Articles que potser t'agradaria llegir després d'aquest:
🔗 Quines feines substituirà la IA? – Una mirada al futur del treball – Explora quins rols són més vulnerables a l'automatització i com la IA està remodelant el panorama laboral en tots els sectors.
🔗 Treballs que la IA no pot substituir (i els que sí que ho farà): una perspectiva global : una mirada més profunda a l'evolució del mercat laboral, que destaca les carreres resistents a la IA i les tendències globals en l'automatització de la força laboral.
🔗 La idea errònia més gran sobre la IA i l'ocupació : desmenteix el mite de la IA com a destructora de llocs de treball i descobreix el seu impacte real i matisat en l'ocupació i la productivitat.
El concepte del "punt baix de la desil·lusió" prové del Cicle de la Publicitat de Gartner, un marc que descriu el patró comú d'entusiasme i decepció posterior que sovint acompanya les noves tecnologies. Amb l'estat actual de la intel·ligència artificial (IA), val la pena considerar si estem experimentant aquesta fase i, si és així, què ve després.
L'entusiasme i la caiguda
En els darrers anys, la IA ha estat la comidilla de la ciutat, prometent canvis revolucionaris en totes les indústries. Des dels vehicles autònoms fins a l'atenció mèdica personalitzada, el potencial de la IA semblava il·limitat. Tanmateix, com sovint veiem amb les tecnologies emergents, la realitat ha començat a imposar-se. Les promeses ambicioses s'han trobat amb reptes tècnics, obstacles normatius i preocupacions socials, cosa que ha portat a una fase en què l'entusiasme comença a disminuir i s'instal·la la desil·lusió.
Hem vist expectatives inflades amb la IA, especialment pel que fa a la seva capacitat per replicar la intel·ligència humana sense problemes. Incidents d'alt perfil com ara algoritmes esbiaixats i errors ètics han causat escepticisme. A més, la bretxa entre els avenços en la recerca de la IA i les aplicacions pràctiques i escalables s'ha fet evident.
Context històric: aprendre de les tecnologies del passat
Si mirem enrere a altres tecnologies que han travessat el cicle de la moda, ens oferim una guia del que podem esperar. Prenguem Internet, per exemple. A finals dels anys noranta, va experimentar una bombolla massiva, amb grans expectatives de transformar tots els aspectes de la vida. L'esclat de la bombolla va conduir a un punt crític de desil·lusió durant els primers anys del 2000. Tanmateix, aquest període va ser crucial per eliminar idees sobrevalorades i centrar-se en innovacions sostenibles i amb impacte.
De la mateixa manera, l'auge i la caiguda de la impressió 3D van seguir una trajectòria comparable. Inicialment aclamada com el futur de la indústria manufacturera, la tecnologia va patir contratemps pel que fa al cost, la velocitat i les limitacions de materials. Avui dia, tot i que no és omnipresent, la impressió 3D ha trobat el seu nínxol i ha demostrat ser inestimable en indústries específiques com la sanitat i l'aeroespacial.
Predicció de la propera fase de la IA
Crec que la IA està a punt de seguir un camí similar. El punt crític actual de desil·lusió no és un final, sinó una fase de transició. Històricament, les tecnologies que han arribat a aquest punt sovint han emergit més fortes, amb aplicacions més realistes i amb impacte.
Aplicacions refinades i innovacions incrementals
En els propers anys, podem esperar un canvi de les grandiloqüents afirmacions sobre la IA a aplicacions més refinades i especialitzades. Les empreses se centraran en la integració de la IA de maneres que ofereixin beneficis tangibles, com ara millorar el servei al client mitjançant chatbots avançats o optimitzar les cadenes de subministrament amb anàlisi predictiva.
Millora de la governança i l'ètica
Un dels factors clau que impulsaran la IA a sortir del baix consum és el desenvolupament de marcs de governança robustos. Abordar les preocupacions ètiques i garantir la transparència en les operacions d'IA generarà confiança i facilitarà una acceptació més àmplia.
Millora de la col·laboració entre la IA i la intel·ligència humana
En lloc de buscar substituir els treballadors humans, el futur més prometedor de la IA rau en l'augment. En millorar les capacitats humanes, la IA pot tenir un paper de suport, especialment en camps com la medicina, on pot ajudar amb el diagnòstic i la planificació del tractament.
Centrar-se en casos d'ús del món real
. De cara al futur, l'èmfasi serà en el desplegament de la IA en àrees on pugui demostrar un valor clar. Això inclou sectors com l'agricultura, on la IA pot ajudar en l'agricultura de precisió, o les finances, on pot millorar la detecció del frau i la gestió de riscos.
Cronologies i perspectives de futur
Basant-me en les tendències tecnològiques anteriors, preveig que la IA començarà a sortir del fons de la desil·lusió en els propers tres a cinc anys. Aquest període estarà marcat per un progrés constant i incremental en lloc d'avenços ràpids i destacats. El 2030, podem esperar que la IA hagi madurat significativament, integrant-se perfectament en diversos sectors i proporcionant beneficis clars i demostrables.
Aquesta maduració probablement reflectirà la trajectòria d'altres tecnologies fonamentals com Internet i la informàtica mòbil, que, després del seu enrenou inicial i la posterior desil·lusió, s'han convertit en parts indispensables de la vida moderna. La IA, amb el seu potencial per millorar les capacitats humanes i resoldre problemes complexos, està en un camí similar.
Si bé el fons de la desil·lusió pot semblar un revés, és una fase natural i necessària en l'evolució de qualsevol tecnologia innovadora. Per a la IA, aquest període de recalibratge i comprovació de la realitat obrirà el camí a avenços més sostenibles i impactants. Centrant-nos en aplicacions pràctiques, consideracions ètiques i col·laboració entre humans i IA, podem esperar un futur on la IA realment millori les nostres vides de maneres significatives. Així doncs, tot i que l'enrenou inicial potser s'ha refredat, el viatge de la IA està lluny d'acabar; de fet, tot just comença.