i la justícia en la presa de decisions sobre IA.
🔹 Discriminació algorítmica: s'ha descobert que els models d'IA utilitzats en la contractació, els préstecs i l'aplicació de la llei presenten biaixos racials i de gènere.
🔹 Manca de transparència: Molts sistemes d'IA funcionen com a "caixes negres", és a dir, que fins i tot els desenvolupadors tenen dificultats per entendre com es prenen les decisions.
🔹 Exemple del món real: el 2018, Amazon va descartar una eina de contractació d'IA perquè mostrava biaix contra les candidates, preferint els sol·licitants masculins basant-se en dades històriques de contractació.
🔹 3. Violacions de la privadesa i ús indegut de dades
La IA prospera amb les dades, però aquesta dependència té com a cost la privadesa personal. Moltes aplicacions basades en IA recopilen i analitzen grans quantitats d'informació dels usuaris, sovint sense el consentiment clar.
🔹 Vigilància massiva: Els governs i les empreses utilitzen la IA per rastrejar individus, cosa que genera preocupació per la violació de la privadesa.
🔹 Filtracions de dades: Els sistemes d'IA que gestionen informació sensible són vulnerables a ciberatacs, cosa que posa en risc les dades personals i financeres.
🔹 Tecnologia Deepfake: Les deepfakes generades per IA poden manipular vídeos i àudio, difonent informació errònia i erosionant la confiança.
🔹 Cas pràctic: el 2019, una empresa energètica del Regne Unit va ser estafada per 243.000 dòlars mitjançant un àudio fals generat per IA que suplantava la veu del CEO.
🔹 4. IA en la guerra i armes autònomes
La IA s'està integrant cada cop més en aplicacions militars, cosa que fa témer les armes autònomes i la guerra robòtica.
🔹 Armes autònomes letals: els drons i robots impulsats per IA poden prendre decisions de vida o mort sense intervenció humana.
🔹 Escalada de conflictes: la IA pot reduir el cost de la guerra, fent que els conflictes siguin més freqüents i imprevisibles.
🔹 Manca de responsabilitat: Qui és el responsable quan una arma impulsada per IA comet un atac il·lícit? L'absència de marcs legals clars planteja dilemes ètics.
🔹 Avís d'experts: Elon Musk i més de 100 investigadors en IA han instat l'ONU a prohibir els robots assassins, advertint que podrien convertir-se en "armes de terror".
🔹 5. Desinformació i manipulació
La IA està alimentant una era de desinformació digital, cosa que dificulta la distinció de la veritat de l'engany.
🔹 Vídeos de deepfakes: els deepfakes generats per IA poden manipular la percepció pública i influir en les eleccions.
🔹 Notícies falses generades per IA: La generació automatitzada de contingut pot difondre notícies enganyoses o completament falses a una escala sense precedents.
🔹 Manipulació de les xarxes socials: els bots impulsats per IA amplifiquen la propaganda i creen una interacció falsa per influir en l'opinió pública.
🔹 Cas pràctic: Un estudi del MIT va descobrir que les notícies falses es propaguen sis vegades més ràpid que les notícies reals a Twitter, sovint amplificades per algoritmes basats en intel·ligència artificial.
🔹 6. Dependència de la IA i pèrdua d'habilitats humanes
A mesura que la IA assumeix el control dels processos crítics de presa de decisions, els humans poden dependre massa de la tecnologia, cosa que pot provocar una degradació de les habilitats.
🔹 Pèrdua del pensament crític: l'automatització impulsada per la IA redueix la necessitat d'habilitats analítiques en camps com l'educació, la navegació i l'atenció al client.
🔹 Riscos sanitaris: La dependència excessiva dels diagnòstics d'IA pot fer que els metges passin per alt matisos crítics en l'atenció al pacient.
🔹 Creativitat i innovació: el contingut generat per IA, des de la música fins a l'art, genera preocupació sobre el declivi de la creativitat humana.
🔹 Exemple: Un estudi del 2023 va suggerir que els estudiants que depenien d'eines d'aprenentatge assistides per IA mostraven una disminució de les seves habilitats de resolució de problemes al llarg del temps.
🔹 7. IA incontrolable i riscos existencials
La por que la IA superi la intel·ligència humana —sovint anomenada "singularitat de la IA"— és una de les principals preocupacions entre els experts.
🔹 IA superintel·ligent: Alguns investigadors temen que la IA pugui arribar a ser massa potent, fora del control humà.
🔹 Comportament imprevisible: Els sistemes d'IA avançats poden desenvolupar objectius no desitjats, actuant de maneres que els humans no poden anticipar.
🔹 Escenaris de presa de control de la IA: Tot i que sona a ciència-ficció, els principals experts en IA, inclòs Stephen Hawking, han advertit que la IA podria algun dia amenaçar la humanitat.
🔹 Cita d'Elon Musk: "La IA és un risc fonamental per a l'existència de la civilització humana."
❓ Es pot fer que la IA sigui més segura?
Malgrat aquests perills, la IA no és inherentment dolenta: depèn de com es desenvolupi i s'utilitzi.
🔹 Normativa i ètica: Els governs han d'implementar polítiques estrictes d'IA per garantir un desenvolupament ètic.
🔹 Dades d'entrenament sense biaixos: els desenvolupadors d'IA s'haurien de centrar en eliminar els biaixos dels models d'aprenentatge automàtic.
🔹 Supervisió humana: la IA hauria d'ajudar, no substituir, la presa de decisions humana en àrees crítiques.
🔹 Transparència: les empreses d'IA han de fer que els algoritmes siguin més comprensibles i responsables.
Aleshores, per què és dolenta la IA? Els riscos van des de la desocupació i els biaixos fins a la desinformació, la guerra i les amenaces existencials. Si bé la IA ofereix beneficis innegables, no es pot ignorar el seu costat més fosc.
El futur de la IA depèn d'un desenvolupament i una regulació responsables. Sense una supervisió adequada, la IA podria convertir-se en una de les tecnologies més perilloses que la humanitat ha creat mai.